
تكامل خادم Atlassian MCP
قم بدمج Jira وConfluence مع المساعدين الذكاء الاصطناعي باستخدام خادم Atlassian MCP. فعّل إدارة المشاريع الذكية، وأتمتة سير العمل، واسمح للذكاء الاصطناعي بالتفاع...
اربط وكلاء FlowHunt AI بـ Jira وConfluence لإدارة مشاريع ووثائق مؤتمتة وسلسة.
يعمل خادم Atlassian MCP (بروتوكول سياق النماذج) كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وأدوات Atlassian مثل Confluence وJira. من خلال ربط نماذج اللغة الكبيرة بهذه المنصات، يتيح الخادم تعزيز سير عمل التطوير، ويُمكِّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل المباشر مع أنظمة إدارة المشاريع والتوثيق. يسهّل هذا التكامل مهام مثل استعلام القضايا، وإدارة الوثائق، وأتمتة الإجراءات المتكررة ضمن بيئات Atlassian. يمنح الخادم المطورين والفرق القدرة على تبسيط دورة حياة تطوير البرمجيات عبر الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات، واسترجاع السياق المناسب، أو إجراء استعلامات معقدة عبر منتجات Atlassian—مما يعزز الإنتاجية ويضمن الوصول إلى المعلومات المحدثة.
لم يتم العثور على قوالب أوامر في ملفات المستودع أو الوثائق المقدمة.
لا توجد موارد MCP محددة موثقة أو مكشوفة في ملفات المستودع المتاحة.
لم يتم تحديد أي قائمة مباشرة للأدوات أو تعريفات الأدوات (مثل query_database، call_api) من المحتوى أو بنية الدليل المتاحة.
إدارة قضايا المشاريع
التكامل مع Jira لاستعلام، تحديث، أو إنشاء القضايا تلقائيًا، مما يتيح للمطورين إدارة المهام مباشرة ضمن تدفقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
استرجاع الوثائق المؤتمت
الاتصال بـ Confluence لجلب، تحديث، أو تلخيص صفحات الوثائق، مما يسهل الحفاظ على معلومات المشاريع المحدثة والوصول إليها.
تخطيط السبرينت والتقارير
استخدم مساعدين الذكاء الاصطناعي لتحليل لوحات Jira وإنشاء تقارير أو مستندات تخطيط للسبرينت، مما يقلل العبء اليدوي على مديري المشاريع.
توزيع الأعطال وتعيينها
استعن بالذكاء الاصطناعي لمراقبة تذاكر Jira الواردة، واقتراح المعيّنين المحتملين، وتصنيف أو أولوية القضايا تلقائياً لتسريع الحلول.
mcpServers
باستخدام مقتطف JSON التالي:{
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
}
}
خزن مفاتيح Atlassian API في متغيرات البيئة. مثال للإعداد:
{
"atlassian": {
"env": {
"ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
},
"inputs": {
"jira_url": "https://your-domain.atlassian.net"
}
}
}
{
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
}
}
{
"atlassian": {
"env": {
"ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
{
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
}
}
{
"atlassian": {
"env": {
"ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
{
"atlassian": {
"command": "npx",
"args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
}
}
{
"atlassian": {
"env": {
"ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:
{
"atlassian": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “atlassian” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | Atlassian MCP لتكامل Jira/Confluence |
قائمة الأوامر | ⛔ | غير موجودة في المستودع |
قائمة الموارد | ⛔ | غير موجودة في المستودع |
قائمة الأدوات | ⛔ | غير موجودة في المستودع |
تأمين مفاتيح API | ✅ | مثال JSON لمتغيرات البيئة متوفر |
دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير موثق |
استناداً إلى الجداول أعلاه، يوفر خادم Atlassian MCP نقطة انطلاق قوية لتكامل Atlassian، وخصوصاً مع شعبيته وترخيصه المفتوح المصدر. ومع ذلك، تفتقر الوثائق إلى أوامر، وموارد محددة، وتعريفات أدوات واضحة، لذا يمكن تحسين قابلية الاكتشاف والتوسعة للخادم. بشكل عام، يحصل على درجة جيدة من حيث إمكانات التكامل والاعتماد، لكنه يفقد بعض النقاط لافتقاره إلى توثيق MCP مفصل.
هل يملك ترخيص LICENSE | نعم (MIT) |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | لا |
عدد التفرعات (Forks) | 352 |
عدد النجوم (Stars) | 2k |
يصل خادم Atlassian MCP وكلاء الذكاء الاصطناعي بمنتجات Atlassian مثل Jira وConfluence، مما يتيح إدارة القضايا المؤتمتة، واسترجاع الوثائق، وأتمتة سير العمل مباشرة ضمن تدفقات الذكاء الاصطناعي لديك.
تشمل الاستخدامات المعتادة إدارة قضايا المشاريع، واسترجاع الوثائق المؤتمت، وتخطيط السبرينت، وتوزيع الأعطال، وأتمتة المهام بالذكاء الاصطناعي ضمن Jira وConfluence.
قم بتخزين مفاتيح API في متغيرات البيئة ضمن إعدادات خادم MCP لديك. مثال: { "atlassian": { "env": { "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here" } } }
نعم، فهو مصمم للتكامل مع كل من Jira وConfluence، ويدعم مجموعة واسعة من مهام إدارة المشاريع والتوثيق.
لا توجد قوالب أوامر جاهزة ضمن الحزمة، ولكن يمكن استخدام MCP كأداة ضمن تدفقات FlowHunt للتفاعل مع Jira وConfluence حسب الحاجة.
عزز سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك من خلال ربط Jira وConfluence بـ FlowHunt. أتمت إدارة المشاريع، وحقق التوثيق بسلاسة، ومكّن فرقك من إنتاجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
قم بدمج Jira وConfluence مع المساعدين الذكاء الاصطناعي باستخدام خادم Atlassian MCP. فعّل إدارة المشاريع الذكية، وأتمتة سير العمل، واسمح للذكاء الاصطناعي بالتفاع...
يعمل خادم JetBrains MCP على الربط بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وبيئات تطوير JetBrains مثل IntelliJ وPyCharm وWebStorm وAndroid Studio، مما يتيح سير عمل مؤتمت، وتن...
يعمل خادم Cloudflare MCP كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وخدمات سحابة Cloudflare، مما يتيح الأتمتة عبر اللغة الطبيعية لإعدادات التكوين، السجلات، البناء والتوثي...