تكامل خادم Atlassian MCP

تكامل خادم Atlassian MCP

اربط وكلاء FlowHunt AI بـ Jira وConfluence لإدارة مشاريع ووثائق مؤتمتة وسلسة.

ماذا يفعل خادم “Atlassian” MCP؟

يعمل خادم Atlassian MCP (بروتوكول سياق النماذج) كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وأدوات Atlassian مثل Confluence وJira. من خلال ربط نماذج اللغة الكبيرة بهذه المنصات، يتيح الخادم تعزيز سير عمل التطوير، ويُمكِّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل المباشر مع أنظمة إدارة المشاريع والتوثيق. يسهّل هذا التكامل مهام مثل استعلام القضايا، وإدارة الوثائق، وأتمتة الإجراءات المتكررة ضمن بيئات Atlassian. يمنح الخادم المطورين والفرق القدرة على تبسيط دورة حياة تطوير البرمجيات عبر الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات، واسترجاع السياق المناسب، أو إجراء استعلامات معقدة عبر منتجات Atlassian—مما يعزز الإنتاجية ويضمن الوصول إلى المعلومات المحدثة.

قائمة الأوامر الجاهزة

لم يتم العثور على قوالب أوامر في ملفات المستودع أو الوثائق المقدمة.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP محددة موثقة أو مكشوفة في ملفات المستودع المتاحة.

قائمة الأدوات

لم يتم تحديد أي قائمة مباشرة للأدوات أو تعريفات الأدوات (مثل query_database، call_api) من المحتوى أو بنية الدليل المتاحة.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

  • إدارة قضايا المشاريع
    التكامل مع Jira لاستعلام، تحديث، أو إنشاء القضايا تلقائيًا، مما يتيح للمطورين إدارة المهام مباشرة ضمن تدفقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

  • استرجاع الوثائق المؤتمت
    الاتصال بـ Confluence لجلب، تحديث، أو تلخيص صفحات الوثائق، مما يسهل الحفاظ على معلومات المشاريع المحدثة والوصول إليها.

  • تخطيط السبرينت والتقارير
    استخدم مساعدين الذكاء الاصطناعي لتحليل لوحات Jira وإنشاء تقارير أو مستندات تخطيط للسبرينت، مما يقلل العبء اليدوي على مديري المشاريع.

  • توزيع الأعطال وتعيينها
    استعن بالذكاء الاصطناعي لمراقبة تذاكر Jira الواردة، واقتراح المعيّنين المحتملين، وتصنيف أو أولوية القضايا تلقائياً لتسريع الحلول.

كيفية الإعداد

Windsurf

  1. تأكد من تثبيت المتطلبات الأساسية مثل Node.js و Python.
  2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
  3. أضف مدخل خادم Atlassian MCP إلى كائن mcpServers باستخدام مقتطف JSON التالي:
    {
      "atlassian": {
        "command": "npx",
        "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
  5. تحقق من أن الخادم يعمل ويمكن الوصول إليه.

تأمين مفاتيح API

خزن مفاتيح Atlassian API في متغيرات البيئة. مثال للإعداد:

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
    },
    "inputs": {
      "jira_url": "https://your-domain.atlassian.net"
    }
  }
}

Claude

  1. تأكد من تثبيت Node.js و Python.
  2. حدد موقع ملف إعدادات Claude.
  3. أضف تفاصيل خادم MCP:
    {
      "atlassian": {
        "command": "npx",
        "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. احفظ وأعد تشغيل Claude.
  5. تحقق من التكامل من خلال لوحة Claude.

تأمين مفاتيح API

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Cursor

  1. تأكد من توفر جميع المتطلبات الأساسية (Node.js، إلخ).
  2. افتح ملف إعدادات Cursor المناسب.
  3. أضف:
    {
      "atlassian": {
        "command": "npx",
        "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. احفظ الملف وأعد تشغيل Cursor.
  5. تحقق من الإعداد عبر واجهة Cursor.

تأمين مفاتيح API

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Cline

  1. تأكد من تثبيت Node.js.
  2. عدل ملف إعدادات Cline.
  3. أضف:
    {
      "atlassian": {
        "command": "npx",
        "args": ["@atlassian/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
  5. اختبر ما إذا كان خادم MCP يعمل.

تأمين مفاتيح API

{
  "atlassian": {
    "env": {
      "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

تدفق FlowHunt MCP

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:

{
  "atlassian": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “atlassian” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.


نظرة عامة

القسممتوفرالتفاصيل/ملاحظات
نظرة عامةAtlassian MCP لتكامل Jira/Confluence
قائمة الأوامرغير موجودة في المستودع
قائمة المواردغير موجودة في المستودع
قائمة الأدواتغير موجودة في المستودع
تأمين مفاتيح APIمثال JSON لمتغيرات البيئة متوفر
دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم)غير موثق

استناداً إلى الجداول أعلاه، يوفر خادم Atlassian MCP نقطة انطلاق قوية لتكامل Atlassian، وخصوصاً مع شعبيته وترخيصه المفتوح المصدر. ومع ذلك، تفتقر الوثائق إلى أوامر، وموارد محددة، وتعريفات أدوات واضحة، لذا يمكن تحسين قابلية الاكتشاف والتوسعة للخادم. بشكل عام، يحصل على درجة جيدة من حيث إمكانات التكامل والاعتماد، لكنه يفقد بعض النقاط لافتقاره إلى توثيق MCP مفصل.


تقييم MCP

هل يملك ترخيص LICENSEنعم (MIT)
يحتوي على أداة واحدة على الأقللا
عدد التفرعات (Forks)352
عدد النجوم (Stars)2k

الأسئلة الشائعة

ما هو دور خادم Atlassian MCP؟

يصل خادم Atlassian MCP وكلاء الذكاء الاصطناعي بمنتجات Atlassian مثل Jira وConfluence، مما يتيح إدارة القضايا المؤتمتة، واسترجاع الوثائق، وأتمتة سير العمل مباشرة ضمن تدفقات الذكاء الاصطناعي لديك.

ما هي الاستخدامات الشائعة لتكامل Atlassian MCP؟

تشمل الاستخدامات المعتادة إدارة قضايا المشاريع، واسترجاع الوثائق المؤتمت، وتخطيط السبرينت، وتوزيع الأعطال، وأتمتة المهام بالذكاء الاصطناعي ضمن Jira وConfluence.

كيف يمكنني تأمين مفاتيح Atlassian API الخاصة بي؟

قم بتخزين مفاتيح API في متغيرات البيئة ضمن إعدادات خادم MCP لديك. مثال: { "atlassian": { "env": { "ATLASSIAN_API_KEY": "your-api-key-here" } } }

هل يدعم خادم Atlassian MCP كل من Jira وConfluence؟

نعم، فهو مصمم للتكامل مع كل من Jira وConfluence، ويدعم مجموعة واسعة من مهام إدارة المشاريع والتوثيق.

هل أحتاج إلى كتابة قوالب أوامر مخصصة لاستخدام هذا الخادم؟

لا توجد قوالب أوامر جاهزة ضمن الحزمة، ولكن يمكن استخدام MCP كأداة ضمن تدفقات FlowHunt للتفاعل مع Jira وConfluence حسب الحاجة.

ادمج خادم Atlassian MCP مع FlowHunt

عزز سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك من خلال ربط Jira وConfluence بـ FlowHunt. أتمت إدارة المشاريع، وحقق التوثيق بسلاسة، ومكّن فرقك من إنتاجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

اعرف المزيد

تكامل خادم Atlassian MCP
تكامل خادم Atlassian MCP

تكامل خادم Atlassian MCP

قم بدمج Jira وConfluence مع المساعدين الذكاء الاصطناعي باستخدام خادم Atlassian MCP. فعّل إدارة المشاريع الذكية، وأتمتة سير العمل، واسمح للذكاء الاصطناعي بالتفاع...

4 دقيقة قراءة
AI Project Management +5
تكامل خادم JetBrains MCP
تكامل خادم JetBrains MCP

تكامل خادم JetBrains MCP

يعمل خادم JetBrains MCP على الربط بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وبيئات تطوير JetBrains مثل IntelliJ وPyCharm وWebStorm وAndroid Studio، مما يتيح سير عمل مؤتمت، وتن...

4 دقيقة قراءة
AI MCP +4
تكامل خادم Cloudflare MCP
تكامل خادم Cloudflare MCP

تكامل خادم Cloudflare MCP

يعمل خادم Cloudflare MCP كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وخدمات سحابة Cloudflare، مما يتيح الأتمتة عبر اللغة الطبيعية لإعدادات التكوين، السجلات، البناء والتوثي...

4 دقيقة قراءة
Cloudflare MCP +7