
خادم MediaWiki-MCP-adapter MCP
يتيح MediaWiki-MCP-adapter لمساعدي الذكاء الاصطناعي وأدوات الأتمتة جلب وتحرير صفحات MediaWiki برمجياً عبر خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) المبسط، وهو مثالي لأت...
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بك بـ Azure DevOps Wiki للبحث التلقائي، الاسترجاع، وإدارة التوثيق عبر خادم Azure Wiki Search MCP.
ينفذ خادم Azure Wiki Search MCP مواصفة MCP (بروتوكول سياق النماذج) ليسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالبحث في محتوى ويكي Azure. يعمل كجسر بين المساعدين الذكيين وموارد ويكي Azure، مما يمكّن تدفقات عمل قوية حيث يمكن للنماذج الذكية تنفيذ استعلامات بحث واسترجاع وثائق الويكي برمجياً. من خلال عرض إمكانيات البحث والاسترجاع، يساعد المطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي على أتمتة جمع المعلومات، استرجاع التوثيقات، وإدارة المعرفة ضمن بيئة ويكي Azure DevOps. هذا يعزز تدفقات عمل التطوير من خلال تسهيل الوصول إلى قواعد المعرفة الداخلية والتوثيقات، ويجعل من السهل على الفرق الوصول إلى المعلومات ذات الصلة عبر أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لا توجد قوالب استدعاء مذكورة صراحة في المستودع أو التوثيق.
لا توجد موارد محددة صراحة في التوثيق أو الشيفرة. يبدو أن تركيز الخادم على البحث والاسترجاع.
search_wiki
ابحث في Edge Wiki للعثور على مواد ذات صلة باستعلام معين.
get_wiki_by_path
استرجع محتوى الويكي عبر توفير مسار محدد.
البحث المؤتمت عن المعرفة
يسمح للمساعدين الذكيين والمطورين بالبحث برمجياً عن التوثيقات أو الحلول المناسبة ضمن ويكي Azure، مما يقلل الجهد اليدوي ويحسن الإنتاجية.
استرجاع التوثيقات
يتيح استرجاع صفحات ويكي أو أقسام توثيق محددة، مما يسهل الوصول إلى المعرفة المنظمة لأغراض الدمج، حل المشاكل أو تبادل المعرفة.
روبوتات الدعم المدعومة بالذكاء الاصطناعي
التكامل مع روبوتات الدعم أو الدردشة لجلب وعرض محتوى الويكي تلقائياً استجابةً لاستفسارات المستخدمين.
إدارة المعرفة الخاصة بالمشروعات
مركزة الوصول إلى توثيقات المشاريع، مما يسهل على الفرق الحفاظ على أصول المعرفة واكتشافها.
تثبيت المتطلبات الأساسية: أحدث إصدار من VS Code، إضافات GitHub Copilot، Python 3.10+، و uv.
استنساخ المستودع:git clone https://github.com/coder-linping/azure-wiki-search-server.git
إعداد البيئة باستخدام uv وتفعيل البيئة الافتراضية.
أضف إعدادات خادم MCP إلى إعدادات المستخدم (JSON) أو .vscode/mcp.json
:
"mcp": {
"servers": {
"edge_wiki": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<المسار المطلق لمجلدك المستنسخ>",
"run",
"src/edge_wiki.py"
],
"env": {
"PAT": "رمز الوصول الشخصي الخاص بك",
"ORG": "مؤسستك، الافتراضي microsoft",
"PROJECT": "مشروعك، الافتراضي Edge"
}
}
}
}
احفظ الإعدادات، أعد تشغيل VS Code، وتحقق من الاتصال.
لا توجد تعليمات محددة لـ Claude. استخدم إعداد JSON مشابه لما سبق في إعدادات خادم MCP على المنصة.
لا توجد تعليمات محددة لـ Cursor. استخدم إعداد JSON مشابه لما سبق في إعدادات خادم MCP على المنصة.
لا توجد تعليمات محددة لـ Cline. استخدم إعداد JSON مشابه لما سبق في إعدادات خادم MCP على المنصة.
استخدم متغيرات البيئة في قسم env
من إعداد MCP لتخزين المفاتيح الحساسة:
"env": {
"PAT": "رمز الوصول الشخصي الخاص بك",
"ORG": "مؤسستك",
"PROJECT": "مشروعك"
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في تدفق عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وقم بتوصيله بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:
{
"azure-wiki-search": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا الخادم MCP كأداة والوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “azure-wiki-search” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | وصف موجز متوفر في README.md |
قائمة القوالب | ⛔ | لا يوجد ذكر لأي منها |
قائمة الموارد | ⛔ | لا توجد موارد موصوفة صراحة |
قائمة الأدوات | ✅ | search_wiki, get_wiki_by_path |
تأمين مفاتيح API | ✅ | عبر قسم env في الإعدادات |
دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لم يُذكر |
استنادًا إلى التوثيق المتاح، فإن خادم Azure Wiki Search MCP يعمل بشكل أساسي لحالات استخدام البحث والاسترجاع في الويكي، لكنه يفتقر إلى قوالب الموارد والاستدعاء التفصيلية وتعليمات المنصات الأخرى. يُقيَّم كخادم MCP بسيط لكنه قابل للاستخدام.
هل يحتوي على رخصة | |
---|---|
هل لديه أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد مرات التفرع | 0 |
عدد النجوم | 2 |
رأينا:
يقدم هذا الخادم وظائف بحث واسترجاع أساسية لويكي Azure، وهو مفيد لتدفقات العمل التطويرية الموجهة. ومع ذلك، فإن غياب دعم الموارد والقوالب التفصيلية، وتعليمات خاصة بالمنصة، ونشاط المجتمع يحد من مرونته وقابليته للتوسع.
التقييم: 4/10
ينفذ مواصفة MCP ليسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين بالبحث واسترجاع المحتوى من ويكي Azure DevOps، مما يؤتمت جمع المعرفة وتدفقات عمل التوثيق.
يوفر الخادم أداتين رئيسيتين: 'search_wiki' للبحث في محتوى الويكي بواسطة استعلام، و 'get_wiki_by_path' لاسترجاع محتوى ويكي محدد عبر المسار.
احفظ بيانات الاعتماد الحساسة مثل رمز الوصول الشخصي (PAT) ومعلومات المؤسسة/المشروع في قسم 'env' من إعدادات MCP باستخدام متغيرات البيئة.
نعم! أضف مكون MCP إلى تدفق FlowHunt الخاص بك وقم بإعداده بتفاصيل خادم Azure Wiki Search MCP الخاص بك لتمكين البحث والاسترجاع المدعوم بالذكاء الاصطناعي في تدفقات عملك.
البحث التوثيقي المؤتمت، استرجاع صفحات ويكي محددة، التكامل مع روبوتات الدعم، وإدارة المعرفة المركزية للمشاريع في بيئات Azure DevOps.
قم بأتمتة تدفقات عمل التوثيق واسترجاع المعرفة مع خادم Azure Wiki Search MCP. اجلب البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى ويكي Azure DevOps الخاص بك.
يتيح MediaWiki-MCP-adapter لمساعدي الذكاء الاصطناعي وأدوات الأتمتة جلب وتحرير صفحات MediaWiki برمجياً عبر خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) المبسط، وهو مثالي لأت...
يعمل خادم Azure DevOps MCP كجسر بين الطلبات بلغة البشر وواجهة Azure DevOps REST API، مما يمكّن المساعدات الذكية والأدوات من أتمتة سير عمل DevOps، إدارة عناصر ال...
مكّن مساعديك الذكيين من الوصول إلى بيانات البحث على الويب في الوقت الفعلي مع خادم OpenAI WebSearch MCP. يتيح هذا التكامل لمنصات مثل FlowHunt وغيرها تقديم إجابات...