خادم كود ساندبوكس MCP

ماذا يفعل خادم “كود ساندبوكس” MCP؟

خادم كود ساندبوكس MCP (بروتوكول سياق النموذج) هو أداة متخصصة صممت لتوفير بيئة آمنة ومعزولة لمساعدي الذكاء الاصطناعي والتطبيقات لتنفيذ التعليمات البرمجية. باستخدام حاويات دوكر، يتيح تنفيذ الكود بأمان من خلال إدارة حاويات مرنة وقابلة للتخلص لتشغيل الكود المقدم من المستخدم أو الذكاء الاصطناعي. يضمن هذا النهج المعزول مستوى عالٍ من الأمان، حيث يمنع الكود من التأثير على النظام الأساسي أو تسريب بيانات حساسة. يسهل الخادم تدفقات عمل التطوير المختلفة، بما في ذلك تنفيذ أوامر الشل، ونقل الملفات، وبث السجلات، وكل ذلك ضمن صور دوكر مخصصة أو يختارها المستخدم. من خلال إتاحة هذه القدرات عبر بروتوكول MCP، يساعد كود ساندبوكس MCP مطوري الذكاء الاصطناعي على الأتمتة، والاختبار، وإدارة الكود بأمان وكفاءة، ويمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي وأدوات المطورين من إمكانيات متقدمة.

قائمة القوالب (Prompts)

لا توجد قوالب موجه مذكورة صراحة في المستودع أو الوثائق.

هل أنت مستعد لتنمية عملك؟

ابدأ تجربتك المجانية اليوم وشاهد النتائج في غضون أيام.

طلب عرض توضيحي تسجيل الدخول

قائمة الموارد (Resources)

لا توجد موارد MCP صريحة موصوفة في المستودع أو الوثائق.

قائمة الأدوات

• إدارة الحاويات المرنة: تتيح إنشاء وإدارة حاويات دوكر معزولة لتنفيذ الكود بأمان.
• دعم البيئات المخصصة: يتيح استخدام أي صورة دوكر كبيئة تنفيذ، لتخصيص الساندبوكس حسب احتياجات اللغة أو المشروع.
• عمليات الملفات: تسهل نقل الملفات والمجلدات بسهولة بين النظام الأساسي والحاويات، ما يسمح بمشاركة السياق والتخزين الدائم.
• تنفيذ الأوامر: يدعم تنفيذ أوامر شل عشوائية ضمن البيئة المعزولة، مما يفيد في التجميع، والاختبار، أو تشغيل السكريبتات.
• تسجيل الوقت الحقيقي: يبث سجلات الحاوية ومخرجات الأوامر فور حدوثها، ما يوفر ردود فعل فورية ومعلومات تصحيح أخطاء.

انضم إلى نشرتنا الإخبارية

احصل على أحدث النصائح والاتجاهات والعروض مجانًا.

عنوان البريد الإلكتروني

اشترك

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• تنفيذ كود آمن: شغل كود غير موثوق أو مقدم من المستخدم في بيئة معزولة لمنع اختراق النظام وتسرب البيانات.
• الاختبار الآلي: نفذ مجموعات الاختبار، وقم بتجميع الكود، وتحقق من المخرجات في حاويات نظيفة وقابلة للتخلص، مما يضمن القابلية للتكرار والعزل.
• مهام ترميز لوكلاء الذكاء الاصطناعي: اسمح لمساعدي الذكاء الاصطناعي بكتابة وتعديل وتنفيذ الكود بأمان كجزء من مهام البرمجة أو مراجعة الكود.
• التعليم والتجريب: وفر للطلاب أو المستخدمين بيئات آمنة لتجربة الكود دون تعريض البنية التحتية المشتركة للخطر.
• خطوط التكامل المستمر: تكامل مع أنظمة CI لتشغيل خطوات البناء أو النشر داخل حاويات آمنة يديرها خادم MCP.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت وتشغيل Docker على جهازك.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf (عادةً ~/.windsurf/config.json).
3. أضف خادم كود ساندبوكس MCP إلى قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "code-sandbox": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ ملف الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن الخادم يعمل ومتاح عبر لوحة تحكم Windsurf.

تأمين مفاتيح API

استخدم متغيرات البيئة لتخزين المفاتيح الحساسة:

{
  "mcpServers": {
    "code-sandbox": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. تحقق من تشغيل Docker.
2. افتح ملف إعدادات Claude.
3. أضف الخادم كما يلي:

   {
     "mcpServers": {
       "code-sandbox": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. أعد تشغيل Claude وتأكد من التكامل.

Cursor

1. تأكد من أن Docker يعمل.
2. حرر ملف إعدادات Cursor.
3. أضف إعدادات الخادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "code-sandbox": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.

Cline

1. تأكد من تثبيت وتشغيل Docker.
2. ابحث عن ملف إعدادات Cline.
3. أضف إدخال خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "code-sandbox": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline لتطبيق التغييرات.

ملاحظة: استخدم دوماً متغيرات البيئة لإدارة العناصر الحساسة مثل مفاتيح API. انظر المثال أعلاه لكيفية ضبط env وinputs في إعدادك.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في فلو هانت

لدمج خوادم MCP في سير عملك على FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لخادم MCP، أدخل تفاصيل الخادم الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:

{
  "code-sandbox": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وإمكانياته. تذكر تغيير “code-sandbox” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط الإلكتروني برابط خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يوفر هذا الخادم MCP وظائف قوية وأساسية لتنفيذ الكود الآمن باستخدام الحاويات، ويقدم تعليمات إعداد عملية. ومع ذلك، يفتقر إلى توثيق صريح لقوالب التوجيه وموارد MCP، مما يحد من قابلية استخدامه الجاهزة في بعض سياقات MCP. وجود رخصة واضحة وتطوير نشط وعدد جيد من النجوم/التفريعات يعزز موثوقيته. الجذور ودعم السحب غير مذكورين أو مدعومين.

تقييم: 7/10. ممتاز لتنفيذ الكود الآمن وتدفقات عمل المطورين، لكنه سيستفيد من توثيق أغنى وأكثر توافقًا مع MCP وتعريفات الموارد/القوالب.

درجة MCP