خادم تعزيز المطالبات MCP (PromptPilot)

ماذا يفعل خادم تعزيز المطالبات MCP؟

تم تصميم خادم تعزيز المطالبات MCP، المعروف أيضًا باسم PromptPilot، لمساعدة المستخدمين في إنشاء وتحسين المطالبات لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. يعمل كجسر بين مساعدين الذكاء الاصطناعي والخدمات الخارجية، حيث يتيح توليد مطالبات سريعة بناءً على كلمات المستخدم المفتاحية وواجهة حوارية موجهة تقوم بإرشاد المستخدمين في تحسين متطلباتهم. من خلال توفير سير عمل منظم لإنشاء المطالبات، يمكّن المطورين والمستخدمين النهائيين من توحيد وتحسين جودة استجابات الذكاء الاصطناعي المنتجة. هذا الخادم مصمم خصيصًا للتكامل مع سير عمل التطوير الأوسع، مما يتيح مهام مثل النمذجة السريعة وتحسين المطالبات التفاعلي لمجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

قائمة المطالبات

لا توجد قوالب مطالبات محددة موثقة أو مذكورة في ملفات المستودع المتاحة.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP محددة موثقة أو مذكورة في ملفات المستودع المتاحة.

قائمة الأدوات

لا توجد أدوات MCP محددة أو موثقة أو مذكورة في ملفات المستودع المتاحة (مثل server.py أو ما يعادله).

استخدامات هذا الخادم MCP

• النمذجة السريعة للمطالبات: يمكن للمطورين توليد مطالبات أساسية بسرعة من كلمات مفتاحية أو عبارات، مما يسرع المراحل الأولى من تجريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
• تحسين المطالبات عبر الحوار: تساعد واجهة الأسئلة والأجوبة الموجهة المستخدمين على تحسين مطالباتهم بشكل تكراري من خلال سير عمل تفاعلي مبني على الدردشة، مما ينتج عنه مخرجات ذكاء اصطناعي أكثر فعالية.
• تحسين جودة المطالبات: عبر الاستفادة من التحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين رفع مستوى الملاءمة والتفصيل في مطالباتهم، لتحقيق نتائج أكثر جودة وتركيزًا.
• التكامل مع سير عمل التطوير: يمكن دمج الخادم ضمن سلاسل الأدوات الأوسع، مما يتيح التوليد والتحسين التلقائي للمطالبات كجزء من عمليات التكامل أو النشر المستمر.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js و npm.
2. استنسخ المستودع:
   git clone https://github.com/FelixFoster/mcp-enhance-prompt
3. ثبّت الاعتمادات:
   npm install
4. ابنِ المشروع:
   npm run build
5. شغّل الخادم:
   node build/index.js (أو استخدم Docker/npx حسب الحاجة).
6. أضف الخادم إلى إعدادات Windsurf الخاصة بك (مثال أدناه).

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ملاحظة: قم بتأمين مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة كما هو موضح أعلاه.

Claude

1. ثبّت Node.js و npm.
2. استنسخ وأعد إعداد المستودع كما هو مذكور أعلاه.
3. أضف الخادم إلى إعدادات Claude الخاصة بك.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ملاحظة: استخدم متغيرات البيئة للبيانات الحساسة.

Cursor

1. المتطلبات: Node.js، npm.
2. استنسخ وابنِ كما هو موضح.
3. أضف خادم MCP إلى إعدادات Cursor.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ملاحظة: استخدم متغيرات البيئة للحماية.

Cline

1. ثبّت الأدوات المطلوبة (Node.js، npm).
2. قم بالإعداد حسب التعليمات أعلاه.
3. أضف الخادم إلى إعدادات Cline.

{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

ملاحظة: قم بتأمين الإعدادات باستخدام متغيرات البيئة لمفاتيح API.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:

{
  "enhance-prompt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “enhance-prompt” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك وتعيين الرابط الصحيح.

نظرة عامة

| دعم الجذور | غير موثق | | العينات | غير موثق |

رأينا

يوفر خادم تعزيز المطالبات MCP (PromptPilot) عملية إعداد واضحة ومباشرة مع توثيق قوي لعملية التثبيت والتكامل. ومع ذلك، فإن غياب قوالب المطالبات المحددة أو موارد أو أدوات MCP يقلل من فائدته الفورية كخادم MCP موحد. وتعتبر تعليمات الإعداد والتركيز على الأمان من النقاط القوية، إلا أن قلة الميزات المتقدمة الخاصة بـ MCP تحد من تقييمه للمستخدمين المتقدمين.

التقييم: 5/10

تقييم MCP