خادم Ergo MCP

ماذا يفعل خادم “Ergo” MCP؟

تم تصميم خادم Ergo MCP (بروتوكول سياق النماذج) لربط المساعدين الذكاء الاصطناعي بنظام سلسلة كتل Ergo، مما يتيح الوصول السلس إلى البيانات على السلسلة والخدمات ذات الصلة. من خلال العمل كجسر بين عملاء الذكاء الاصطناعي وبيانات سلسلة الكتل، يمكّن خادم Ergo MCP المطورين وأنظمة الذكاء الاصطناعي من تنفيذ مهام مثل الاستعلام عن معاملات سلسلة الكتل، تحليل حاملي الرموز، والتفاعل مع موارد متنوعة يوفرها نظام Ergo البيئي. يعزز هذا الخادم تدفقات تطوير البرمجيات بجعل من الممكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي دمج بيانات سلسلة الكتل في سلاسل التفكير أو الأتمتة الخاصة بهم، وهو ما يعد ذا قيمة خاصة لمهام التحليلات، مراقبة سلسلة الكتل، أو إعداد التقارير الآلي.

قائمة القوالب

لم يتم العثور على قوالب توجيه في ملفات المستودع.

قائمة الموارد

لم يتم وصف أي موارد صريحة في الملفات المتوفرة.

قائمة الأدوات

لم يتم العثور على أدوات في ملف server.py أو أي ملف مكافئ يعرض الأدوات ضمن هيكل المستودع المذكور.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• تحليلات معاملات سلسلة الكتل
  يمكن للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي استرجاع وتحليل بيانات المعاملات من سلسلة كتل Ergo، مما يتيح استخدامات مثل اكتشاف الاحتيال، تصور المعاملات، أو تتبع محافظ المستخدمين.

• مراقبة حاملي الرموز
  يمكن للخادم تسهيل مراقبة توزيع حاملي الرموز والتغييرات بمرور الوقت، وهو أمر مفيد للحكم، البحث، أو تخطيط توزيع الجوائز (airdrop).

• استكشاف بيانات سلسلة الكتل
  يتيح الاستكشاف التفاعلي لسلسلة كتل Ergo، حيث يمكن للمطورين الاستعلام عن عناوين، كتل، أو معاملات محددة لاكتساب رؤى أو بناء لوحات بيانات.

• التكامل مع تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي
  من خلال العمل كخادم MCP، يمكن دمج بيانات Ergo مباشرة في بيئات تطوير الذكاء الاصطناعي وتدفقاته، مما يجعل من الممكن أتمتة التقارير أو تنفيذ إجراءات بناءً على أحداث السلسلة.

كيفية إعداده

Windsurf

1. قم بتثبيت Node.js وتأكد من أن بيئتك تدعم خوادم MCP.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم Ergo MCP باستخدام مقتطف JSON التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تأكد من أن الخادم يعمل من خلال مراجعة السجلات أو حالة الخادم.

Claude

1. تأكد من تثبيت Claude وإعداده لتكامل MCP.
2. افتح ملف إعدادات Claude.
3. أضف خادم Ergo MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Claude.
5. تحقق من الاتصال.

Cursor

1. قم بتثبيت Node.js وقم بإعداد Cursor.
2. افتح ملف إعدادات Cursor.
3. أدخل إعدادات الخادم:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من تفعيل تكامل MCP.

Cline

1. تأكد من أن Cline يدعم خوادم MCP وتم تثبيته بشكل صحيح.
2. حرر ملف إعدادات Cline.
3. أضف خادم Ergo MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "ergo-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@ergo/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تأكد من إمكانية الوصول إلى الخادم.

تأمين مفاتيح API

لتأمين مفاتيح API، استخدم متغيرات البيئة كما هو موضح أدناه:

{
  "mcpServers": {
    "ergo-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ergo/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "ERGO_API_KEY": "${ERGO_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${ERGO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في تدفق عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:

{
  "ergo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “ergo-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

بين هذين الجدولين، يقدم خادم Ergo MCP حالياً وثائق إعداد وتكامل أساسية، لكنه يفتقر إلى معلومات حول الأدوات أو الموارد أو قوالب التوجيه المحددة. هيكله يوحي بإمكانيات مستقبلية، لكن غياب عرض أدوات/موارد صريحة يحد من القيمة العملية الحالية.
تقييم MCP: 3/10

تقييم MCP