خادم Exa MCP

ماذا يفعل خادم “Exa” MCP؟

يتيح خادم Exa MCP (بروتوكول سياق النماذج) للمساعدين الذكاء الاصطناعي مثل Claude الاتصال بواجهة Exa AI Search API لإجراء عمليات بحث في الويب في الوقت الفعلي. من خلال عمله كجسر بين نماذج الذكاء الاصطناعي والمعلومات الواسعة المتوفرة على الإنترنت، يسمح Exa MCP للمساعدين بجلب بيانات محدثة، والإجابة على استفسارات المستخدمين بدقة أكبر، والوصول إلى المعرفة الخارجية بطريقة آمنة ومضبوطة. يعزز ذلك سير العمل التطويري من خلال دمج إمكانيات البحث الديناميكي مباشرة في الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعل مهام مثل البحث، وتوليد المحتوى، والتحقق من الحقائق أكثر كفاءة وموثوقية. يمكن تشغيل Exa MCP محليًا أو الوصول إليه عبر نقطة نهاية مستضافة، مما يمنح مرونة لسيناريوهات التكامل المختلفة.

قائمة القوالب

لم يتم ذكر قوالب تعليمات في المستودع.

قائمة الموارد

لم يتم وصف موارد صريحة في المستودع.

قائمة الأدوات

لا توجد قائمة أدوات موثقة صراحة في المستودع أو في ملف server.py.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• تكامل البحث في الويب في الوقت الفعلي
  يمكن للمطورين تمكين المساعدين الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى أحدث المعلومات من الإنترنت لضمان أن الإجابات في الوقت المناسب وذات صلة.
• مساعدة البحث
  يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في مهام البحث المعقدة من خلال جلب وتلخيص المقالات أو المدونات أو الوثائق الحديثة.
• التحقق من الحقائق
  عزز الموثوقية بتمكين الذكاء الاصطناعي من مراجعة الادعاءات بمقارنتها مع بيانات حديثة من مواقع موثوقة.
• توليد المحتوى
  يمكن للكتّاب والمسوقين استخدام الذكاء الاصطناعي لجلب مراجع حديثة وتوليد محتوى مع استشهادات دقيقة.
• زيادة المعرفة
  يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إثراء تدريبها ببيانات جديدة من الإنترنت، مما يحسن قدرتها على الإجابة على الأسئلة المتخصصة أو الناشئة.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد لـ Windsurf متوفرة في المستودع.

Claude

1. مطلب أساسي: قم بتثبيت Node.js و exa-mcp-server بشكل عام:

   npm install -g exa-mcp-server
   

2. حدد مكان التكوين: افتح ملف claude_desktop_config.json:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. تعديل التكوين: أضف إعدادات خادم Exa:

   {
     "mcpServers": {
       "exa": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
         "env": {
           "EXA_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

4. الحفظ وإعادة التشغيل: احفظ الملف وأعد تشغيل تطبيق Claude Desktop.
5. التحقق من الإعداد: تأكد من ظهور خادم MCP ضمن الأدوات المتاحة.

ملاحظة: قم بتأمين مفاتيح API الخاصة بك باستخدام كائن env كما هو موضح أعلاه.

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cursor متوفرة في المستودع.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cline متوفرة في المستودع.

استخدام خادم Exa MCP عن بُعد

يمكنك أيضًا الاتصال مباشرة بالخادم المستضاف لـ Exa MCP:

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=your-exa-api-key"
      ]
    }
  }
}

استبدل your-exa-api-key بمفتاح API الفعلي الخاص بك من dashboard.exa.ai/api-keys.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة التكوين. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل الخادم الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "exa": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد التكوين، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا الآن على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وإمكانياته. تذكر تغيير "exa" إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى المعلومات المتاحة، يعد خادم Exa MCP سهل الإعداد ويتم صيانته بشكل جيد، لكنه يفتقر إلى توثيق واضح حول القوالب والموارد والأدوات في المستودع العام. تركيزه الأساسي على تكامل البحث في الويب. أقيّم هذا الخادم MCP بـ 5/10 من حيث الاستخدام العام والتوثيق.

نقاط MCP