تكامل خادم Fastn MCP

ماذا يفعل خادم “Fastn” MCP؟

يعد خادم Fastn MCP منصة قابلة للتوسع مصممة لربط المساعدين الذكيين مع مجموعة واسعة من مصادر البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخارجية. من خلال العمل كخادم موحد، يمكّن Fastn سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي من الاتصال بسلاسة مع منصات مثل Slack وNotion وHubSpot وغيرها، مما يسهل تنفيذ واجهات برمجة التطبيقات في الوقت الفعلي، وتسجيل الأدوات الديناميكي، ومعالجة الأخطاء القوية. تم تصميم بنيته لتحقيق أداء عالٍ ومرونة، مما يجعله أداة قيمة للمطورين الذين يسعون لتعزيز قدرات المساعدين الذكيين في بيئات مثل Claude وCursor وغيرها. يمكّن Fastn المستخدمين من أتمتة استعلامات قواعد البيانات، وإدارة الملفات، وتنسيق العمليات المعقدة القائمة على API، مما يعزز الإنتاجية ويتيح تطبيقات أكثر ذكاءً ووعياً بالسياق.

قائمة التعليمات المقترحة

لا توجد معلومات مقدمة في المستودع حول قوالب التعليمات.

قائمة الموارد

لا توجد معلومات مقدمة في المستودع حول موارد MCP.

قائمة الأدوات

لا توجد قائمة أدوات أو تعريفات أدوات صريحة في المستودع أو في fastn-server.py. يبدو أن الخادم يوفر وظائف قائمة على API، لكن أسماء الأدوات ووصفها غير مدرجة بشكل محدد.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• تكامل API
  يربط المساعدين الذكيين بخدمات مثل Slack وNotion وHubSpot، مما يمكّن من التواصل السلس وأتمتة المهام وتنسيق سير العمل.
• العمليات في الوقت الفعلي
  ينفذ المهام القائمة على API بشكل لحظي، داعماً التفاعل الديناميكي بين الوكلاء الذكيين والمنصات الخارجية.
• إدارة مساحة العمل المؤتمتة
  يسهل إعداد وإدارة المساحات عبر API، مما يبسط عمليات الإعداد والإدارة.
• تسجيل الأحداث ومعالجة الأخطاء المحسنة
  يوفر تسجيل أحداث قوي وإدارة أخطاء فعالة، مما يسهل على المطورين مراقبة وتصحيح وصيانة سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Python 3.10 أو أحدث.
2. قم بتثبيت خادم Fastn MCP:
   pip install fastn-mcp-server
3. احصل على مفتاح API ومعرف مساحة العمل من حسابك في Fastn.
4. قم بإعداد خادم MCP في ملف إعدادات Windsurf:

   {
       "mcpServers": {
           "fastn": {
               "command": "/path/to/fastn-mcp-server",
               "args": [
                   "--api_key",
                   "YOUR_API_KEY",
                   "--space_id",
                   "YOUR_WORKSPACE_ID"
               ]
           }
       }
   }
   

5. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Windsurf. تحقق من أن خادم MCP يعمل.

Claude

1. ابحث عن مسار تثبيت fastn-server (macOS/Linux: which fastn-server).
2. افتح ملف إعدادات Claude:
   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
3. أضف إعدادات خادم MCP:

   {
       "mcpServers": {
           "fastn": {
               "command": "/path/to/your/uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "/path/to/your/fastn-server",
                   "run",
                   "fastn-server.py",
                   "--api_key",
                   "YOUR_API_KEY",
                   "--space_id",
                   "YOUR_WORKSPACE_ID"
               ]
           }
       }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Claude. تأكد من توفر خادم MCP.

Cursor

1. افتح إعدادات Cursor.
2. انتقل إلى قسم “MCP” وانقر على “إضافة جديد”.
3. اختر اسمًا للخادم (مثل “fastn”) وحدد “Command” كنوع.
4. أدخل الإعداد التالي:

   {
       "mcpServers": {
           "fastn": {
               "command": "/path/to/fastn-mcp-server",
               "args": [
                   "--api_key",
                   "YOUR_API_KEY",
                   "--space_id",
                   "YOUR_WORKSPACE_ID"
               ]
           }
       }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Cursor.

Cline

لم يتم توفير تعليمات إعداد محددة لـ Cline.

تأمين مفاتيح API

استخدم متغيرات البيئة للمعلومات الحساسة.
مثال:

{
    "mcpServers": {
        "fastn": {
            "env": {
                "FASTN_API_KEY": "your_api_key",
                "FASTN_SPACE_ID": "your_space_id"
            },
            "inputs": {
                "api_key": "${FASTN_API_KEY}",
                "space_id": "${FASTN_SPACE_ID}"
            }
        }
    }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام الخاصة بـ MCP، أدخل تفاصيل الخادم الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "fastn": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “fastn” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

فقرة التقييم:
يوفر خادم Fastn MCP توثيقًا جيدًا لإعداد التكامل العام مع API، لكنه يفتقر إلى معلومات تفصيلية حول التعليمات والموارد والأدوات المتاحة، مما قد يعيق التبني السريع لبعض المستخدمين. دعمه للمنصات الرئيسية وإدارة الاعتمادات الآمنة يعتبر ميزة، لكن غياب دعم العينات والجذور (استنادًا للمستندات المتوفرة) يبقي تكامله العام محدودًا.

تقييم MCP