
خادم Firebase MCP
يعد خادم Firebase MCP جسرًا بين المساعدين الذكيين وخدمات Firebase، مما يتيح التكامل السلس مع Firestore والتخزين والمصادقة لتمكين تدفقات عمل أذكى وأكثر أتمتة في ...
يمنح خادم Fireproof MCP وكلاء الذكاء الاصطناعي القدرة على تخزين واستعلام وإدارة مستندات JSON الهيكلية بشكل دائم، مما يسهل تطوير التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ودمجها مع الأنظمة الخلفية بسرعة.
يعمل خادم Fireproof MCP (بروتوكول سياق النماذج) كجسر بين المساعدات الذكية وقاعدة بيانات Fireproof، مما يتيح تخزين واسترجاع مستندات JSON بسلاسة عبر استخدام أدوات LLM. يوفر طريقة بسيطة وفعالة لتنفيذ عمليات CRUD (إنشاء، قراءة، تحديث، حذف) ويسمح بالاستعلام عن المستندات وترتيبها حسب أي حقل. يعزز هذا الخادم تدفقات تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين المساعدات من التفاعل برمجياً مع البيانات الدائمة، مما يسهل إدارة المعلومات الهيكلية، وأتمتة المهام المعتمدة على البيانات، والتكامل مع أدوات أو واجهات برمجة تطبيقات خارجية. يعد خادم Fireproof MCP مفيدًا بشكل خاص في السيناريوهات التي يحتاج فيها الذكاء الاصطناعي إلى قراءة أو تعديل البيانات بشكل فوري، ويدعم عمليات التطوير والنمذجة المتقدمة.
لا توجد قوالب إرشاد مذكورة في المستودع.
لا توجد موارد MCP محددة بشكل صريح في الوثائق أو الملفات المتوفرة.
npm install
و npm build
.{
"mcpServers": {
"fireproof": {
"command": "/path/to/fireproof-mcp/build/index.js"
}
}
}
npm install
ثم npm build
.~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"fireproof": {
"command": "/path/to/fireproof-mcp/build/index.js"
}
}
}
npm install
و npm build
.{
"mcpServers": {
"fireproof": {
"command": "/path/to/fireproof-mcp/build/index.js"
}
}
}
npm install
، npm build
.{
"mcpServers": {
"fireproof": {
"command": "/path/to/fireproof-mcp/build/index.js"
}
}
}
لا توجد مفاتيح API أو متغيرات بيئة محددة في المستودع. إذا لزم الأمر، يمكنك تأمين المفاتيح كالتالي:
{
"mcpServers": {
"fireproof": {
"command": "/path/to/fireproof-mcp/build/index.js",
"env": {
"API_KEY": "${FIREPROOF_API_KEY}"
},
"inputs": {}
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في تدفق عملك على FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:
{
"fireproof": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بمجرد الإعداد، يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “fireproof” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بالرابط الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل/الملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | موجود في ملف README |
قائمة الإرشادات | ⛔ | لا توجد قوالب مذكورة |
قائمة الموارد | ⛔ | غير موصوفة |
قائمة الأدوات | ✅ | عمليات CRUD & استعلام موصوفة |
تأمين مفاتيح API | ⛔ | غير موصوفة |
دعم العينة (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير مذكور |
استنادًا إلى هذه الجداول، فإن خادم قاعدة بيانات Fireproof MCP هو تنفيذ MCP بسيط ولكنه عملي. يغطي الأساسيات (أدوات CRUD وتعليمات الإعداد)، لكنه يفتقر إلى قوالب إرشاد صريحة، أو تعريفات موارد، أو ميزات متقدمة مثل الجذور أو دعم العينة. إذا كنت بحاجة إلى مخزن مستندات خفيف الوزن لـ LLMs، فهو نقطة بداية جيدة، لكن المزيد من التوثيق والقدرات سيحسن من تقييمه.
هل يوجد رخصة | ✅ |
---|---|
هل يوجد أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد التفرعات | 7 |
عدد النجوم | 20 |
التقييم العام: 5/10 – يحقق الأساسيات، مفتوح المصدر، ويوفر قيمة عملية، لكنه يفتقر إلى اكتمال التوثيق وميزات MCP المتقدمة.
يعمل خادم Fireproof MCP كجسر بين المساعدات الذكية وقاعدة بيانات Fireproof، مما يتيح تخزين واسترجاع وإدارة مستندات JSON بشكل دائم. يمكّن عمليات CRUD بسلاسة واستعلامات مرنة لتدفقات العمل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
يمكنك إنشاء وقراءة وتحديث وحذف المستندات الهيكلية، والاستعلام حسب أي حقل، ودمج إدارة البيانات الدائمة في تطبيقاتك المدعومة بـ LLM—مثالي لتخزين سجل المحادثات أو تفضيلات المستخدم أو حالة التطبيق.
بنِ الخادم باستخدام `npm install` و `npm build`، ثم أضفه إلى ملف إعدادات عميل MCP الخاص بك باستخدام مقتطف JSON المقدم. أعد تشغيل العميل لتسجيل الخادم.
لا توجد قوالب للإرشاد أو تعريفات موارد صريحة مضمنة في الوثائق الحالية. يوفر الخادم أدوات CRUD وتعليمات الإعداد.
لا تُطلب مفاتيح API أو متغيرات بيئة افتراضيًا. إذا لزم الأمر، يمكنك تأمين المتغيرات الحساسة في إعدادات MCP باستخدام متغيرات البيئة.
عزّز تدفقات عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك بتخزين دائم ومرن. قم بإعداد Fireproof MCP في FlowHunt لتفعيل عمليات CRUD وإدارة البيانات بسلاسة لتطبيقات LLM الخاصة بك.
يعد خادم Firebase MCP جسرًا بين المساعدين الذكيين وخدمات Firebase، مما يتيح التكامل السلس مع Firestore والتخزين والمصادقة لتمكين تدفقات عمل أذكى وأكثر أتمتة في ...
يتيح خادم Firefly MCP اكتشاف الموارد وإدارتها وترميزها عبر بيئات السحابة وSaaS لديك بواسطة الذكاء الاصطناعي بسهولة. يمكنك التكامل مع أدوات مثل Claude وCursor لأ...
يتيح خادم JSON MCP لـ FlowHunt للوكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين الاستعلام، التصفية، ومعالجة مصادر بيانات JSON باستخدام أدوات وعمليات قياسية. يبسط تحليلات البي...