خادم gotoHuman MCP

ماذا يفعل خادم “gotoHuman” MCP؟

خادم gotoHuman MCP هو أداة مصممة لدمج سير العمل البشري في الحلقات بسهولة ضمن المساعدات الذكية وبيئات تطوير الوكلاء. يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من طلب الموافقات البشرية عبر نماذج مراجعة قابلة للتخصيص، تتبع خطوات الموافقة، وإدارة الإشعارات وسير عمل الفريق. مع وجود مصادقة مدمجة، دعم webhook، وواجهة مستخدم قوية للموافقات، يعزز gotoHuman سير العمل التطويري الذي يتطلب الإشراف أو الامتثال أو التحقق اليدوي. من خلال كشف إمكانياته عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، يمكّن العمليات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من التفاعل المباشر مع أصحاب المصلحة البشريين الخارجيين، مما يجعل مهام مثل مراقبة المحتوى أو مراجعة الشيفرة أو الأتمتة القائمة على الموافقة أكثر كفاءة وقابلة للتدقيق.

قائمة المحفزات

لا توجد قوالب محفزات محددة مذكورة في المحتوى المتوفر.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP محددة مذكورة في المحتوى المتوفر.

قائمة الأدوات

• list-forms
  يعرض جميع نماذج المراجعة المتوفرة في حسابك، بما في ذلك معلومات عامة حول الحقول المضافة لكل نموذج.

• get-form-schema
  يسترجع مخطط نموذج مراجعة محدد، بما في ذلك الحقول وإعداداتها، وهو مطلوب عند طلب مراجعة بشرية.

• request-human-review-with-form
  يبدأ مراجعة بشرية باستخدام نموذج محدد، مع توفير المحتوى والإعدادات والبيانات الوصفية. يعيّن المراجعة لمستخدمين محددين إذا لزم الأمر ويعيد رابطًا للمراجعة في gotoHuman.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• الموافقات البشرية في الحلقة
  دمج خطوات الموافقة في سير العمل الآلي، لضمان أن القرارات الحرجة—مثل نشر المحتوى، نشر الشيفرة، أو معالجة البيانات الحساسة—يتم التحقق منها من قبل إنسان قبل المتابعة.

• نماذج مراجعة مخصصة للمراقبة
  استخدم نماذج قابلة للتخصيص لجمع تعليقات أو قرارات بشرية بشأن مخرجات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد الفرق على فرض معايير الجودة ومتطلبات الامتثال.

• أتمتة سير العمل مع إشراف بشري
  أتمتة العمليات المتكررة مع الاحتفاظ بإمكانية التدخل البشري في المراحل الأساسية، مثل تسجيل المستخدمين أو مراجعة المعاملات.

• موافقات الفريق التعاونية
  تعيين المراجعات لأعضاء فريق محددين، تتبع حالة الموافقة، وإدارة الإشعارات، مما يسهل اتخاذ القرار الجماعي للفريق.

• التكامل مع بيئات التطوير وأدوات الوكلاء
  تمكين المساعدات الذكية في بيئات المطورين (مثل Cursor أو Claude أو Windsurf) من طلب مدخلات بشرية أثناء مراجعة الشيفرة أو اتخاذ قرارات معمارية، مما يقلل الحواجز ويزيد من شفافية سير العمل.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. احصل على GOTOHUMAN_API_KEY الخاص بك من app.gotohuman.com.
3. حرر ملف إعدادات Windsurf الخاص بك لإضافة خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ إعداداتك وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من تشغيل الخادم عن طريق بدء اختبار موافقة.

Claude

1. قم بتثبيت Node.js إذا لم يكن مثبّتًا بالفعل.
2. احصل على مفتاح API الخاص بك من app.gotohuman.com.
3. حدّث ملف إعدادات Claude كما يلي:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ إعداداتك وأعد تشغيل Claude.
5. أكد التكامل بطلب مراجعة بشرية.

Cursor

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. استخرج مفتاح API الخاص بك من app.gotohuman.com.
3. أضف ذلك إلى إعدادات Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. اختبر ذلك عن طريق بدء تدفق موافقة تجريبي.

Cline

1. قم بتثبيت Node.js إذا لم تفعل ذلك بالفعل.
2. احصل على GOTOHUMAN_API_KEY الخاص بك من app.gotohuman.com.
3. أضف خادم MCP إلى إعدادات Cline الخاصة بك:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من الوظيفة بطلب مراجعة بشرية.

تأمين مفاتيح API:
استخدم متغيرات البيئة في إعداداتك للمفاتيح الحساسة:

{
  "mcpServers": {
    "gotoHuman": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
      "env": {
        "GOTOHUMAN_API_KEY": "${GOTOHUMAN_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

قم بتعيين متغير البيئة الفعلي في نظامك أو بيئة النشر الخاصة بك.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:

{
  "gotoHuman": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيكون بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وإمكانياته. تذكر تغيير “gotoHuman” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط الإلكتروني برابط خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

| دعم الجذور | ⛔ (لم يذكر) | | العينات | ⛔ (لم يذكر) |

استنادًا إلى التوثيق المقدم، فإن خادم gotoHuman MCP مركز وسهل الإعداد ويوفر أدوات واضحة، لكنه يفتقر إلى التوثيق حول قوالب المحفزات، موارد MCP الصريحة، وميزات العينات/الجذور. وهذا يجعله قويًا في حالته الأساسية، لكن أقل اكتمالاً من بعض البدائل في تكامل MCP الأوسع.

رأينا

خادم gotoHuman MCP موثق جيدًا من حيث التثبيت، استخدام الأدوات، وإدارة مفاتيح API، ويوفي بوعده الأساسي الخاص بالبشري في الحلقة. ومع ذلك، يفتقر إلى توثيق مفصل حول قوالب محفزات MCP، الموارد، وميزات MCP المتقدمة مثل الجذور والعينات. هذا يجعله خادمًا موثوقًا ومحدد الهدف لسير عمل الموافقات، لكنه أقل مرونة لمن يبحث عن توسيع MCP أوسع.

درجة MCP