خادم هاشينج MCP

ماذا يفعل خادم “هاشينج” MCP؟

خادم هاشينج MCP هو خادم Model Context Protocol (MCP) مصمم لحساب التجزئات التشفيرية، وتحديدًا MD5 وSHA-256. من خلال عرض هذه الوظائف كأدوات، يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي وبيئات التطوير المعتمدة على نماذج اللغة الكبيرة (مثل Claude Desktop وVSCode) من معالجة طلبات التشفير بكفاءة. يبسط الخادم المهام التي تتطلب توليد تجزئة سريع، وهو أمر أساسي للتحقق من سلامة البيانات، وتأمين المحتوى، ودعم سير العمل الذي يتضمن عمليات تشفيرية. ويتيح تكامله مع عملاء MCP للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي طلب وتنفيذ حسابات التجزئة بسلاسة، مما يسهل سير العمل الذي يعتمد على التشفير.

قائمة التعليمات

لم يتم العثور على معلومات حول قوالب التعليمات في المستودع.

قائمة الموارد

لم يتم العثور على تعريفات موارد MCP صريحة في المستودع.

قائمة الأدوات

• calculate_md5: يحسب تجزئة MD5 لنص مدخل، ما يتيح التحقق السريع وبصمة المحتوى.
• calculate_sha256: يحسب تجزئة SHA-256 لنص مدخل، مفيد لمتطلبات تجزئة أكثر أمانًا في سير العمل التشفيري الحديث.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• التحقق من سلامة الملفات: يمكن للمطورين بسرعة توليد ومقارنة التجزئات للتحقق من سلامة الملفات أو اكتشاف التلاعب.
• عروض تجزئة كلمات المرور: مفيد للأغراض التعليمية، لشرح كيفية تحويل كلمات المرور النصية إلى تجزئات.
• إزالة تكرار البيانات: تحديد الملفات أو المحتوى المكرر عبر مقارنة التجزئات مباشرة داخل بيئات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• التحقق من استجابة API: أتمتة عملية تجزئة والتحقق من حمولة API أو تبادل البيانات في سير عمل التطوير.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت وتشغيل Docker، أو توفر Python 3.13+ مع venv/uv.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم هاشينج MCP إلى قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن الخادم يعمل عبر تكاملات عميل MCP.

Claude

1. ثبت Docker أو Python 3.13+.
2. افتح إعدادات Claude Desktop أو إعدادات العميل المدعوم.
3. أضف خادم هاشينج MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. أعد تشغيل Claude Desktop.
5. تأكد من ظهور أدوات التجزئة في واجهة مساعد الذكاء الاصطناعي.

Cursor

1. المتطلب الأساسي: Python 3.13+ أو Docker مثبت.
2. ادخل إلى ملف إعدادات Cursor.
3. أضف كتلة خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. اختبر حسابات التجزئة داخل Cursor.

Cline

1. تأكد من توفر Docker أو Python 3.13+.
2. حرر إعدادات خادم MCP في Cline.
3. سجل خادم هاشينج MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hashing-mcp-server": {
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-p", "7090:7090", "kunalpathak13/hashing-mcp-server:latest"]
       }
     }
   }
   

4. أعد تشغيل Cline.
5. تحقق من توفر الخادم في قائمة أدوات Cline.

مثال تأمين مفاتيح API:
على الرغم من أن هذا الخادم لا يتطلب مفاتيح API، إذا أضفت مفتاحًا استخدم:

{
  "env": {
    "HASHING_MCP_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

استبدل HASHING_MCP_API_KEY بالمتغير المناسب حسب الحاجة.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:

{
  "hashing-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “hashing-mcp-server” إلى اسم خادم MCP الفعلي واستبدال عنوان URL.

نظرة عامة

رأينا

هذا الخادم MCP مركز جدًا وبسيط، ويوفر أدوات تجزئة تشفيرية أساسية لكن ذات قيمة. وثائقه واضحة، لكنها تفتقر للميزات المتقدمة مثل قوالب التعليمات أو موارد MCP الصريحة. عدم وجود نجوم أو forks يشير إلى أنه في مرحلة مبكرة، لكن وجود رخصة ودعم Docker/PyPI أمر جيد. التقييم: 5/10 للوضوح والفائدة، لكن النطاق والتبني محدودان.

تقييم MCP