خادم InfluxDB MCP

ماذا يفعل خادم “InfluxDB” MCP؟

خادم InfluxDB MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) مصمم لتوفير وصول سلس إلى مثيل InfluxDB باستخدام واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة InfluxDB OSS API v2. يعمل كأداة وسيطة تربط المساعدين الذكيين ببيانات السلاسل الزمنية المخزنة في InfluxDB، مما يمكّن المطورين وأنظمة الذكاء الاصطناعي من تحسين تدفقات العمل. من خلال واجهته الموحدة، يكشف الخادم عن الموارد (مثل المؤسسات، الحاويات، والقياسات) والأدوات (مثل الاستعلام وكتابة البيانات)، مما يمكّن العملاء الذكيين من تنفيذ مهام مثل تنفيذ استعلامات قاعدة البيانات، إدارة الحاويات، أو دمج تحليلات السلاسل الزمنية في تطبيقاتهم. يضمن هذا التكامل القوي قدرة المطورين على أتمتة معالجة البيانات، وتبسيط عمليات التطوير، وتعزيز ذكاء تطبيقاتهم عبر الاستفادة من البيانات الفورية والتاريخية من InfluxDB.

قائمة النماذج (Prompts)

• flux-query-examples: يوفر قوالب شائعة لاستعلامات Flux لتبسيط كتابة وتنفيذ الاستعلامات المعتادة في InfluxDB.
• line-protocol-guide: يقدم دليلاً وقالباً لاستخدام تنسيق بروتوكول الخط في InfluxDB، للمساعدة في عمليات كتابة البيانات.

قائمة الموارد

• قائمة المؤسسات (influxdb://orgs): تعرض جميع المؤسسات الموجودة في مثيل InfluxDB.
• قائمة الحاويات (influxdb://buckets): تعرض جميع الحاويات مع البيانات الوصفية المرتبطة بها.
• قياسات الحاوية (influxdb://bucket/{bucketName}/measurements): تعرض جميع القياسات ضمن الحاوية المحددة.
• استعلام البيانات (influxdb://query/{orgName}/{fluxQuery}): ينفذ استعلام Flux ويعيد النتائج كموارد.

قائمة الأدوات

• write-data: كتابة بيانات السلاسل الزمنية بتنسيق بروتوكول الخط الخاص بـ InfluxDB. المعاملات تشمل المؤسسة، الحاوية، البيانات، والدقة (اختياري).
• query-data: ينفذ استعلامات Flux على مثيل InfluxDB. يتطلب معاملات المؤسسة والاستعلام.
• create-bucket: ينشئ حاوية جديدة في قاعدة البيانات. المعاملات: الاسم، معرف المؤسسة، وفترة الاحتفاظ (اختياري).
• create-org: ينشئ مؤسسة جديدة في InfluxDB. المعاملات: الاسم والوصف (اختياري).

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• استعلام بيانات السلاسل الزمنية: تنفيذ استعلامات Flux متقدمة بسهولة على بيانات InfluxDB، مما يتيح للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي استرجاع البيانات وتحليلها وتصويرها.
• استيعاب البيانات تلقائيًا: أتمتة عملية كتابة نقاط البيانات إلى InfluxDB باستخدام بروتوكول الخط، لتبسيط تدفقات إنترنت الأشياء أو القياس عن بعد.
• إدارة قاعدة البيانات: إنشاء مؤسسات وحاويات جديدة برمجياً، لتسهيل إدارة البنية التحتية في بيئات InfluxDB الكبيرة أو متعددة المستأجرين.
• اكتشاف القياسات: عرض القياسات المتوفرة ديناميكياً داخل الحاوية، لمساعدة التطبيقات التي تحتاج إلى التكيف مع تغير مخططات البيانات.
• تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي: تمكين المساعدين الذكيين من استخراج، وتفسير، والتعامل مع بيانات InfluxDB كجزء من تدفقات العمل التحليلية أو المراقبة الأوسع.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js على جهازك.

2. افتح ملف إعدادات Windsurf (مثل windsurf.json أو ما شابهه).

3. أضف خادم InfluxDB MCP إلى كائن mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Windsurf.

5. تحقق من ظهور خادم InfluxDB MCP في قائمة خوادم MCP.

تأمين مفاتيح API
قم بتعيين القيم الحساسة كمتغيرات بيئة. مثال:

{
  "mcpServers": {
    "influxdb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
        "serve"
      ],
      "env": {
        "INFLUXDB_TOKEN": "${INFLUXDB_TOKEN_ENV}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. قم بتثبيت Node.js إذا لم يكن موجوداً.

2. حدد موقع ملف إعدادات Claude.

3. أضف خادم InfluxDB MCP إلى mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.

5. تحقق من الإعداد عبر واجهة Claude.

تأمين مفاتيح API
(انظر مثال Windsurf أعلاه.)

Cursor

1. تأكد من وجود Node.js.

2. افتح إعدادات أو ملف إعدادات Cursor.

3. أضف خادم InfluxDB MCP باستخدام:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Cursor.

5. تحقق من اتصال خادم MCP.

تأمين مفاتيح API
(انظر مثال Windsurf أعلاه.)

Cline

1. تأكد من تثبيت Node.js.

2. عدل ملف إعدادات Cline.

3. أدرج ما يلي ضمن mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "influxdb-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@idoru/influxdb-mcp-server@latest",
           "serve"
         ]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Cline.

5. تحقق من أن الخادم نشط في Cline.

تأمين مفاتيح API
(انظر مثال Windsurf أعلاه.)

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في تدفق عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "influxdb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “influxdb-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بالرابط الخاص بخادم MCP لديك.

نظرة عامة

دعم الجذور: ⛔ غير مذكور

استناداً إلى ما سبق، فإن خادم MCP هذا موثق جيداً لميزات التكامل الأساسية مع InfluxDB. فهو يكشف الموارد والأدوات بوضوح، ويشمل قوالب للنماذج، ويوفر إرشادات إعداد جيدة. ومع ذلك، لا توجد وثائق حول ميزات MCP المتقدمة مثل الجذور والعينة، مما يحد قليلاً من قابليته للتوسع لبعض تدفقات العمل.

رأينا

هذا خادم MCP قوي وعملي لـ InfluxDB مع فائدة واضحة لمهام البيانات الزمنية والأتمتة. يحصل على تقييم مرتفع للاستخدام العملي للمطورين، رغم افتقاره لتوثيق ميزات MCP المتقدمة.

تقييم MCP