خادم MCP التفاعلي interactive-mcp

ماذا يفعل خادم MCP “interactive-mcp”؟

خادم interactive-mcp MCP (بروتوكول سياق النماذج) هو أداة محلية وعبر المنصات مصممة لتسهيل التفاعل السلس بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والمستخدمين. الهدف الأساسي منه هو تمكين تدفقات العمل بوجود الإنسان في الحلقة، مما يسمح للمطورين ومساعدي الذكاء الاصطناعي بالعمل معًا بشكل تفاعلي. من خلال العمل كجسر، يربط interactive-mcp نماذج الذكاء الاصطناعي بالأنظمة الخارجية مثل قواعد البيانات أو الملفات أو واجهات البرمجة (APIs)، مما يعزز إنتاجية التطوير. وهو مناسب بشكل خاص للبيئات التي تتطلب تعليقات أو تدخلًا في الوقت الحقيقي، ويدعم العديد من المنصات ويوفر أساسًا قابلاً للتوسعة لدمج الإجراءات المخصصة، وقوالب الاستجابة، وكشف الموارد. هذا يمكّن المطورين من بناء أدوات وتدفقات ذكاء اصطناعي أكثر ديناميكية ووعيًا بالسياق.

قائمة قوالب الاستجابة

لم يتم العثور على معلومات حول قوالب الاستجابة في المستودع.

قائمة الموارد

لم يتم العثور على معلومات حول موارد محددة يتيحها خادم interactive-mcp في المستودع.

قائمة الأدوات

لم يتم تحديد قائمة صريحة بالأدوات من الملفات أو التوثيق المتوفر في المستودع.

مجالات استخدام هذا الخادم MCP

• البرمجة بوجود الإنسان في الحلقة
  يتيح للمطورين التفاعل المباشر مع وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتقديم تعليقات فورية، والتحقق، وتصحيحات أثناء جلسات البرمجة.
• تطوير متعدد المنصات
  يمكّن تدفقات العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على منصات متعددة، ويدعم بيئات تطوير وأنظمة تشغيل متنوعة.
• مراجعة كود مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  يسهل جلسات المراجعة التعاونية للكود حيث يمكن لكل من البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي فحص الكود وتوضيحه وتحسينه بشكل تفاعلي.
• نمذجة تكاملات مخصصة
  يعمل كأساس لبناء أدوات وتكاملات جديدة تتطلب إجراءات ذكاء اصطناعي تلقائية ونقاط قرار بشرية.
• تدفقات عمل إنتاجية محسنة
  يبسط مهام مثل توليد الكود، إعادة الهيكلة، أو التوثيق من خلال السماح بالتحول السلس بين أتمتة الذكاء الاصطناعي وتحكم الإنسان.

كيفية إعداده

Windsurf

1. المتطلبات الأساسية: تأكد من تثبيت Node.js.
2. تحديد الإعدادات: افتح ملف إعداد Windsurf الخاص بك (مثل windsurf.config.json).
3. إضافة خادم interactive-mcp: أدرج مدخل الخادم في كائن mcpServers.
4. احفظ وأعد التشغيل: احفظ التغييرات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من الإعداد: راجع السجلات/المخرجات للتأكد من التسجيل الناجح.

مثال على إعداد JSON:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. المتطلبات الأساسية: ثبّت Node.js وClaude حسب الحاجة.
2. تحديد الإعدادات: افتح إعدادات MCP لـ Claude (مثل claude.config.json).
3. إضافة خادم interactive-mcp: أضفه إلى قسم mcpServers.
4. احفظ وأعد التشغيل: احفظ الملف وأعد تشغيل Claude.
5. تحقق من الإعداد: أكد الاتصال من واجهة Claude.

مثال على إعداد JSON:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. المتطلبات الأساسية: تأكد من توفر Node.js.
2. تحديد الإعدادات: حرر ملف إعدادات MCP الخاص بـ Cursor.
3. إضافة خادم interactive-mcp: حدّث كائن mcpServers.
4. احفظ وأعد التشغيل: احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من الإعداد: أكد تسجيل الخادم في الواجهة أو السجلات.

مثال على إعداد JSON:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. المتطلبات الأساسية: ثبّت Node.js.
2. تحديد الإعدادات: ابحث عن cline.config.json أو ما يعادله.
3. إضافة خادم interactive-mcp: أدرج تفاصيل الخادم تحت mcpServers.
4. احفظ وأعد التشغيل: احفظ الملف وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من الإعداد: تأكد من إدراج الخادم كـ نشط.

مثال على إعداد JSON:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"]
    }
  }
}

تأمين مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة:

أضف المتغيرات الحساسة باستخدام خاصية env:

{
  "mcpServers": {
    "interactive-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@ttommyth/interactive-mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY_FROM_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY_FROM_ENV}"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدرج تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "interactive-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا MCP كأداة بكامل وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “interactive-mcp” إلى اسم خادم MCP الخاص بك إذا كان مختلفًا، واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

بينما يقدم interactive-mcp نهجًا واعدًا بوجود الإنسان في الحلقة ويجري تطويره بنشاط مع اعتماد جيد (نجوم/تفريعات)، فإن غياب توثيق صريح حول القوالب والأدوات والموارد يحد من قابليته الفورية للاستخدام لتدفقات MCP المتقدمة. إعداده مباشر ومدعوم جيدًا للمنصات الشائعة.

تقييم MCP