ماذا يفعل خادم “JSON” MCP؟

خادم JSON MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) يتيح لمساعدي الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التفاعل مع مصادر بيانات JSON، واستعلامها، ومعالجتها باستخدام أدوات وعمليات قياسية. من خلال عمله كجسر بين عملاء الذكاء الاصطناعي وبيانات JSON الخارجية، يعزز الخادم سير عمل التطوير للمهام التي تتطلب وصولاً منظمًا للبيانات أو استعلامات متقدمة أو تحويلات. يدعم ميزات قوية مثل الاستعلامات المعتمدة على JSONPath، التصفية بالشروط، عمليات المصفوفات والسلاسل، العمليات الحسابية على التواريخ والأرقام، والتجميع. يمكن للمطورين الاستفادة من الخادم لتنفيذ عمليات شبيهة بقواعد البيانات، تحليل البيانات، والأتمتة القائمة على البيانات دون الحاجة لبناء تكاملات مخصصة لكل مصدر بيانات.

قائمة القوالب (Prompts)

لا توجد قوالب مطالبات محددة صراحة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الموارد

لا توجد موارد موثقة صراحة في المستودع أو ملف README. يعمل الخادم على بيانات JSON خارجية عبر الروابط URL، لكنه لا يعرض موارد معرفة مسبقًا.

قائمة الأدوات

• query
  استعلم عن بيانات JSON باستخدام بنية JSONPath مع عمليات موسعة.
  المدخلات:

  • url (string): رابط مصدر بيانات JSON
  • jsonPath (string): تعبير JSONPath مع عمليات اختيارية

• filter
  صفِّ بيانات JSON باستخدام شروط.
  المدخلات:

  • url (string): رابط مصدر بيانات JSON
  • jsonPath (string): تعبير JSONPath الأساسي
  • condition (string): شرط التصفية

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• تحليلات البيانات على واجهات برمجة تطبيقات JSON
  يتيح للمطورين أو نماذج LLM إجراء استعلامات معقدة، وتجميعات، وعمليات حسابية إحصائية مباشرة على ردود واجهات برمجة تطبيقات JSON البعيدة، مما يبسط سير عمل تحليل البيانات.

• التحويل الآلي للبيانات
  أتمتة التعيين، التصفية، وتحويل مجموعات بيانات JSON الكبيرة لأنظمة ETL (الاستخراج، التحويل، التحميل)، مما يوفر وقت المطورين في كتابة سكريبتات مخصصة.

• إنشاء لوحات معلومات ديناميكية
  يدعم الجزء الخلفي للوحات المعلومات التي تحتاج إلى تجميع وعرض إحصائيات من مصادر JSON متعددة بتوفير أدوات للفرز، التجميع، والتجميع الإحصائي.

• النماذج الأولية السريعة بالبيانات الحية
  يسمح لنماذج LLM أو المستخدمين باستعلام ومعالجة بيانات JSON الحية بسرعة لتطبيقات إثبات المفهوم أو استكشاف البيانات.

• تصفية البيانات بناءً على القواعد
  يمكّن المطورين من تصفية واستخراج المعلومات ذات الصلة من مصادر JSON استنادًا إلى شروط ديناميكية قابلة للبرمجة.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js على جهازك.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف إعداد خادم JSON MCP تحت كائن mcpServers:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من ظهور الخادم في قائمة خوادم MCP المتاحة لديك.

Claude

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. افتح ملف claude_desktop_config.json الخاص بك.
3. أدخل التالي في إعداداتك:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@1.0.3"
       ]
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Claude Desktop.
5. تحقق من توفر خادم JSON MCP.

Cursor

1. ثبّت Node.js إذا لم يكن مثبتًا بالفعل.
2. افتح ملف إعدادات Cursor MCP.
3. أضف المقطع التالي:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تأكد من تشغيل خادم MCP عبر قائمة خوادم Cursor.

Cline

1. ثبّت Node.js.
2. ابحث وحرر إعدادات Cline MCP الخاصة بك.
3. أضف:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من إمكانية الوصول إلى الخادم في Cline.

تأمين مفاتيح API

إذا كانت نقاط نهاية JSON الخاصة بك تتطلب مصادقة، قم بتعيين مفاتيح API عبر متغيرات البيئة وأشر إليها في إعداد خادمك. مثال:

{
  "json": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${API_KEY}"
    }
  }
}

استبدل ${API_KEY} بمتغير البيئة الفعلي أو استراتيجية إدارة الأسرار الخاصة بك.

كيفية استخدام MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك بهذا التنسيق:

{
  "json": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “json” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

خادم JSON MCP هو خادم MCP مركز وعملي لمعالجة بيانات JSON، ويقدم أدوات قوية للاستعلام والتصفية، لكنه يفتقر لميزات متقدمة مثل قوالب المطالبات، تعريفات الموارد الصريحة، ودعم العيِّنات/الجذور. يحقق تقييمًا جيدًا من حيث الفائدة والبساطة، خاصة لسير عمل البيانات.

تقييم MCP: 6/10

تقييم MCP