
خادم JSON MCP
يتيح خادم JSON MCP لـ FlowHunt للوكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين الاستعلام، التصفية، ومعالجة مصادر بيانات JSON باستخدام أدوات وعمليات قياسية. يبسط تحليلات البي...
اربط تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بـ json2video لإنشاء ومراقبة فيديو مؤتمت وسلس باستخدام FlowHunt.
يعمل خادم json2video MCP (بروتوكول سياق النماذج) كجسر بين المساعدين الذكيين وواجهة برمجة تطبيقات json2video، مما يمكّن إنشاء الفيديو برمجياً عبر اللغة الطبيعية أو تدفقات العمل المدفوعة بالوكلاء. من خلال توفير أدوات لتوليد الفيديو والتحقق من حالته، يسمح هذا الخادم للمطورين وLLMs ووكلاء الأتمتة بإنشاء وتخصيص ومراقبة مشاريع الفيديو باستخدام JSON مهيكل. يدعم الخادم إمكانيات غنية للمشاهد والعناصر—بما في ذلك النصوص، الصور، الصوتيات، المكونات والترجمات—مما يجعله مثالياً لإنشاء محتوى فيديو ديناميكي. تم تصميمه للتكامل السلس مع منصات متوافقة مع MCP، ويعزز خادم json2video MCP إنتاجية المطورين من خلال تسهيل الوصول إلى تقديم الفيديو غير المتزامن وإدارة المشاريع، مع حماية ذلك بمصادقة مفتاح API والتعامل الشامل مع الأخطاء.
لم يتم ذكر قوالب مطالبات صراحة في المستودع أو التوثيق.
لم يتم توثيق أو وصف “موارد” MCP صريحة في المستودع أو README.
لم تذكر تعليمات إعداد لـ Windsurf في المستودع أو README.
لم تذكر تعليمات إعداد لـ Claude في المستودع أو README.
env JSON2VIDEO_API_KEY=your_api_key_here npx -y @omerrgocmen/json2video-mcp
{
"mcpServers": {
"json2video-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@omerrgocmen/json2video-mcp"],
"env": {
"JSON2VIDEO_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
your_api_key_here
بمفتاح json2video API الفعلي الخاص بك (يمكنك الحصول عليه من json2video.com).لم تذكر تعليمات إعداد لـ Cline في المستودع أو README.
يجب توفير مفاتيح API عبر متغير البيئة JSON2VIDEO_API_KEY
.
مثال (في ملف الإعداد بصيغة JSON):
{
"mcpServers": {
"json2video-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@omerrgocmen/json2video-mcp"],
"env": {
"JSON2VIDEO_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في تدفق عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:
{
"json2video-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “json2video-mcp” إلى الاسم الفعلي لخادم MCP الخاص بك، واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | التوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | موجود في README.md |
قائمة المطالبات | ⛔ | لا توجد قوالب مطالبات موثقة |
قائمة الموارد | ⛔ | لم يتم وصف موارد MCP صريحة |
قائمة الأدوات | ✅ | generate_video, get_video_status |
تأمين مفاتيح API | ✅ | مفتاح API عبر متغير البيئة، موضح في README.md والأمثلة |
دعم الاستعيان (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لا يوجد دليل على دعم الاستعيان في المستودع/التوثيق |
خادم json2video MCP هو خادم مركّز وموثق جيداً لتوفير توليد الفيديو كأداة لـ LLMs والوكلاء. يفتقر لبعض ميزات MCP المتقدمة (مثل الجذور، الموارد، الاستعيان أو قوالب المطالبات)، لكنه سهل التركيب والاستخدام لغرضه الأساسي. إذا كنت بحاجة فقط لأدوات توليد الفيديو، فهو MCP عملي وسهل التكامل، لكنه قد لا يكون قابلاً للتوسعة مثل غيره.
لديه رخصة استخدام | ⛔ |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد الفروع (Forks) | 1 |
عدد النجوم (Stars) | 17 |
استناداً إلى ما سبق، أقيّم هذا الخادم MCP بـ 5/10: وظيفي لهدفه الأساسي، لكنه يفتقر إلى ميزات نظام MCP الأوسع وقابلية التوسعة.
يعمل كجسر بين FlowHunt وعملاء الذكاء الاصطناعي وواجهة برمجة تطبيقات json2video، مما يتيح إنشاء الفيديو المؤتمت ومراقبة الحالة عبر أدوات لتوليد الفيديوهات والتحقق من تقدم التقديم. يمكن للمطورين وLLMs بناء فيديوهات ديناميكية مع مشاهد، نصوص، صور، صوتيات وترجمات—كل ذلك عبر JSON مهيكل.
يوفر أداتين رئيسيتين: generate_video (لإنشاء فيديوهات عبر تحديد مشاهد وعناصر) و get_video_status (للتحقق من حالة تقديم مشروع فيديو عبر معرف المشروع).
زود مفتاح json2video الخاص بك عبر متغير البيئة JSON2VIDEO_API_KEY. يمكن ضبط ذلك في إعدادات خادم MCP لديك، لضمان عدم كشف المفتاح في الشيفرة أو السجلات.
مثالي لمحتوى الفيديو المؤتمت أو المخصص، مثل التسويق، التعليم، وسائل التواصل الاجتماعي وأي تدفق عمل حيث يقوم LLMs أو الوكلاء بتجميع أو تخصيص مشاريع فيديو برمجياً.
أضف مكون MCP إلى التدفق الخاص بك، وضبطه بتفاصيل خادم MCP (بما في ذلك النقل وURL)، واربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك. يمكن للوكيل بعدها استخدام جميع الأدوات المتاحة من json2video MCP في تدفقك.
لا، قوالب المطالبات والموارد الصريحة في MCP غير موثقة أو مدعومة حالياً في هذا الخادم.
بسّط خط إنتاج محتواك—أنشئ، وخصص، وراقب الفيديوهات برمجياً مع خادم json2video MCP في FlowHunt.
يتيح خادم JSON MCP لـ FlowHunt للوكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين الاستعلام، التصفية، ومعالجة مصادر بيانات JSON باستخدام أدوات وعمليات قياسية. يبسط تحليلات البي...
يُدمج خادم Creatify MCP واجهات برمجة التطبيقات المتقدمة لتوليد الفيديو من Creatify AI في سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك، مما يتيح إنشاء فيديوهات باستخدام الصور ا...
يعمل خادم فيديو إديتور MCP على ربط وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل في FlowHunt بمنصة Video Jungle، مما يتيح رفع الفيديوهات تلقائيًا، والبحث، واستخراج البيانات...