خادم توليد التقارير MCP

ما الذي يقدمه خادم “توليد التقارير” MCP؟

تم تصميم خادم توليد التقارير MCP لربط مساعدين الذكاء الاصطناعي بإمكانات قوية لتوليد التقارير، مع دمج مصادر البيانات الخارجية وسير عمل منظم لتبسيط إنشاء وإدارة التقارير. من خلال إتاحة الوظائف الأساسية عبر بروتوكول سياق النماذج (MCP)، يسمح هذا الخادم للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي بأتمتة مهام مثل جمع البيانات، وتجميع المستندات، وتنسيق المخرجات بناءً على قوالب قابلة للتخصيص. يعزز تكامله مع سير عمل التطوير الإنتاجية من خلال تمكين التفاعل السلس بين أدوات الذكاء الاصطناعي وأدوات التقارير، مما يسهل إجراء استعلامات قواعد البيانات، وإدارة الملفات، أو استدعاء واجهات برمجة التطبيقات الخارجية كجزء من تجميع التقارير.

قائمة الإيعازات

لم يتم العثور على قوالب إيعازات محددة في الملفات أو التوثيق المتاح.

قائمة الموارد

لا توجد موارد محددة موصوفة في ملفات أو توثيقات المستودع المتاحة.

قائمة الأدوات

لم يتم ذكر أي أدوات صراحة في server.py أو الملفات ذات الصلة من محتوى المستودع المتاح.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• أتمتة التقارير: أتمتة عملية جمع البيانات وتوليد التقارير المنظمة من البداية للنهاية، مما يقلل الجهد اليدوي والأخطاء.
• تجميع المستندات: تجميع مستندات معقدة من مصادر بيانات متعددة، مع ضمان التناسق والتوحيد في التقارير.
• تكامل في سير عمل التطوير: التكامل مع أدوات التطوير لتمكين توليد التقارير عند الطلب كجزء من CI/CD أو تتبع المشاريع.
• قوالب تقارير مخصصة: الاستفادة من قوالب قابلة للتخصيص لتوليد أنواع مختلفة من التقارير تلبي احتياجات الأعمال المتنوعة.
• رؤى قائمة على البيانات: تمكين مساعدين الذكاء الاصطناعي من توليد تقارير استنادًا إلى استعلامات بيانات فورية، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ للفرق.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js كمتطلب أساسي.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك (مثال: windsurf.config.json).
3. أضف خادم توليد التقارير MCP باستخدام المقتطف JSON التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "report-gen-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@klavis-ai/report_generation-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن الخادم يعمل ويمكن الوصول إليه من لوحة عميل MCP.

تأمين مفاتيح API (مثال Windsurf)

{
  "mcpServers": {
    "report-gen-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@klavis-ai/report_generation-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${REPORT_GEN_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${REPORT_GEN_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. قم بتثبيت Node.js إذا لم يكن مثبتًا بالفعل.
2. حدد موقع ملف إعدادات Claude MCP.
3. أدرج ما يلي:

   {
     "mcpServers": {
       "report-gen-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@klavis-ai/report_generation-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.
5. تأكد من ظهور خادم MCP في قائمة تكاملات Claude.

Cursor

1. تحقق من تثبيت Node.js.
2. افتح إعدادات مساحة عمل Cursor.
3. أضف مدخل الخادم:

   {
     "mcpServers": {
       "report-gen-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@klavis-ai/report_generation-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تحميل بيئة Cursor.
5. اختبر ذلك من خلال تشغيل مهمة توليد تقرير.

Cline

1. تأكد من إعداد Node.js.
2. انتقل إلى ملف إعدادات Cline MCP.
3. قم بالإعداد كما يلي:

   {
     "mcpServers": {
       "report-gen-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@klavis-ai/report_generation-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من تشخيصات الخادم للتأكد من التسجيل الناجح.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدرج تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "report-gen-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير "report-gen-mcp" إلى اسم خادم MCP الخاص بك الفعلي واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يبدو أن هذا الخادم MCP يوفر تجريدًا مفيدًا لتوليد التقارير، ولكن غياب قوالب الإيعازات والموارد والأدوات بشكل ظاهر في المستودع العام يحد من فائدته الفورية للمطورين. سيساعد توثيق الميزات المحددة أو نقاط النهاية في تحسين سهولة الاستخدام. حتى الآن، تعليمات الإعداد واضحة، لكن اكتشاف الميزات محدود.

تقييم MCP

بشكل عام، يحصل التنفيذ العام الحالي على تقييم 3 من 10 لجاهزية المطورين، بسبب نقص التوثيق التفصيلي، وقوالب الإيعازات، وتعريفات الأدوات/الموارد، رغم وضوح تعليمات الإعداد.