خادم Kubernetes MCP

ماذا يفعل خادم “Kubernetes” MCP؟

يعد خادم Kubernetes MCP خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) يعمل كواجهة بين مساعدي الذكاء الاصطناعي ومجموعات Kubernetes أو OpenShift. فهو يمكّن الأدوات والوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي من التفاعل برمجيًا مع بيئات Kubernetes وOpenShift، مما يبسط سير عمل التطوير التي تتطلب استكشاف الكلاستر، أو إدارة الموارد، أو الأتمتة التشغيلية. باستخدام خادم Kubernetes MCP، يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي تنفيذ استعلامات شبيهة بقاعدة البيانات على موارد Kubernetes، وإدارة الحاويات والمساحات (namespaces)، وتنفيذ الأوامر داخل الحاويات، ومراقبة استخدام الموارد. يعزز ذلك إنتاجية المطورين والمشغلين من خلال أتمتة المهام مثل عرض الإعدادات، وإدارة الموارد، وتنفيذ الأوامر التشغيلية، مما يساهم في سد الفجوة بين الذكاء الاصطناعي الحواري وإدارة البنية التحتية السحابية الواقعية.

قائمة القوالب البرمجية (Prompts)

لم يتم العثور على قوالب برمجية صريحة في ملفات المستودع أو التوثيق.

قائمة الموارد

• إعدادات Kubernetes (‎.kube/config أو إعدادات داخل الكلاستر):
  • يتيح الكشف عن إعدادات Kubernetes الحالية المستخدمة، مما يسمح للعملاء بقراءتها واستخدام السياق للعمليات.
• موارد Kubernetes العامة:
  • يتيح الوصول إلى أي مورد من Kubernetes أو OpenShift لعمليات CRUD (إنشاء/تحديث، جلب، قائمة، حذف).
• الحاويات (Pods):
  • يوفر معلومات تفصيلية عن الموارد، والحالة، والسجلات، والمقاييس لحاويات Kubernetes.
• المساحات (Namespaces):
  • يسرد جميع المساحات المتاحة في الكلاستر لاستعلامات وسير عمل سياقي.

قائمة الأدوات

• عرض وإدارة إعدادات Kubernetes:
  • يتيح عرض وتحديث إعدادات Kubernetes الحالية.
• عمليات CRUD على الموارد:
  • إنشاء أو تحديث أو جلب أو سرد أو حذف أي مورد من Kubernetes أو OpenShift.
• إدارة الحاويات:
  • سرد الحاويات، الحصول على تفاصيل الحاوية، حذف الحاويات، عرض السجلات، جلب مقاييس استخدام الموارد، تنفيذ أوامر داخل الحاويات، وتشغيل الحاويات.
• قائمة المساحات (Namespaces):
  • سرد جميع المساحات في بيئة Kubernetes.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• إدارة موارد Kubernetes:
  • يمكن للمطورين والمشغلين إنشاء أو تحديث أو حذف أو فحص أي مورد من Kubernetes أو OpenShift مباشرة من مساعد ذكاء اصطناعي، مما يبسط إدارة الكلاستر.
• عمليات الحاويات والمراقبة:
  • يتيح الاستعلام عن حالة الحاويات، والوصول إلى سجلات الحاويات، ومراقبة استخدام الموارد، وتنفيذ الأوامر داخل الحاويات لتسهيل التصحيح والصيانة.
• إدارة المساحات المؤتمتة:
  • عد أو إدارة المساحات بسرعة في بيئات متعددة المستأجرين أو تنظيمية، مما يدعم سير العمل الديناميكي.
• فحص إعدادات الكلاستر:
  • يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مراجعة أو التحقق أو تحديث ملفات إعدادات الكلاستر (.kube/config) للمساعدة في استكشاف الأخطاء وإدارة التغيير.
• أتمتة مهام DevOps:
  • أتمتة المهام التشغيلية المتكررة (مثل عمليات التوزيع التدريجي، والتوسعة، والمراقبة) من خلال أوامر حوارية مع أدوات الذكاء الاصطناعي.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js وأن حزمة Kubernetes MCP Server متوفرة.
2. افتح أو أنشئ ملف إعدادات Windsurf.
3. أضف خادم Kubernetes MCP باستخدام مقتطف JSON في كائن mcpServers.
4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من الإعداد عن طريق فحص الاتصال بخادم Kubernetes MCP.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

تأمين مفاتيح API

استخدم متغيرات البيئة للمعلومات الحساسة:

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. قم بتثبيت Node.js وتأكد من الوصول إلى خادم Kubernetes MCP.
2. حرر ملف إعدادات منصة Claude.
3. أضف إعدادات خادم MCP بصيغة JSON.
4. أعد تشغيل منصة Claude.
5. تأكد من أن خادم MCP يعمل.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

تأمين مفاتيح API

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. قم بتثبيت Node.js.
2. حدد موقع ملف إعدادات Cursor.
3. أضف إدخال خادم Kubernetes MCP في كائن mcpServers.
4. احفظ وأعد تشغيل منصة Cursor.
5. اختبر الاتصال بخادم Kubernetes MCP.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

تأمين مفاتيح API

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. تأكد من تثبيت Node.js وإمكانية الوصول إلى خادم Kubernetes MCP.
2. افتح ملف إعدادات Cline.
3. أدخل مقتطف إعدادات خادم MCP.
4. أعد تشغيل Cline.
5. تحقق من صحة الإعداد وأن الخادم متاح.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

تأمين مفاتيح API

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "kubernetes-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيكون وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “kubernetes-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يقدم خادم Kubernetes MCP إدارة قوية للموارد والعمليات لـ Kubernetes/OpenShift عبر MCP، مع توثيق ممتاز ووضوح في الإعداد. ومع ذلك، فإن غياب دعم صريح للتعيين العيني (sampling) وقوالب البرمجة يقلل قليلاً من مرونته كوكيل. بشكل عام، هو عملي للغاية لعمليات DevOps والذكاء الاصطناعي. التقييم: 8/10

درجة MCP