
تكامل خادم Kibana MCP
يعمل خادم Kibana MCP كجسر بين المساعدين الذكيين وKibana، مما يمكّن من البحث التلقائي، وإدارة لوحات المعلومات، ومراقبة التنبيهات، والتقارير من خلال بروتوكول Mode...
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي في FlowHunt بـ KWDB للوصول القوي والآمن والموحد إلى قاعدة البيانات — مما يتيح الاستعلام، ومعالجة البيانات، وذكاء الأعمال من خلال بروتوكول Model Context.
خادم KWDB MCP هو تنفيذ لبروتوكول Model Context (MCP) يربط المساعدين الذكيين بقاعدة بيانات KWDB، ويوفر إمكانيات ذكاء الأعمال ومعالجة البيانات. يعمل كجسر بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وقاعدة البيانات، حيث يمكّن النماذج من إجراء استعلامات، واسترجاع بيانات التعريف، وتعديل البيانات، والوصول إلى أدلة الصياغة من خلال أدوات وموارد موحدة. يدعم عمليات القراءة والكتابة (مثل SELECT وINSERT وUPDATE وDDL)، ويدير حدود الاستعلام تلقائيًا لتحقيق الكفاءة، ويُرجع جميع الاستجابات البرمجية (API) دائمًا بصيغة JSON موحدة. يعزز هذا الخادم سير عمل التطوير من خلال تسهيل الوصول إلى قواعد البيانات، وضمان الأمان باستخدام أدوات منفصلة للقراءة/الكتابة، وتوفير بيانات التعريف ومخططات الجداول للعملاء لتجارب LLM غنية وواعية بالسياق.
kwdb://product_info
): تحتوي على معلومات حول إصدار منتج KWDB والميزات المدعومة.kwdb://db_info/{database_name}
): توفر تفاصيل حول قاعدة بيانات محددة، بما في ذلك نوع المحرك، والتعليقات، والجداول المتضمنة.kwdb://table/{table_name}
): يكشف عن مخطط جدول معين، بما في ذلك الأعمدة وأمثلة الاستعلامات.SELECT
وSHOW
وEXPLAIN
على قاعدة بيانات KWDB.INSERT
وUPDATE
وDELETE
وأوامر DDL (CREATE
وDROP
وALTER
).windsurf.config.json
).mcpServers
بالأمر المناسب والمعاملات.مثال على إعداد JSON:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
}
}
}
تأمين مفاتيح API:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
"env": {
"KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your_kwdb_connection_string"
}
}
}
}
mcpServers
.مثال على إعداد JSON:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
}
}
}
تأمين مفاتيح API:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
"env": {
"KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your_kwdb_connection_string"
}
}
}
}
.cursorrc
).مثال على إعداد JSON:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
}
}
}
تأمين مفاتيح API:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
"env": {
"KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your_kwdb_connection_string"
}
}
}
}
mcpServers
.مثال على إعداد JSON:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
}
}
}
تأمين مفاتيح API:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
"env": {
"KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your_kwdb_connection_string"
}
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك واربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP الخاصة بالنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق بـ JSON:
{
"kwdb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع الوصول لجميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير "kwdb"
إلى اسم خادم MCP الحقيقي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | الملاحظات/التفاصيل |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | |
قائمة المحفزات | ✅ | دليل الصياغة فقط |
قائمة الموارد | ✅ | 3 موارد موثقة |
قائمة الأدوات | ✅ | read-query, write-query |
تأمين مفاتيح API | ✅ | استخدام env في الإعدادات |
دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير مذكور |
يوفر خادم KWDB MCP توثيقًا واضحًا لميزاته الرئيسية وأدواته وموارده، مع دعم جيد لتكاملات MCP الأساسية. ومع ذلك، فإن قوالب المحفزات محدودة (فقط دليل الصياغة موثق)، ولا توجد معلومات صريحة بشأن الدعم للجذور أو أخذ العينات. فائدة الخادم في العمليات القياسية لقواعد البيانات قوية، لكن تغطيته للميزات المتقدمة لـ MCP/LLM متوسطة.
تقييم MCP: 6/10
هل لديه رخصة | ✅ (MIT) |
---|---|
هل يوجد أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد الـ Forks | 1 |
عدد النجوم | 3 |
خادم KWDB MCP هو تنفيذ لبروتوكول Model Context يربط المساعدين الذكيين بقاعدة بيانات KWDB، مما يتيح استعلامات آمنة، ومعالجة البيانات، والوصول إلى بيانات التعريف، والمزيد عبر واجهة موحدة.
يدعم عمليات القراءة (SELECT، SHOW، EXPLAIN) وعمليات الكتابة (INSERT، UPDATE، DELETE، DDL)، ويقوم بتنسيق جميع الاستجابات البرمجية (API) بصيغة JSON موحدة لسهولة التكامل.
من خلال توفير وصول هيكلي للاستعلامات وبيانات التعريف، يمكّن الخادم وكلاء الذكاء الاصطناعي من إنشاء التقارير وتحليل بيانات الأعمال وتشغيل لوحات المعلومات مباشرة من KWDB.
يجب استخدام متغيرات البيئة للمعلومات الحساسة مثل مفاتيح API، كما هو موضح في أمثلة الإعدادات. هذا يحافظ على سرية بيانات الاعتماد خارج قاعدة الشيفرة الخاصة بك.
نعم، يوفر خادم KWDB MCP موارد للوصول إلى معلومات المنتج وبيانات تعريف قاعدة البيانات ومخططات الجداول، مما يسهل استكشاف وتوثيق قاعدة البيانات الخاصة بك.
أضف مكون MCP إلى سير عمل FlowHunt الخاص بك، ثم قم بإعداده بتفاصيل خادم MCP الخاص بك، واربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي. هذا يمكّن الوكيل من استخدام جميع وظائف خادم KWDB MCP داخل سير عملك.
عزّز سير عملك المدعوم بالذكاء الاصطناعي من خلال دمج خادم KWDB MCP. فعّل وصولاً آمناً ومرناً إلى قاعدة البيانات وذكاء الأعمال داخل FlowHunt.
يعمل خادم Kibana MCP كجسر بين المساعدين الذكيين وKibana، مما يمكّن من البحث التلقائي، وإدارة لوحات المعلومات، ومراقبة التنبيهات، والتقارير من خلال بروتوكول Mode...
يتيح خادم قاعدة بيانات MCP الوصول الآمن والبرمجي إلى قواعد البيانات الشهيرة مثل SQLite وSQL Server وPostgreSQL وMySQL لمساعدي الذكاء الاصطناعي وأدوات الأتمتة. ي...
يعمل خادم Kubernetes MCP كجسر بين المساعدين الذكيين ومجموعات Kubernetes، مما يمكّن من التشغيل الآلي المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الموارد، وتدفقات عمل DevOp...