تكامل خادم Linear MCP

ماذا يفعل خادم “Linear” MCP؟

خادم Linear MCP هو خادم بروتوكول Model Context (MCP) مصمم للتكامل السلس مع واجهة Linear API، مما يمكّن المساعدين والوكلاء الذكيين من التفاعل برمجياً مع نظام تتبع المشاكل في Linear. من خلال إتاحة وظائف Linear الأساسية عبر بروتوكول MCP، يمكّن هذا الخادم المطورين وأدوات الذكاء الاصطناعي من أتمتة وإدارة سير عمل المشاريع، مثل إنشاء وتحديث والبحث عن المشاكل، واسترجاع معلومات الفرق، وإدارة التعيينات والتعليقات. يعمل خادم Linear MCP كجسر بين نماذج اللغة الضخمة ومنصة Linear، مما يسهل مهام المطورين الشائعة، ويدعم زيادة الإنتاجية، ويعزز التعاون الفعّال في مشاريع البرمجيات من خلال تسهيل الوصول الآمن والمحدود بالسرعة والمراقب إلى بيانات وإجراءات Linear.

قائمة الأوامر

لا توجد قوالب أوامر موثقة في الموارد المتاحة.

قائمة الموارد

لا توجد موارد صريحة موثقة في الموارد المتاحة.

قائمة الأدوات

• linear_create_issue
  ينشئ مشكلة جديدة في Linear مع التفاصيل المحددة. يدعم إنشاء مشاكل فرعية وتعيين تسميات.
  المعلمات:

  • title (إلزامي): عنوان المشكلة
  • team (إلزامي): معرف الفريق (مفتاح، UUID، أو اسم)

• linear_update_issue
  يحدّث مشكلة موجودة في Linear ببيانات جديدة (مفعّل عند تفعيل الكتابة).

• linear_search_issues
  يبحث عن مشاكل Linear بناءً على معايير محددة.

• linear_get_user_issues
  يسترجع جميع المشاكل المعيّنة لمستخدم محدد.

• linear_get_issue
  يجلب معلومات تفصيلية عن مشكلة معينة.

• linear_get_teams
  يسترجع معلومات عن الفرق ضمن Linear.

• linear_add_comment
  يضيف تعليقاً إلى مشكلة موجودة في Linear (مفعّل عند تفعيل الكتابة).

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• إنشاء وإدارة المشاكل آلياً
  يمكن للمطورين أو وكلاء الذكاء الاصطناعي إنشاء وتحديث والتعليق على مشاكل Linear برمجياً لأتمتة تتبع الأخطاء، وطلبات الميزات، وسير عمل المهام، مما يحسّن الكفاءة ويقلل الجهد اليدوي.

• استرجاع المهام الشخصية
  يمكن للمساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي جلب المشاكل المعينة لمستخدمين محددين، مما يساعد المطورين على تحديد أولويات عملهم بسرعة داخل Linear.

• رؤى حول فرق المشروع
  يمكن للفرق استخدام الخادم لاسترجاع وتحليل تكوين الفريق والمسؤوليات، مما يدعم تخطيط المشروع وتوزيع الموارد بشكل أفضل.

• دمج Linear مع سير عمل DevOps
  من خلال إتاحة Linear API عبر MCP، يمكّن الخادم التكامل مع خطوط CI/CD أو روبوتات الدردشة أو لوحات التحكم، مما يسهّل مراقبة المشروع في الوقت الفعلي وتحديثات الحالة الآلية.

• تعزيز التعاون عبر المساعدين الذكيين
  يمكن للمساعدين الذكيين التفاعل مع Linear عبر خادم MCP لتلخيص حالة المشروع، واقتراح الإجراءات التالية، أو عرض المشاكل ذات الصلة أثناء اجتماعات الفريق.

كيفية الإعداد

Windsurf

لا توجد تعليمات أو إعدادات محددة متوفرة لـ Windsurf.

Claude

لا توجد تعليمات أو إعدادات محددة متوفرة لـ Claude.

Cursor

لا توجد تعليمات أو إعدادات محددة متوفرة لـ Cursor.

Cline

1. المتطلبات الأساسية:

   • تأكد من تثبيت Go 1.23 أو أحدث.
   • احصل على مفتاح API الخاص بـ Linear.

2. التثبيت:

   • قم بتنزيل الملف التنفيذي المناسب من GitHub Releases.
   • اجعله قابلاً للتنفيذ:
     chmod +x linear-mcp-go-*

3. تعيين مفتاح API:

   • صدّر مفتاح API الخاص بك:
     export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

4. تشغيل الإعداد:

   • شغّل الإعداد لـ Cline:
     ./linear-mcp-go setup
   • لتمكين الكتابة:
     ./linear-mcp-go setup --write-access
   • للموافقة التلقائية على أدوات القراءة فقط:
     ./linear-mcp-go setup --auto-approve=allow-read-only

5. التحقق:

   • يتحقق الإعداد من التثبيت، ويضبط إعدادات المساعد الذكي، ويجهز الموافقة التلقائية للأدوات المحددة.

مثال لتكوين JSON لـ Cline

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"]
    }
  }
}

لتمكين الكتابة:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve", "--write-access"]
    }
  }
}

تأمين مفاتيح API

قم بتعيين مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة:

export LINEAR_API_KEY=your_linear_api_key

أو ضمن ملف الإعداد:

{
  "mcpServers": {
    "linear-mcp-go": {
      "command": "./linear-mcp-go",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك بهذا التنسيق JSON:

{
  "linear-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا MCP كأداة بالوصول إلى جميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير “linear-mcp-go” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استناداً إلى ما سبق، يعد خادم Linear MCP تكاملاً مركزياً وموثقاً جيداً لسير عمل Linear، لكنه يفتقر إلى ميزات MCP المتقدمة مثل قوالب الأوامر، أو موارد أولية صريحة، أو توثيق العيّنات/الجذور. ويوفر الأساسيات للمطورين الراغبين في أتمتة أو تحسين تجربتهم مع Linear عبر المساعدين الذكيين.

تقييم MCP