خادم Litmus MCP

ماذا يفعل خادم “Litmus” MCP؟

خادم Litmus MCP (بروتوكول سياق النماذج) هو الخادم الرسمي الذي طورته شركة Litmus Automation والذي يمكّن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والأنظمة الذكية من التفاعل بسلاسة مع Litmus Edge لتكوين الأجهزة، والمراقبة، والإدارة. بُني على MCP SDK ووفقًا لمواصفات بروتوكول سياق النماذج، يسمح خادم Litmus MCP لمساعدي الذكاء الاصطناعي بالاتصال بمصادر البيانات الصناعية الخارجية وأجهزة إنترنت الأشياء، مما يعزز سير عمل التطوير. يلعب هذا الخادم دورًا محوريًا في تسهيل مهام مثل استعلام بيانات الأجهزة، إدارة الأجهزة عن بُعد، المراقبة في الوقت الحقيقي، وأتمتة سير العمل، مما يجعله أداة قوية لحلول إنترنت الأشياء الصناعية والأتمتة الذكية.

قائمة الأوامر

لم يتم ذكر أو توثيق قوالب أوامر محددة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة موثقة في المستودع.

قائمة الأدوات

لم يتم العثور على تعريفات أدوات في server.py أو في ملفات مماثلة في هذا المستودع.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• تكوين الأجهزة
  استخدم خادم Litmus MCP لتكوين الأجهزة الصناعية عن بُعد المتصلة عبر Litmus Edge، وتبسيط النشر والإدارة عبر بيئات متعددة.
• المراقبة في الوقت الحقيقي
  مكّن نماذج الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية من استقبال تدفقات البيانات والتنبيهات من الأجهزة الطرفية في الوقت الحقيقي، مما يحسن أوقات الاستجابة التشغيلية.
• أتمتة إدارة الأجهزة
  أتمت المهام الروتينية لإدارة الأجهزة مثل تحديثات البرامج الثابتة، وفحص الحالة، والتشخيصات، مما يقلل من التدخل اليدوي ومعدلات الخطأ.
• تكامل سير العمل
  دمج قدرات خادم MCP في سير عمل الأتمتة الأوسع، وربط بيانات الأجهزة وإجراءات التحكم بمنطق الأعمال وأدوات التحليل.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js وWindsurf.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم Litmus MCP باستخدام المقطع التالي بصيغة JSON:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من الإعداد عبر واجهة Windsurf.

مثال لتأمين مفاتيح API

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. ثبّت Node.js وقم بضبط Claude.
2. حدد موقع ملف إعدادات Claude.
3. أضف خادم Litmus MCP تحت mcpServers:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.
5. تحقق من توفر الخادم من واجهة Claude.

مثال لتأمين مفاتيح API

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. تأكد من تثبيت Node.js وCursor.
2. عدل ملف إعدادات Cursor.
3. أضف التكوين التالي:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Cursor.
5. أكد اتصال خادم MCP في Cursor.

مثال لتأمين مفاتيح API

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. تأكد من تثبيت المتطلبات مثل Node.js وCline.
2. افتح إعدادات Cline.
3. أدرج تكوين خادم Litmus MCP:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. احفظ ملف الإعدادات وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من الإعداد عبر واجهة Cline.

مثال لتأمين مفاتيح API

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

كيف تستخدم هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق بصيغة JSON:

{
  "litmus-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير "litmus-mcp" إلى الاسم الفعلي لخادم MCP الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

مراجعة دقيقة لهذا المستودع تظهر أن تعليمات الإعداد والتكامل واضحة وحالات الاستخدام معرفة جيدًا، ولكن لا توجد حاليًا وثائق أو تعليمات برمجية تفصل قوالب الأوامر أو موارد MCP الصريحة أو تنفيذ الأدوات.

رأينا

هذا الخادم MCP موثق جيدًا من ناحية الإعداد والتكامل، خاصة لحالات استخدام إنترنت الأشياء الصناعي. ومع ذلك، بالمقارنة مع الخوادم الأكثر ثراءً بالميزات، يفتقر حاليًا للتفاصيل حول قوالب الأوامر، وإتاحة الموارد، والأدوات التنفيذية، والتي تعتبر ركائز MCP الأساسية. لذا، فهو قوي لإدارة الأجهزة وسيناريوهات الأتمتة، إلا أن المطورين الذين يبحثون عن سير عمل أعمق بقيادة LLM قد يجدونه محدودًا في وضعه الحالي.

تقييم MCP