تكامل خادم MCP مع Make

ماذا يفعل خادم “Make” MCP؟

يعمل خادم Make MCP (بروتوكول سياق النموذج) كجسر بين المساعدات الذكية ومنصة الأتمتة Make، مما يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتفعيل والتفاعل مع سيناريوهات Make كأدوات قابلة للاستدعاء. يتصل بحسابك في Make، ويتعرف على جميع السيناريوهات المُعدّة على جدولة “عند الطلب”، ويعرضها كوظائف يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامها. يقوم الخادم بتحليل معلمات الإدخال للسيناريو، ويعيد مخرجات JSON منظمة، ويتيح للمساعدات الذكية تنفيذ سير عمل أتمتة معقدة بسلاسة. من خلال دمج Make مع المساعدات الذكية، يمكن للمطورين الحفاظ على منطق أتمتة متقدم ضمن Make مع منح أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على تنفيذ وإدارة هذه العمليات، مما يعزز إنتاجية التطوير ويمكّن التواصل ثنائي الاتجاه بين الذكاء الاصطناعي ومنصات الأتمتة.

قائمة القوالب

لا توجد معلومات عن قوالب أوامر في المستودع.

قائمة الموارد

لم يتم وصف موارد صريحة في المستودع.

قائمة الأدوات

• استدعاء سيناريوهات Make: يسمح للمساعدات الذكية باستدعاء أي سيناريو “عند الطلب” في Make، مع تمرير المعلمات واستلام مخرجات منظمة. هذا يحوّل كل سيناريو إلى أداة قابلة للاستدعاء من الذكاء الاصطناعي، ويمكّن مجموعة واسعة من الأتمتة لتُفعّل برمجيًا.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• تنفيذ سير العمل تلقائيًا: يمكن للمطورين استخدام الذكاء الاصطناعي لتفعيل سيناريوهات Make التي تقوم بأتمتة مهام مثل معالجة البيانات، أو الإشعارات، أو تكاملات متعددة الخطوات.
• خطوط بيانات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي: يمكن للمساعدات الذكية جلب ومعالجة البيانات عبر تطبيقات متعددة من خلال استدعاء سيناريوهات Make، مما يبسط عمليات ETL وتكامل البيانات.
• تنظيم المهام: استخدم الذكاء الاصطناعي لتنسيق مهام معقدة ومتعددة الأنظمة عن طريق ربط سيناريوهات Make معًا، والاستفادة من الخادم كواجهة أتمتة شاملة.
• حل المعلمات الديناميكي: يمكن للذكاء الاصطناعي حساب وتزويد المعلمات بشكل ديناميكي لسيناريوهات Make، مما يجعل الأتمتة أكثر تكيفًا ووعيًا بالسياق.
• أتمتة العمليات التجارية: مكّن الذكاء الاصطناعي من بدء أو مراقبة أو تعديل سير العمل التجاري (مثل إدارة العملاء أو التذاكر) الذي يتم إدارته في Make، مباشرة من واجهات المحادثة.

كيفية الإعداد

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد لـ Windsurf.

Claude

1. المتطلبات المسبقة: ثبّت Node.js واحصل على مفتاح API الخاص بك في Make بصلاحيات scenarios:read وscenarios:run.
2. تحديد موقع الإعدادات: افتح ملف claude_desktop_config.json الخاص بك.
3. إضافة خادم MCP: أدخل التالي في قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "make": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@makehq/mcp-server"],
         "env": {
           "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
           "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
           "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد التشغيل: احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Claude Desktop.
5. تحقق: تأكد من ظهور خادم MCP في قائمة الأدوات المتاحة لديك.

تأمين مفاتيح API:
خزّن القيم الحساسة داخل كائن env كما هو موضح أعلاه.
مثال:

"env": {
  "MAKE_API_KEY": "<your-api-key>",
  "MAKE_ZONE": "<your-zone>",
  "MAKE_TEAM": "<your-team-id>"
}

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cursor.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cline.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP ضمن سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى سير العمل وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لخادم MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:

{
  "make": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا الخادم MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكّر أن تغير “make” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يقدم خادم Make MCP جسرًا بسيطًا ومركزًا بين المساعدات الذكية ومنصة الأتمتة Make. على الرغم من أن وثائقه مقتضبة وتفتقر لتفاصيل حول تدفقات الأوامر والموارد الصريحة، إلا أن دمج الأدوات قوي لاستدعاء السيناريوهات. كما أن تضمين ممارسات الأمان/متغيرات البيئة يُعد ميزة إضافية. سيحصل المشروع على تقييم أعلى مع وثائق أكثر تفصيلًا ودعم أوسع لمزايا MCP.

تقييم MCP