خادم Pandoc MCP

ماذا يفعل خادم “Pandoc” MCP؟

تم تصميم خادم Pandoc MCP ليكون جسرًا بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وقدرات تحويل المستندات الخارجية من خلال الاستفادة من قوة Pandoc—محول المستندات الشامل. من خلال إتاحة وظائف Pandoc عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، يمكّن هذا الخادم الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتحويل الصيغ، مثل تحويل Markdown إلى PDF أو HTML، ضمن تدفقات العمل التطويرية الأكبر. يمنح نماذج اللغة وعملاءها القدرة على إجراء تحويلات المستندات برمجيًا، مما يبسط مهام إدارة المحتوى، ويؤتمت خطوط معالجة المستندات، ويعزز إنتاجية الفرق التي تتعامل مع أنواع ملفات ومعايير توثيق متنوعة.

قائمة القوالب (Prompts)

لا توجد قوالب أوامر موثقة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد واضحة موثقة في المستودع.

قائمة الأدوات

لا توجد أدوات موثقة صراحة في ملف server.py الخاص بالمستودع أو في التوثيق.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• تحويل المستندات تلقائيًا: يمكن للمطورين أتمتة عملية تحويل المستندات بين الصيغ (مثل Markdown إلى PDF/HTML) داخل تدفقات العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
• خطوط توحيد المحتوى: تضمن أن التوثيق أو التقارير ضمن قاعدة الكود تبقى بصيغة موحدة عن طريق دمجها مع المساعدين الذكيين للتحويل الفوري.
• مساعدة الكتابة التقنية: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي استخدام خادم Pandoc للمعاينة أو العرض أو تصدير المحتوى التقني الذي ينشئه المستخدم بصيغ متعددة للمشاركة أو النشر.
• تكامل سلس مع CI/CD: يتيح لخطوط التكامل المستمر تحويل وفحص صيغ التوثيق تلقائيًا كجزء من عمليات الإصدار.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js على نظامك.
2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم Pandoc MCP ضمن كائن mcpServers مستخدمًا الإعداد التالي.
4. احفظ الملف وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن الخادم يعمل ويمكن الوصول إليه.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. حدد موقع ملف إعدادات Claude الخاص بك.
3. أضف إدخال خادم Pandoc MCP كما هو موضح.
4. احفظ وأعد تشغيل Claude.
5. تحقق من نجاح التكامل.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. قم بتثبيت Node.js إذا لم يكن مثبتًا بالفعل.
2. حرر ملف إعدادات Cursor.
3. أضف إعدادات خادم Pandoc MCP.
4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
5. تأكد من تعرف الخادم عليه.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. قم بتثبيت Node.js.
2. افتح ملف إعدادات Cline.
3. أضف إعدادات خادم Pandoc MCP.
4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من التشغيل.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

تأمين مفاتيح API

لتأمين مفاتيح API، استخدم متغيرات البيئة في إعداداتك:

"pandoc-mcp": {
  "command": "npx",
  "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
  "env": {
    "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "pandoc-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يكون وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا الآن على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “pandoc-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يوفر هذا الخادم MCP نظرة عامة واضحة وخطوات إعداد، لكنه يفتقر إلى توثيق مفصل حول القوالب، الأدوات والموارد. فائدته واضحة في تحويل المستندات، لكن نقص التفاصيل يحد من سهولة استخدامه فورًا.

تقييم MCP

التقييم: 3/10 — يوفر الخادم فكرة واضحة عن الهدف وخطوات التكامل، لكن غياب الكود، الترخيص، وتفاصيل MCP primitives يحد من إمكانية استخدامه على نطاق أوسع.