
تكامل خادم MCP مع Kubernetes
يعمل خادم Kubernetes MCP كجسر بين المساعدين الذكيين ومجموعات Kubernetes، مما يمكّن من التشغيل الآلي المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الموارد، وتدفقات عمل DevOp...
مكّن إدارة دورة حياة الحاويات والصور المؤتمتة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال ربط Containerd بـ FlowHunt ووكلاء MCP الآخرين المتوافقين باستخدام خادم MCP Containerd.
يُعد خادم MCP Containerd تطبيقاً لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) صُمم ليتكامل مباشرة مع CRI (واجهة تشغيل الحاويات) الخاصة بـ Containerd باستخدام مكتبة Rust RMCP. يسمح لمساعدي الذكاء الاصطناعي والعملاء بإدارة أحمال عمل الحاويات برمجياً، مما يمكّن من تنفيذ إجراءات مثل إنشاء، بدء، إيقاف، وحذف الحاويات أو البودات، بالإضافة إلى التفاعل مع صور الحاويات. من خلال عرض خدمات وقت تشغيل وصور Containerd عبر نقاط نهاية MCP موحدة، يمكّن MCP Containerd سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي من أتمتة إدارة دورة حياة الحاويات، تنفيذ عمليات الصور، والاستعلام عن الحالة—مع التكامل السلس مع LLMs ووكلاء الذكاء الاصطناعي. يعزز ذلك سير عمل التطوير والعمليات بجعل إدارة الحاويات المعقدة متاحة من خلال تفاعلات منظمة ومؤتمتة ومدعومة بالذكاء الاصطناعي.
لا توجد قوالب مطالبات مذكورة في المستودع.
لا توجد موارد MCP صريحة موصوفة في المستودع.
cargo build --release
cargo run --release
"mcpServers": {
"containerd-mcp": {
"command": "cargo",
"args": ["run", "--release"]
}
}
cargo build --release
"mcpServers": {
"containerd-mcp": {
"command": "cargo",
"args": ["run", "--release"]
}
}
cargo build --release
cargo run --release
"mcpServers": {
"containerd-mcp": {
"command": "cargo",
"args": ["run", "--release"]
}
}
"mcpServers": {
"containerd-mcp": {
"command": "cargo",
"args": ["run", "--release"]
}
}
إذا كان إعدادك يتطلب أسراراً (مثل المصادقة المستقبلية)، استخدم متغيرات البيئة:
"mcpServers": {
"containerd-mcp": {
"command": "cargo",
"args": ["run", "--release"],
"env": {
"CONTAINERD_API_KEY": "${CONTAINERD_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${CONTAINERD_API_KEY}"
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد النظام MCP، أضف تفاصيل خادم MCP الخاص بك مستخدماً هذا التنسيق JSON:
{
"containerd-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “containerd-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي لديك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | التوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | يشرح إدارة containerd عبر MCP/RMCP |
قائمة قوالب المطالبات | ⛔ | لا توجد قوالب مطالبات |
قائمة الموارد | ⛔ | لا توجد موارد صريحة |
قائمة الأدوات | ✅ | خدمات الإصدار ووقت التشغيل والصور تغطي دورة حياة الحاوية وعمليات الصور |
حماية مفاتيح API | ✅ | تم توفير مثال لاستخدام متغيرات البيئة |
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير مذكور |
تقييم مختصر:
يوفر MCP Containerd جسراً واضحاً بين Containerd وMCP، مع تغطية قوية للأدوات لإدارة الحاويات/الصور. ومع ذلك، فإن غياب قوالب المطالبات والموارد الصريحة يقلل من مرونته الجاهزة للاستخدام. إنه مناسب جيداً لأتمتة DevOps وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، لكن يمكن تحسين التوثيق ودعم الموارد.
يوجد ترخيص LICENSE | Apache-2.0 |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | نعم |
عدد التفرعات Forks | 3 |
عدد النجوم Stars | 34 |
التقييم العام: 6/10. يوفر خادم MCP Containerd وظائف أساسية قوية لإدارة الحاويات عبر MCP، لكنه يفتقر لقوالب المطالبات، وتعريفات الموارد الصريحة، وتوثيق الإعداد الشامل الذي كان سيسهل اعتماده وتوسيع قدراته.
MCP Containerd هو خادم MCP يتصل مباشرة بواجهة CRI الخاصة بـ Containerd، عارضاً عمليات الحاويات والصور كنقاط نهاية MCP موحدة. هذا يمكّن الإدارة البرمجية للحاويات والبودات والصور بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل.
يدعم إنشاء، بدء، إيقاف، وحذف الحاويات والبودات؛ سحب، عرض، وحذف الصور؛ تنفيذ الأوامر داخل الحاويات؛ والاستعلام عن حالة الحاوية/البود.
استخدم متغيرات البيئة في إعدادات MCP الخاصة بك لحقن الأسرار بأمان مثل مفاتيح API. على سبيل المثال، عيّن 'CONTAINERD_API_KEY' كمتغير بيئة وارجع إليه في إعدادات الخادم لديك.
نعم. أضف خادم MCP إلى تدفق FlowHunt الخاص بك وقم بإعداد مكون MCP مع تفاصيل الخادم لديك. هذا يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك من الاستفادة من جميع عمليات الحاويات والصور التي يعرضها MCP Containerd.
لا توجد قوالب مطالبات أو موارد MCP صريحة مضمنة في هذا الخادم. يركز على نقاط النهاية كأدوات لإدارة الحاويات والصور مباشرة.
إدارة دورة حياة الحاوية المؤتمتة، إدارة صور CI/CD، الاستعلام الفوري عن الحالة، التصحيح عن بُعد، والتنسيق في سير عمل DevOps المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
بسّط سير عمل DevOps والذكاء الاصطناعي لديك من خلال دمج MCP Containerd مع FlowHunt لتنفيذ عمليات الحاويات والصور بسلاسة.
يعمل خادم Kubernetes MCP كجسر بين المساعدين الذكيين ومجموعات Kubernetes، مما يمكّن من التشغيل الآلي المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وإدارة الموارد، وتدفقات عمل DevOp...
يتيح خادم mcp-server-docker MCP للمساعدين الذكاء الاصطناعي إدارة حاويات Docker عبر اللغة الطبيعية. قم بدمج هذا الـ MCP مع FlowHunt وعملاء آخرين لأتمتة تنسيق الح...
يعمل خادم OpenCV MCP كجسر بين أدوات معالجة الصور والفيديو القوية في OpenCV ومساعدي الذكاء الاصطناعي ومنصات المطورين عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP). ي...