خادم قاعدة بيانات MCP

ماذا يفعل خادم MCP “خادم قاعدة بيانات MCP”؟

خادم قاعدة بيانات MCP هو خادم لبروتوكول نموذج السياق (MCP) مصمم لتوفير إمكانيات وصول سلسة إلى قواعد البيانات لمساعدي الذكاء الاصطناعي وأدوات التطوير مثل Claude. يتيح الاتصال الآمن والبرمجي مع مجموعة متنوعة من أنظمة قواعد البيانات الشهيرة، بما في ذلك SQLite وSQL Server وPostgreSQL وMySQL. من خلال عمله كجسر بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وقواعد البيانات الخارجية، يمكّن خادم قاعدة بيانات MCP المطورين من تنفيذ استعلامات قواعد البيانات، إدارة المحتوى، والتفاعل مع البيانات المنظمة مباشرة من سير العمل أو قنوات الأتمتة. تعزز هذه التكاملات الإنتاجية من خلال السماح بتنفيذ المهام الروتينية، مثل استعلام السجلات أو تحديث الجداول، بكفاءة واتساق، مما يحسن القدرة على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي مدركة للسياق.

قائمة القوالب البرمجية (Prompts)

لم يتم ذكر قوالب برمجية (Prompts) صريحة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الموارد

لا توجد “موارد” MCP صريحة مفصلة في التوثيق أو قاعدة الشيفرة المتاحة.

قائمة الأدوات

لا توجد قائمة مباشرة بـ “أدوات” MCP متوفرة في التوثيق أو فهرس ملفات الخادم.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• إدارة قواعد البيانات
  يتيح لمساعدي الذكاء الاصطناعي أو السكريبتات الاتصال الآمن وإدارة أنواع متعددة من قواعد البيانات (SQLite، SQL Server، PostgreSQL، MySQL)، مع دعم عمليات مثل الاستعلام، التحديث، واستكشاف المخطط.

• تحليلات البيانات والتقارير
  يسهل الاسترجاع والتجميع التلقائي للبيانات لأغراض التقارير، مما يسمح للمستخدمين بطرح الأسئلة حول البيانات المخزنة في قواعد بيانات متعددة والحصول على إجابات منظمة.

• تكامل الأتمتة
  يعمل كخلفية لأنظمة أتمتة سير العمل التي تتطلب وصولًا فوريًا إلى قاعدة البيانات، مثل تحديث السجلات عند حدوث محفزات معينة أو إنشاء تنبيهات بناءً على تغييرات البيانات.

• دعم تطوير التطبيقات
  يوفر اتصالاً خلفيًا لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب وصولًا ديناميكيًا (قراءة/كتابة) إلى قواعد البيانات المؤسسية أو المحلية.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js على نظامك.
2. قم بتثبيت خادم قاعدة بيانات MCP عالميًا:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. افتح ملف إعدادات Windsurf (عادةً windsurf.config.json).
4. أضف إدخال خادم قاعدة بيانات MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Windsurf. تحقق من الاتصال من خلال لوحة تحكم MCP.

تأمين مفاتيح API
خزّن بيانات الاعتماد الحساسة باستخدام متغيرات البيئة:

{
  "env": {
    "DB_PASSWORD": "your_password"
  },
  "inputs": {
    "password": "${DB_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. قم بتثبيت Node.js إذا لم يكن موجودًا بالفعل.
2. ثبت خادم قاعدة بيانات MCP عالميًا:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. حدّث ملف إعدادات MCP الخاص بـ Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. احفظ، وأعد تشغيل Claude، وتأكد من توفر خادم MCP.

تأمين مفاتيح API
قم بتعيين بيانات الاعتماد كمتغيرات بيئية واربطها في الإعدادات.

Cursor

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. شغّل:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. حرر ملف cursor.config.json الخاص بـ Cursor ليشمل:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor. تحقق من نجاح تسجيل الخادم.

تأمين مفاتيح API
استخدم متغيرات البيئة كما هو موضح في الأمثلة الأخرى.

Cline

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. ثبت الخادم عالميًا:

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. حدّث ملف cline.config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. احفظ، وأعد تشغيل Cline، وتأكد من تشغيل خادم قاعدة بيانات MCP.

تأمين مفاتيح API
ارجع إلى بيانات الاعتماد عبر متغيرات البيئة كما هو موضح أعلاه.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "database-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “database-server” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى المعلومات المتاحة، يركز خادم قاعدة بيانات MCP على الاتصال القوي بقواعد البيانات ويقدم ممارسات إعداد قياسية، لكنه يفتقر إلى توثيق مفصل للقوالب البرمجية والموارد والأدوات الخاصة بـ MCP في المستودع العام.

رأينا

يوفر هذا MCP تكاملًا قويًا مع قواعد البيانات لسير عمل الذكاء الاصطناعي، وهو موثق جيدًا من حيث التثبيت والاستخدام. ومع ذلك، يفتقر إلى تعريفات صريحة للقوالب البرمجية والموارد والأدوات لـ MCP، وهي ضرورية لتعظيم قابلية الاستخدام والتشغيل البيني في بيئات MCP.

تقييم MCP

التقييم:
استنادًا إلى الجدولين أعلاه، يحصل هذا MCP على تقييم 5/10. إنه موثوق ومفتوح المصدر مع تعليمات إعداد واضحة وحالات استخدام ذات مغزى، لكنه يفتقر لتعريفات صريحة للقوالب البرمجية والموارد والأدوات التي من شأنها تعزيز فائدته وقابليته للتشغيل البيني بدرجة كبيرة.