
MCP-Grep
ادمج وكيل الذكاء الاصطناعي من FlowHunt مع MCP-Grep للحصول على مطابقة أنماط الملفات بسرعة البرق، بأمان، وقابلية توسعة عالية. استمتع ببحث متقدم، تعبيرات منتظمة، و...

يجلب MCP-Grep إمكانيات البحث القوية لأداة grep في Unix إلى سير عمل الذكاء الاصطناعي، مما يجعل مطابقة الأنماط المتقدمة واستكشاف الأكواد والسجلات متاحة لمستخدمي FlowHunt والمطورين.
يوفر FlowHunt طبقة أمان إضافية بين أنظمتك الداخلية وأدوات الذكاء الاصطناعي، مما يمنحك تحكماً دقيقاً في الأدوات التي يمكن الوصول إليها من خوادم MCP الخاصة بك. يمكن دمج خوادم MCP المستضافة في بنيتنا التحتية بسلاسة مع روبوت الدردشة الخاص بـ FlowHunt بالإضافة إلى منصات الذكاء الاصطناعي الشائعة مثل ChatGPT وClaude ومحررات الذكاء الاصطناعي المختلفة.
يعد MCP-Grep خادمًا لبروتوكول نموذج السياق (MCP) يلتف حول نسخة محلية من أداة grep في Unix، مما يجعل وظائف البحث القوية الخاصة بها متاحة لمساعدي الذكاء الاصطناعي والعملاء المتوافقين مع MCP. من خلال إتاحة grep كمورد وأداة معًا، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي والمطورين إجراء عمليات بحث متقدمة عن الأنماط، وتحليل النصوص، واستكشاف الملفات عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة. يتيح ذلك تنفيذ تدفقات عمل مثل البحث عن الأنماط في قواعد الأكواد أو السجلات أو الوثائق، واسترجاع السياق حول النتائج، والتفاعل مع الملف التنفيذي لـ grep في النظام لمعرفة إمكانياته. يعزز MCP-Grep من سير عمل التطوير وتصحيح الأخطاء من خلال دعمه للأوامر الطبيعية، والتكامل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والاستكشاف التفاعلي عبر MCP Inspector.
grep، بما في ذلك المسار، والإصدار، والميزات المدعومة.grep في النظام. يدعم خيارات مثل المطابقة غير الحساسة لحالة الأحرف، أسطر السياق، الحد الأقصى لعدد النتائج، المطابقة الثابتة للسلاسل، والبحث التكراري في المجلدات.mcp-grep: pip install mcp-grepwindsurf.config.json)mcpServers باستخدام JSON التالي:{
"mcpServers": {
"mcp-grep": {
"command": "mcp-grep-server",
"args": []
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @erniebrodeur/mcp-grep --client claude
{
"mcpServers": {
"mcp-grep": {
"command": "mcp-grep-server",
"args": []
}
}
}
mcp-grep: pip install mcp-grep{
"mcpServers": {
"mcp-grep": {
"command": "mcp-grep-server",
"args": []
}
}
}
mcp-grep عبر pip: pip install mcp-grep{
"mcpServers": {
"mcp-grep": {
"command": "mcp-grep-server",
"args": []
}
}
}
إذا احتجت لضبط متغيرات بيئة (مثال: لإعدادات متقدمة)، استخدم النمط التالي:
{
"mcpServers": {
"mcp-grep": {
"command": "mcp-grep-server",
"args": [],
"env": {
"MY_SECRET_API_KEY": "${MY_SECRET_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${MY_SECRET_API_KEY}"
}
}
}
}
ملاحظة: لا يتطلب MCP-Grep مفتاح API بشكل افتراضي، لكن هذا يوضح النمط للتعامل الآمن مع الأسرار.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:
{
"mcp-grep": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بمجرد التكوين، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “mcp-grep” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.
| القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
|---|---|---|
| نظرة عامة | ✅ | من README.md ووصف المشروع |
| قائمة الأمثلة للأوامر | ✅ | أمثلة أوامر في README.md |
| قائمة الموارد | ✅ | مورد grep://info |
| قائمة الأدوات | ✅ | أداة grep |
| تأمين مفاتيح API | ✅ | تم عرض النمط؛ غير مطلوب لهذا الخادم |
| دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير مذكور |
يوفر MCP-Grep تنفيذًا مركزًا وموثقًا جيدًا لـ MCP لأداة grep الشهيرة. يقدم موارد واضحة، وتعريفات للأدوات، وإرشادات للإعداد، لكنه لا يوثق دعمًا للجذور أو أخذ العينات. بساطته وتوثيقه يجعلان منه خيارًا جيدًا للمطورين الذين يحتاجون إلى قدرات البحث، لكن الميزات المتقدمة لـ MCP غير مشمولة.
| لديه ترخيص LICENSE | ✅ (GPL-3.0) |
|---|---|
| يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ✅ |
| عدد الـ Forks | 1 |
| عدد النجوم | 4 |
التقييم: 7/10
يتميز MCP-Grep بقوة وظيفته الأساسية وتوثيقه، لكنه يفتقر إلى التغطية الواضحة لميزات MCP المتقدمة مثل الجذور وأخذ العينات. إنه خادم عملي وذو نطاق واضح لمهام البحث.
MCP-Grep هو خادم لبروتوكول نموذج السياق يلتف حول أداة grep في النظام، ويوفر للمطورين وأدوات الذكاء الاصطناعي إمكانيات متقدمة للبحث عن الأنماط وتحليل النصوص عبر واجهة برمجة تطبيقات موحدة.
تشمل حالات الاستخدام النموذجية تحليل السجلات، استكشاف قواعد الأكواد، البحث في ملفات الإعدادات، تدقيقات الأمان، والبحث في الوثائق، مما يمكّنك من العثور على الأنماط والسياق بكفاءة.
لا، لا يتطلب MCP-Grep مفتاح API بشكل افتراضي. ومع ذلك، يمكنك ضبطه لاستخدام متغيرات البيئة للإعدادات المتقدمة.
أضف مكون MCP إلى سير عمل FlowHunt الخاص بك، وضبطه بتفاصيل خادم MCP-Grep لديك، وسيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدامه في مهام البحث والتحليل السياقي.
يدعم MCP-Grep خيارات grep القوية مثل البحث غير الحساس لحالة الأحرف، وعرض أسطر السياق، والبحث التكراري في المجلدات، والمزيد عبر الأوامر الطبيعية وطلبات MCP المباشرة.
عزّز سير عمل الذكاء الاصطناعي والأتمتة لديك بقدرات بحث متقدمة باستخدام MCP-Grep. تكامل، وابحث، وحلل بسهولة.
ادمج وكيل الذكاء الاصطناعي من FlowHunt مع MCP-Grep للحصول على مطابقة أنماط الملفات بسرعة البرق، بأمان، وقابلية توسعة عالية. استمتع ببحث متقدم، تعبيرات منتظمة، و...
يعمل خادم GreptimeDB MCP كجسر بين المساعدين الذكيين وGreptimeDB، مما يتيح وصولًا آمنًا، منظمًا، وبرمجيًا إلى وظائف قواعد البيانات الزمنية مثل اكتشاف الجداول، اس...
يعمل خادم mcp-google-search MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي والويب، مما يتيح البحث في الوقت الفعلي واستخلاص المحتوى باستخدام Google Custom Search API. ي...
الموافقة على ملفات تعريف الارتباط
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتعزيز تجربة التصفح وتحليل حركة المرور لدينا. See our privacy policy.


