خادم الطقس MCP

ما الذي يقوم به خادم “الطقس” MCP؟

خادم الطقس MCP هو خادم بروتوكول Model Context Protocol (MCP) يربط المساعدين الذكيين ببيانات الطقس اللحظية والتاريخية من خلال التكامل مع واجهة Open-Meteo API. صُمم لتعزيز سير عمل تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث يسمح للوكلاء الذكيين بالاستعلام عن الطقس الحالي، واسترجاع معلومات الطقس لفترات زمنية محددة، والحصول على الوقت الحالي في أي منطقة زمنية. من خلال إتاحة هذه الإمكانات كأدوات، يمكّن خادم الطقس MCP التكامل السلس لبيانات الطقس الخارجية في تفاعلات نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، ويدعم حالات استخدام مثل تخطيط السفر، والمساعدين المدركين للسياق، والأتمتة المعتمدة على البيانات—كل ذلك دون الحاجة لمفاتيح أو بيانات اعتماد API.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب محفزات مدرجة أو مذكورة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP صريحة موثقة في المستودع.

قائمة الأدوات

• get_weather
  يسترجع معلومات الطقس الحالية لمدينة محددة. يتطلب اسم المدينة كمدخل.

• get_weather_by_datetime_range
  يجلب بيانات الطقس لمدينة معينة بين تاريخي بداية ونهاية (بتنسيق YYYY-MM-DD).

• get_current_datetime
  يعيد الوقت الحالي في منطقة زمنية IANA محددة (مثال: “America/New_York”). يكون الوضع الافتراضي UTC إذا لم يتم التحديد.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• مساعدو تخطيط السفر
  استخدم بيانات الطقس اللحظية والمتوقعة لمساعدة المستخدمين في تخطيط الرحلات، واقتراح تواريخ سفر مثالية، أو تجهيز مستلزماتهم بشكل مناسب.

• جدولة الأحداث
  دمج توقعات الطقس لاقتراح تواريخ أو أماكن مناسبة للفعاليات الخارجية أو الاجتماعات أو الأنشطة.

• محادثات ذكاء اصطناعي مدركة للسياق
  تمكين الدردشة أو المساعدات الافتراضية من تقديم ردود مدركة للسياق بناءً على الظروف الجوية الحالية أو التاريخية في موقع المستخدم.

• تحليل البيانات وعرضها بصريًا
  استرجاع بيانات الطقس التاريخية لأدوات التحليل أو لوحات المعلومات لاكتشاف الاتجاهات أو دعم اتخاذ القرار التجاري.

• أتمتة المنازل الذكية
  تفعيل إجراءات (مثل ضبط درجة الحرارة أو إغلاق النوافذ) بناءً على الظروف الجوية الحالية أو المتوقعة التي يوفرها الخادم.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت بايثون وpip.

2. ثبّت خادم الطقس MCP:
   pip install mcp_weather_server

3. ابحث عن ملف إعدادات Windsurf MCP (غالبًا windsurf_mcp_settings.json).

4. أضف إعدادات خادم الطقس MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. احفظ الملف وأعد تشغيل Windsurf.

6. تحقق من ظهور الخادم “weather” في قائمة خوادم MCP.

Claude

1. ثبّت بايثون وpip إذا لم يكونا مثبتين.

2. نفذ pip install mcp_weather_server.

3. عدل ملف إعدادات Claude MCP (مثال: claude_mcp_settings.json).

4. أدرج التالي تحت مفتاح mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Claude.

6. تحقق من توفر خادم الطقس MCP.

Cursor

1. تأكد من توفر بايثون وpip.

2. نفذ pip install mcp_weather_server.

3. افتح ملف إعدادات Cursor (cursor_mcp_settings.json).

4. أضف مدخلة خادم الطقس MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Cursor.

6. تأكد من تشغيل الخادم في لوحة تكاملات MCP.

Cline

1. تأكد من تثبيت بايثون وpip.

2. ثبّت الخادم باستخدام:
   pip install mcp_weather_server

3. ابحث عن ملف إعدادات cline_mcp_settings.json.

4. أضف الكتلة التالية:

   {
     "mcpServers": {
       "weather": {
         "command": "python",
         "args": [
           "-m",
           "mcp_weather_server"
         ],
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
   

5. احفظ ملف الإعدادات.

6. أعد تشغيل Cline وتأكد من تفعيل خادم الطقس MCP.

تأمين مفاتيح API

هذا الخادم لا يتطلب مفاتيح API، حيث يستخدم واجهة Open-Meteo المجانية ومفتوحة المصدر. إذا كانت هناك حاجة لمفاتيح API، يمكنك استخدام متغيرات البيئة في الإعدادات كما يلي:

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "env": {
        "API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "<YOUR_KEY>"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

اضغط على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك بهذا التنسيق:

{
  "weather": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير “weather” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى ما سبق، يقدم خادم الطقس MCP وظائف أساسية قوية (أدوات)، وإعداد واضح، وهو مفتوح المصدر، لكنه يفتقر لبعض ميزات MCP المتقدمة مثل الموارد أو قوالب المحفزات أو السامبلينج. فائدته مباشرة وسهلة الاستخدام. أقيّم هذا الخادم MCP بـ 6/10 للتكامل العام—ممتاز للطقس، لكن محدود في توسعية MCP.

تقييم MCP