تكامل خادم MSSQL MCP

ما وظيفة خادم “MSSQL” MCP؟

خادم MSSQL MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) مصمم لتمكين التفاعل الآمن والمنظم مع قواعد بيانات Microsoft SQL Server (MSSQL). من خلال عمله كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وقواعد بيانات MSSQL، يسمح بسير عمل تطوير قوي يتضمن الوصول إلى البيانات ومعالجتها. يوفر الخادم ميزات مثل سرد الجداول المتاحة، وقراءة محتوى الجداول، وتنفيذ استعلامات SQL مع تحكم في الأذونات وتسجيل شامل للعمليات. تضمن هذه المنهجية استكشافًا آمنًا للبيانات، وتطبيقًا صارمًا للأذونات، وقابلية تتبع كاملة لجميع التفاعلات مع قواعد البيانات. يستفيد المطورون من أمان معزز باستخدام متغيرات البيئة لحفظ البيانات الحساسة واتباع أفضل الممارسات في الوصول إلى قواعد البيانات والتدقيق عليها.

قائمة المحفزات

لم يتم ذكر أو توثيق أي قوالب للمحفزات في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد محددة أو موصوفة ضمن توثيق المستودع أو الشيفرة المصدرية.

قائمة الأدوات

• سرد الجداول: يتيح للعميل عرض الجداول المتاحة في قاعدة بيانات MSSQL المضبوطة.
• قراءة محتوى الجدول: يتيح قراءة البيانات من جدول محدد، مع مراعاة ضوابط الأذونات.
• تنفيذ استعلام SQL: يسمح بتنفيذ استعلامات SQL مخصصة مع تحكم في الأذونات ومعالجة الأخطاء.
• تسجيل شامل للعمليات: يتم تسجيل جميع الاستعلامات والعمليات لأغراض المراقبة والتدقيق.

استخدامات هذا الخادم MCP

• إدارة قواعد البيانات: سرد وقراءة واستعلام قواعد بيانات MSSQL بأمان عبر مساعد الذكاء الاصطناعي، مما يسهل مهام إدارة قواعد البيانات الروتينية.
• استكشاف البيانات: تمكين نماذج الذكاء الاصطناعي من استكشاف بنية الجداول ومعاينة البيانات، ما يدعم أعمال علم البيانات والتحليلات.
• تنفيذ الاستعلامات بشكل متحكم فيه: تنفيذ آمن للاستعلامات المخصصة مع فرض الأذونات، للحد من مخاطر الوصول غير المقصود للبيانات.
• أتمتة التطوير: أتمتة العمليات الروتينية أو المتكررة في SQL ضمن خطوط تطوير البرمجيات، ما يزيد الإنتاجية.
• التدقيق والامتثال: ضمان تسجيل جميع التفاعلات مع قاعدة البيانات لأغراض التتبع والامتثال، وهو أمر بالغ الأهمية في بيئات العمل الخاضعة للرقابة.

كيفية إعداده

Windsurf

لا توجد تعليمات إعداد لـ Windsurf موثقة في المستودع.

Claude

1. تثبيت خادم MCP:
   • نفذ: pip install mssql-mcp-server
2. تعيين متغيرات البيئة المطلوبة للاتصال بـ MSSQL:
   • مثال:

     MSSQL_DRIVER=mssql_driver
     MSSQL_HOST=localhost
     MSSQL_USER=your_username
     MSSQL_PASSWORD=your_password
     MSSQL_DATABASE=your_database
     

3. تعديل claude_desktop_config.json وإضافة خادم MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mssql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mssql_mcp_server",
           "run",
           "mssql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
           "MSSQL_HOST": "localhost",
           "MSSQL_USER": "your_username",
           "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MSSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Claude Desktop.
5. تحقق من الإعداد بمحاولة الاتصال عبر واجهة Claude.

Cursor

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cursor موثقة في المستودع.

Cline

لا توجد تعليمات إعداد لـ Cline موثقة في المستودع.

تأمين مفاتيح API

دائمًا استخدم متغيرات البيئة للمعلومات الحساسة. المثال في التكوين أعلاه تحت "env". لا تقم أبدًا بتضمين بيانات الاعتماد مباشرة في الشيفرة.

كيفية استخدام هذا MCP داخل الـ flows

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP في النظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق في JSON:

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي الآن من استخدام هذا الـ MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير "mssql" إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان الخادم الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى ما سبق، يعد خادم MSSQL MCP مباشرًا وآمنًا للوصول إلى قواعد بيانات MSSQL، مع تعليمات إعداد وممارسات أمان واضحة، لكنه يفتقر إلى التوثيق حول المحفزات والموارد وميزات MCP المتقدمة مثل أخذ العينات والجذور.

رأينا

يوفر هذا الخادم MCP جسرًا قويًا وآمنًا لتكامل MSSQL وهو ذو قيمة لسير عمل الذكاء الاصطناعي المعتمد على قواعد البيانات. ومع ذلك، سيستفيد من توثيق أكثر حول قوالب المحفزات، وإتاحة الموارد، وميزات MCP المتقدمة. بشكل عام، هو مناسب جدًا للفرق التي تبحث عن وصول SQL آمن وقابل للتدقيق عبر MCP، لكنه محدود بسبب نقص التوثيق في بعض الجوانب.

درجة MCP