
تكامل خادم Nomad MCP
يعمل خادم Nomad MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي و HashiCorp Nomad، مما يتيح التنسيق اللحظي، وإدارة الوظائف، وأتمتة البنية التحتية مباشرة من تدفقات ...
قم بربط وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك ببيانات البلوكشين الحية والواعية بالسياق عبر شبكات متعددة باستخدام خادم Nodit MCP لأتمتة Web3.
خادم Nodit MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) يربط وكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين ببيانات البلوكشين المنظمة والجاهزة للسياق عبر شبكات متعددة من خلال بنية Nodit Web3 التحتية. يمكّن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وأدوات الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع بيانات البلوكشين باستخدام بيانات Web3 وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) من Nodit، مع تجريد المنطق الخاص بالبلوكشين. من خلال دوره كجسر، يمكّن خادم Nodit MCP مساعدي الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى سياق البلوكشين متعدد السلاسل وتحليله واستخدامه في سير عمل معقدة، ويدعم مهام مثل استعلامات البيانات في الوقت الحقيقي، وتحليل المعاملات، ومراقبة السلاسل. يعمل هذا التكامل على تبسيط تطوير البلوكشين، والبحث، والأتمتة من خلال جعل رؤى البلوكشين ذات الصلة متاحة بسهولة عبر واجهات موحدة للذكاء الاصطناعي.
لم يتم العثور على قوالب محفزات في المستودع أو التوثيق.
لا توجد موارد MCP موثقة صراحة في المستودع أو التوثيق.
لا توجد أدوات صريحة موثقة في المستودع أو في ملف server.py. لا توفر بنية المستودع أو التوثيق قائمة مباشرة أو وصفًا لأدوات MCP.
الوصول إلى بيانات البلوكشين
يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي استعلام بيانات البلوكشين المنظمة عبر شبكات متعددة، مما يتيح سهولة استرجاع سجلات المعاملات، والأرصدة، ومعلومات العقود الذكية بدون كتابة كود خاص بكل سلسلة.
المراقبة متعددة السلاسل
يمكن للمطورين استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة عدة شبكات بلوكشين لأحداث أو حالات شاذة معينة، مما يبسط تحليلات الشبكة واكتشاف الحوادث.
تطوير تطبيقات Web3
دمج سياق البلوكشين في الوقت الحقيقي في سير عمل التطبيقات اللامركزية (dApps)، وتسريع التطوير والاختبار من خلال إظهار البيانات ذات الصلة على السلسلة.
البحث والتقارير التلقائية
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أتمتة تجميع وتلخيص أنشطة البلوكشين، مما يساعد الباحثين والمحللين في إنتاج رؤى أو تقارير الامتثال.
إدارة بنية البلوكشين التحتية
يبسط إدارة التفاعل مع العقد وواجهات البيانات، مما يسمح لأدوات الذكاء الاصطناعي بأتمتة فحوصات البنية التحتية أو إجراء استعلامات الصيانة الروتينية.
windsurf.config.json
).{
"mcpServers": {
"nodit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
}
}
}
مثال لتأمين مفاتيح API:
{
"mcpServers": {
"nodit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"],
"env": {
"NODIT_API_KEY": "${NODIT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${NODIT_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nodit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nodit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"nodit-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@noditlabs/mcp-server@latest"]
}
}
}
ملاحظة:
قم دائمًا بتأمين مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة. راجع مثال Windsurf أعلاه كمرجع.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لخادم MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:
{
"nodit-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا الآن على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “nodit-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي لديك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | |
قائمة المحفزات | ⛔ | لا يوجد |
قائمة الموارد | ⛔ | لا يوجد |
قائمة الأدوات | ⛔ | لا يوجد |
تأمين مفاتيح API | ✅ | تم توفير مثال |
دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير مذكور |
يوفر خادم Nodit MCP نظرة عامة واضحة وتعليمات إعداد، لكنه يفتقر إلى توثيق مفصل حول المحفزات والموارد والأدوات المتاحة. وجود رخصة ودليل استخدام أساسي يعتبر ميزة، لكن غياب عناصر MCP الصريحة يجعل من الصعب تقييم جميع الإمكانات. بشكل عام، هو نقطة انطلاق جيدة لدمج البلوكشين والذكاء الاصطناعي، لكنه سيستفيد من توثيق أكثر ثراءً وقوائم ميزات صريحة.
هل يحتوي على رخصة | ✅ |
---|---|
هل يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ⛔ |
عدد التفرعات | 5 |
عدد النجوم | 9 |
خادم Nodit MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) يربط وكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين ببيانات بلوكشين منظمة ومتعددة السلاسل باستخدام بنية Nodit Web3 التحتية. يقوم بتجريد تعقيد البلوكشين ويتيح لأدوات الذكاء الاصطناعي التفاعل مع سياق البلوكشين في الوقت الحقيقي للتطوير، والمراقبة، والأتمتة.
تشمل الاستخدامات الأساسية الوصول إلى بيانات البلوكشين، المراقبة متعددة السلاسل، تطوير تطبيقات Web3، البحث/التقارير التلقائية، وإدارة بنية البلوكشين التحتية—وذلك لتمكين الذكاء الاصطناعي من أتمتة وتبسيط سير العمل المعقد للبلوكشين.
قم دائمًا بتخزين مفاتيح API الحساسة باستخدام متغيرات البيئة بدلاً من كتابتها صراحة في الكود. راجع مثال إعداد Windsurf لتنظيم الإعدادات بشكل آمن.
لا توجد قوالب محفزات أو أدوات صريحة موثقة في المستودع أو ملفات الخادم. قد تحتاج إلى تعريف محفزاتك وأدواتك الخاصة حسب حالة الاستخدام.
أضف مكون MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، وقم بإعداده بتفاصيل خادم Nodit MCP، واربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك. استخدم تنسيق JSON المقدم لتحديد وسيلة النقل وعنوان الخادم.
مكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك بسياق البلوكشين في الوقت الحقيقي وقم بأتمتة سير العمل متعدد السلاسل باستخدام تكامل خادم MCP القوي من Nodit.
يعمل خادم Nomad MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكاء الاصطناعي و HashiCorp Nomad، مما يتيح التنسيق اللحظي، وإدارة الوظائف، وأتمتة البنية التحتية مباشرة من تدفقات ...
يعمل خادم thirdweb-mcp MCP كجسر بين المساعدين الذكاء الاصطناعي وموارد البلوكشين والويب3، مما يتيح الاستعلام التلقائي عن بيانات البلوكشين، وإدارة العقود الذكية، ...
يربط خادم Redis MCP بين المساعدين الذكيين وقواعد البيانات المتوافقة مع Redis داخل الذاكرة، ويوفر تخزين سلس للقيم الرئيسية/القيم، والرسائل في الوقت الفعلي، والأت...