خادم oatpp-mcp MCP

خادم oatpp-mcp MCP

خادم MCP بسيط وعملي لـ Oat++ يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع نقاط نهاية API، وإدارة الملفات، وأتمتة سير العمل باستخدام أدوات وقوالب أوامر موحدة.

ماذا يفعل خادم “oatpp-mcp” MCP؟

يُعد oatpp-mcp خادماً ينفذ بروتوكول Model Context الخاص بـ Anthropic (MCP) لإطار عمل الويب Oat++. يعمل كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات أو الخدمات الخارجية، مما يتيح التكامل والتفاعل السلس. من خلال كشف وحدات تحكم وموارد Oat++ عبر بروتوكول MCP، يمكّن oatpp-mcp وكلاء الذكاء الاصطناعي من تنفيذ مهام مثل استعلام واجهات API، إدارة الملفات، والاستفادة من الأدوات على الخادم. يعزز ذلك من سير عمل التطوير من خلال تمكين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والعملاء من الوصول إلى بيانات الخلفية ومعالجتها، وأتمتة العمليات، وتوحيد التفاعل عبر قوالب أوامر وسير عمل قابلة لإعادة الاستخدام. يمكن تشغيل الخادم عبر STDIO أو HTTP SSE، مما يجعله مرناً لمختلف بيئات النشر.

قائمة الأوامر

  • CodeReview
    قالب أمر مصمم لمهام مراجعة الكود، يمكّن نماذج اللغة الكبيرة من تحليل الكود المرسل من المستخدمين وتقديم ملاحظات عليه.

قائمة الموارد

  • File
    يكشف عمليات نظام الملفات كموارد، مما يتيح للعملاء وLLMs قراءة وكتابة الملفات على الخادم.

(لا توجد موارد أخرى مذكورة صراحة في التوثيق المتاح.)

قائمة الأدوات

  • Logger
    أداة توفر إمكانيات التسجيل، مما يمكّن LLMs والعملاء من تسجيل الأحداث أو الإجراءات أثناء التفاعل مع الخادم.

(لا توجد أدوات أخرى مذكورة صراحة في التوثيق المتاح.)

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

  • أتمتة مراجعة الأكواد
    يمكن للمطورين إرسال مقتطفات كود للمراجعة التلقائية، والاستفادة من LLMs للحصول على ملاحظات فورية واقتراحات، مما يبسط ضمان جودة الكود.
  • استعلام API
    يمكن للخادم إنشاء أدوات تلقائياً من وحدات تحكم Oat++ API، مما يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي من التفاعل مباشرة مع واجهات API مخصصة لجلب البيانات أو أتمتة العمليات.
  • إدارة الملفات
    من خلال مورد File، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي قراءة وكتابة الملفات على الخادم، ودعم مهام مثل تحديث الإعدادات، واسترجاع السجلات، أو معالجة البيانات.
  • التسجيل والمراقبة
    باستخدام أداة Logger، يمكن للمطورين تتبع الإجراءات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، ومراقبة سير العمل، وتصحيح المشكلات بكفاءة أكبر.
  • توحيد سير العمل لنماذج اللغة الكبيرة
    من خلال كشف أوامر وأدوات قياسية، يمكن للفرق إنشاء سير عمل قابل لإعادة الاستخدام لتكامل وأتمتة العمليات القائمة على LLM.

كيفية الإعداد

Windsurf

  1. تأكد من تثبيت جميع المتطلبات الأساسية (Oat++، Node.js إذا لزم الأمر، و oatpp-mcp مبني/مثبت).
  2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf الخاص بك (مثل settings.json).
  3. أضف خادم oatpp-mcp تحت كائن mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "oatpp-mcp": {
          "command": "oatpp-mcp",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
  5. تحقق من أن خادم oatpp-mcp يعمل ويمكن الوصول إليه.

تأمين مفاتيح API

{
  "mcpServers": {
    "oatpp-mcp": {
      "command": "oatpp-mcp",
      "env": {
        "API_KEY": "env:OATPP_API_KEY"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. قم بتثبيت Oat++ و oatpp-mcp حسب تعليمات البناء.
  2. افتح إعداد تكامل MCP الخاص بـ Claude.
  3. سجّل خادم oatpp-mcp باستخدام JSON التالي:
    {
      "mcpServers": {
        "oatpp-mcp": {
          "command": "oatpp-mcp",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. أعد تشغيل Claude.
  5. اختبر الاتصال بخادم oatpp-mcp MCP.

تأمين مفاتيح API
اتبع نفس النمط كما في Windsurf.

Cursor

  1. قم ببناء وتثبيت oatpp-mcp.
  2. حرر ملف إعدادات Cursor (راجع التوثيق لموقع الملف).
  3. أضف oatpp-mcp كخادم MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "oatpp-mcp": {
          "command": "oatpp-mcp",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
  5. تأكد من أن الخادم مدرج ويمكن الوصول إليه.

تأمين مفاتيح API
نفس ما سبق.

Cline

  1. تأكد من تثبيت المتطلبات (Oat++، oatpp-mcp).
  2. حرر إعدادات خادم MCP في Cline.
  3. أضف oatpp-mcp باستخدام:
    {
      "mcpServers": {
        "oatpp-mcp": {
          "command": "oatpp-mcp",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
  5. اختبر تكامل خادم MCP.

تأمين مفاتيح API
نفس ما سبق.

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في تدفق عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

تدفق FlowHunt MCP

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "oatpp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيصبح الوكيل الذكي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير “oatpp-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.


نظرة عامة

القسممتوفرالتفاصيل/الملاحظات
نظرة عامة
قائمة الأوامرتم ذكر “CodeReview” فقط بشكل صريح
قائمة المواردتم ذكر مورد “File” فقط بشكل صريح
قائمة الأدواتتم ذكر أداة “Logger” فقط بشكل صريح
تأمين مفاتيح APIتم توفير مثال لتأمين مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة
دعم sampling (أقل أهمية في التقييم)لم يتم ذكره

استناداً إلى التوثيق، يوفر oatpp-mcp تنفيذًا بسيطًا وعملياً لخادم MCP، يغطي أساسيات البروتوكول (الأوامر، الموارد، الأدوات، والإعداد) ولكنه يفتقر إلى ميزات متقدمة مثل sampling أو roots. التوثيق واضح ويغطي الأساسيات ولكنه محدود من حيث النطاق والتفاصيل.


تقييم MCP

يوجد ترخيص LICENSE✅ (Apache-2.0)
يوجد أداة واحدة على الأقل
عدد التفرعات Forks3
عدد النجوم Stars41

رأينا:
يقدم oatpp-mcp تنفيذًا نظيفًا وعمليًا ومتوافقًا مع MCP لإطار Oat++. وبينما يغطي الأساسيات (مع أداة واحدة على الأقل، وأمر، وموارد)، إلا أنه ليس غنيًا بالميزات ويفتقر إلى التوثيق أو الأدلة على وجود roots، أو sampling، أو مجموعة أوسع من الأدوات. إنه نقطة انطلاق جيدة لمستخدمي Oat++، لكنه قد يتطلب التوسيع لسير عمل متقدمة.

التقييم:
6/10 – أساس جيد وامتثال للبروتوكول، لكن محدود في الميزات وقابلية التوسعة بناءً على التوثيق المتاح.

الأسئلة الشائعة

ما هو خادم oatpp-mcp MCP؟

oatpp-mcp هو تنفيذ لبروتوكول Model Context الخاص بـ Anthropic لإطار Oat++، حيث يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى وحدات تحكم API، ونظام الملفات، وأدوات مثل التسجيل عبر بروتوكول MCP. وهذا يسمح بأتمتة الخلفية بسلاسة، وإدارة الملفات، وتكامل سير العمل الموحد في الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ما هي الأوامر والموارد والأدوات المضمنة افتراضياً؟

يتضمن oatpp-mcp قالب أمر CodeReview لتحليل الكود، وموارد File لعمليات نظام الملفات، وأداة Logger لتسجيل الأحداث. تشكل هذه الأدوات أساساً لمراجعة الكود، وإدارة الملفات، ومراقبة سير العمل.

كيف يمكنني إعداد oatpp-mcp في FlowHunt أو منصات متوافقة مع MCP؟

أضف خادم oatpp-mcp إلى إعدادات MCP في منصتك، وحدد الأمر والمعاملات كما هو موضح في التوثيق. قم بتأمين مفاتيح API الخاصة بك باستخدام متغيرات البيئة وتأكد من إمكانية الوصول إلى الخادم. بعد الإعداد، يمكن لوكلاء FlowHunt استخدام الموارد والأدوات المكشوفة في تدفقات الأتمتة الخاصة بك.

ما هي الاستخدامات الرئيسية لـ oatpp-mcp؟

يمكّن oatpp-mcp أتمتة مراجعة الأكواد، والاستعلام المباشر من API، وعمليات إدارة الملفات، وتسجيل سير العمل، وإنشاء تدفقات عمل LLM موحدة للمهام الخلفية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

ما هي قيود oatpp-mcp؟

يوفر oatpp-mcp تنفيذًا بسيطًا ومتوافقًا مع MCP ولكنه يفتقر إلى الميزات المتقدمة مثل sampling، وroots، أو مجموعة واسعة من الأدوات والموارد. في حال الحاجة إلى تدفقات عمل متقدمة، قد يتطلب الأمر توسيع وظائفه.

جرّب oatpp-mcp مع FlowHunt

ادمج oatpp-mcp في تدفقات FlowHunt الخاصة بك لتوحيد وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى واجهات برمجة التطبيقات والملفات والأدوات. ابدأ بأتمتة مهام الخلفية وتبسيط مراجعة الأكواد والتسجيل وعمليات البيانات.

اعرف المزيد

تكامل خادم Okta MCP
تكامل خادم Okta MCP

تكامل خادم Okta MCP

يعمل خادم Okta MCP كجسر بين FlowHunt وواجهة برمجة تطبيقات إدارة الهوية في Okta، مما يمكّن الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمهام إدارة المستخدمين والمجموعات م...

4 دقيقة قراءة
Okta MCP Server +5
تكامل خادم Outline MCP
تكامل خادم Outline MCP

تكامل خادم Outline MCP

قم بدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك مع توثيقات Outline باستخدام خادم Outline MCP. فعّل البحث في المستندات، وإدارة المحتوى، والتعامل مع المجموعات، وسير عمل التعل...

4 دقيقة قراءة
AI MCP +4
خادم OpenAPI MCP
خادم OpenAPI MCP

خادم OpenAPI MCP

يتيح خادم OpenAPI MCP لمساعدي الذكاء الاصطناعي استكشاف وفهم مواصفات OpenAPI، ويقدم سياقًا تفصيليًا للواجهات البرمجية، وملخصات ومعلومات عن نقاط النهاية للمطورين ...

4 دقيقة قراءة
API OpenAPI +5