
تكامل خادم Okta MCP
يعمل خادم Okta MCP كجسر بين FlowHunt وواجهة برمجة تطبيقات إدارة الهوية في Okta، مما يمكّن الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمهام إدارة المستخدمين والمجموعات م...
خادم MCP بسيط وعملي لـ Oat++ يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل مع نقاط نهاية API، وإدارة الملفات، وأتمتة سير العمل باستخدام أدوات وقوالب أوامر موحدة.
يُعد oatpp-mcp خادماً ينفذ بروتوكول Model Context الخاص بـ Anthropic (MCP) لإطار عمل الويب Oat++. يعمل كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات أو الخدمات الخارجية، مما يتيح التكامل والتفاعل السلس. من خلال كشف وحدات تحكم وموارد Oat++ عبر بروتوكول MCP، يمكّن oatpp-mcp وكلاء الذكاء الاصطناعي من تنفيذ مهام مثل استعلام واجهات API، إدارة الملفات، والاستفادة من الأدوات على الخادم. يعزز ذلك من سير عمل التطوير من خلال تمكين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والعملاء من الوصول إلى بيانات الخلفية ومعالجتها، وأتمتة العمليات، وتوحيد التفاعل عبر قوالب أوامر وسير عمل قابلة لإعادة الاستخدام. يمكن تشغيل الخادم عبر STDIO أو HTTP SSE، مما يجعله مرناً لمختلف بيئات النشر.
(لا توجد موارد أخرى مذكورة صراحة في التوثيق المتاح.)
(لا توجد أدوات أخرى مذكورة صراحة في التوثيق المتاح.)
settings.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"oatpp-mcp": {
"command": "oatpp-mcp",
"args": []
}
}
}
تأمين مفاتيح API
{
"mcpServers": {
"oatpp-mcp": {
"command": "oatpp-mcp",
"env": {
"API_KEY": "env:OATPP_API_KEY"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"oatpp-mcp": {
"command": "oatpp-mcp",
"args": []
}
}
}
تأمين مفاتيح API
اتبع نفس النمط كما في Windsurf.
{
"mcpServers": {
"oatpp-mcp": {
"command": "oatpp-mcp",
"args": []
}
}
}
تأمين مفاتيح API
نفس ما سبق.
{
"mcpServers": {
"oatpp-mcp": {
"command": "oatpp-mcp",
"args": []
}
}
}
تأمين مفاتيح API
نفس ما سبق.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في تدفق عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:
{
"oatpp-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، سيصبح الوكيل الذكي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وإمكاناته. تذكر تغيير “oatpp-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل/الملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | |
قائمة الأوامر | ✅ | تم ذكر “CodeReview” فقط بشكل صريح |
قائمة الموارد | ✅ | تم ذكر مورد “File” فقط بشكل صريح |
قائمة الأدوات | ✅ | تم ذكر أداة “Logger” فقط بشكل صريح |
تأمين مفاتيح API | ✅ | تم توفير مثال لتأمين مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة |
دعم sampling (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لم يتم ذكره |
استناداً إلى التوثيق، يوفر oatpp-mcp تنفيذًا بسيطًا وعملياً لخادم MCP، يغطي أساسيات البروتوكول (الأوامر، الموارد، الأدوات، والإعداد) ولكنه يفتقر إلى ميزات متقدمة مثل sampling أو roots. التوثيق واضح ويغطي الأساسيات ولكنه محدود من حيث النطاق والتفاصيل.
يوجد ترخيص LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
يوجد أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد التفرعات Forks | 3 |
عدد النجوم Stars | 41 |
رأينا:
يقدم oatpp-mcp تنفيذًا نظيفًا وعمليًا ومتوافقًا مع MCP لإطار Oat++. وبينما يغطي الأساسيات (مع أداة واحدة على الأقل، وأمر، وموارد)، إلا أنه ليس غنيًا بالميزات ويفتقر إلى التوثيق أو الأدلة على وجود roots، أو sampling، أو مجموعة أوسع من الأدوات. إنه نقطة انطلاق جيدة لمستخدمي Oat++، لكنه قد يتطلب التوسيع لسير عمل متقدمة.
التقييم:
6/10 – أساس جيد وامتثال للبروتوكول، لكن محدود في الميزات وقابلية التوسعة بناءً على التوثيق المتاح.
oatpp-mcp هو تنفيذ لبروتوكول Model Context الخاص بـ Anthropic لإطار Oat++، حيث يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى وحدات تحكم API، ونظام الملفات، وأدوات مثل التسجيل عبر بروتوكول MCP. وهذا يسمح بأتمتة الخلفية بسلاسة، وإدارة الملفات، وتكامل سير العمل الموحد في الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
يتضمن oatpp-mcp قالب أمر CodeReview لتحليل الكود، وموارد File لعمليات نظام الملفات، وأداة Logger لتسجيل الأحداث. تشكل هذه الأدوات أساساً لمراجعة الكود، وإدارة الملفات، ومراقبة سير العمل.
أضف خادم oatpp-mcp إلى إعدادات MCP في منصتك، وحدد الأمر والمعاملات كما هو موضح في التوثيق. قم بتأمين مفاتيح API الخاصة بك باستخدام متغيرات البيئة وتأكد من إمكانية الوصول إلى الخادم. بعد الإعداد، يمكن لوكلاء FlowHunt استخدام الموارد والأدوات المكشوفة في تدفقات الأتمتة الخاصة بك.
يمكّن oatpp-mcp أتمتة مراجعة الأكواد، والاستعلام المباشر من API، وعمليات إدارة الملفات، وتسجيل سير العمل، وإنشاء تدفقات عمل LLM موحدة للمهام الخلفية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
يوفر oatpp-mcp تنفيذًا بسيطًا ومتوافقًا مع MCP ولكنه يفتقر إلى الميزات المتقدمة مثل sampling، وroots، أو مجموعة واسعة من الأدوات والموارد. في حال الحاجة إلى تدفقات عمل متقدمة، قد يتطلب الأمر توسيع وظائفه.
ادمج oatpp-mcp في تدفقات FlowHunt الخاصة بك لتوحيد وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى واجهات برمجة التطبيقات والملفات والأدوات. ابدأ بأتمتة مهام الخلفية وتبسيط مراجعة الأكواد والتسجيل وعمليات البيانات.
يعمل خادم Okta MCP كجسر بين FlowHunt وواجهة برمجة تطبيقات إدارة الهوية في Okta، مما يمكّن الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمهام إدارة المستخدمين والمجموعات م...
قم بدمج وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك مع توثيقات Outline باستخدام خادم Outline MCP. فعّل البحث في المستندات، وإدارة المحتوى، والتعامل مع المجموعات، وسير عمل التعل...
يتيح خادم OpenAPI MCP لمساعدي الذكاء الاصطناعي استكشاف وفهم مواصفات OpenAPI، ويقدم سياقًا تفصيليًا للواجهات البرمجية، وملخصات ومعلومات عن نقاط النهاية للمطورين ...