تكامل خادم OP.GG MCP

تكامل خادم OP.GG MCP

دمج بيانات ألعاب OP.GG في سير عمل FlowHunt الخاص بك لتحليلات ألعاب قوية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ورؤى مؤتمتة.

ماذا يفعل خادم “OP.GG” MCP؟

يعد خادم OP.GG MCP تنفيذًا لبروتوكول سياق النموذج (MCP) يوفر تكاملًا سلسًا بين بيانات OP.GG ووكلاء الذكاء الاصطناعي أو المنصات. من خلال إتاحة نقاط نهاية بيانات OP.GG عبر استدعاء الدوال، يسمح هذا الخادم لمساعدي الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى بيانات الألعاب المتنوعة، مثل إحصائيات اللاعبين وجداول المتصدرين والتحليلات الأخرى المتعلقة بالألعاب. يعزز سير عمل التطوير من خلال تمكين التفاعلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع موارد OP.GG، مما يُسهّل بناء أدوات يمكنها تحليل أداء اللاعبين، أو عرض بيانات الألعاب الحية، أو دمج إحصائيات الألعاب في تطبيقات أخرى. خادم OP.GG MCP مثالي للمطورين ومتكاملي الذكاء الاصطناعي الراغبين في إثراء تطبيقاتهم ببيانات OP.GG الفورية أو التاريخية، مما يسهل حالات استخدام متقدمة في تحليلات الألعاب، والتقارير المؤتمتة، والتدريب الذكي على الألعاب.

قائمة المحفزات

لا توجد قوالب محفزات مدرجة في الوثائق أو الملفات المتاحة.

قائمة الموارد

لا توجد موارد صريحة مدرجة في الوثائق أو الملفات المتاحة.

قائمة الأدوات

لا توجد أدوات صريحة موصوفة في الوثائق أو داخل server.py على أنها متاحة من البيانات المقدمة.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

  • استرجاع بيانات الألعاب: يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بيانات OP.GG الشاملة حول اللاعبين والمباريات وجداول المتصدرين لتقديم رؤى أو بناء لوحات معلومات للمستخدمين.
  • تحليلات فورية: دمج إحصائيات OP.GG الفورية في منصات الذكاء الاصطناعي للمراقبة الحية، وتتبع الأداء، أو تراكبات البث.
  • تقارير مؤتمتة: إنشاء تقارير مؤتمتة حول تقدم اللاعبين أو التصنيفات أو نتائج المباريات باستخدام بيانات OP.GG التي يتم الوصول إليها عبر خادم MCP.
  • تدريب ذكي: يمكن لمساعدي الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات اللاعبين من OP.GG لتقديم نصائح تدريبية مخصصة أو توصيات استراتيجية.
  • تفاعل المجتمع: بناء روبوتات أو أدوات تتفاعل مع مجتمعات الألعاب من خلال مشاركة إحصائيات OP.GG المحدثة وجداول المتصدرين.

كيفية إعداده

Windsurf

  1. تأكد من تثبيت Node.js وWindsurf.
  2. افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
  3. أضف خادم OP.GG MCP إلى قسم mcpServers باستخدام مقطع JSON التالي:
    {
      "mcpServers": {
        "opgg-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
  5. تحقق من الإعداد من خلال فحص سجلات الخادم أو تشغيل استعلام اختبار.

مثال لتأمين مفاتيح API:

{
  "mcpServers": {
    "opgg-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPGG_API_KEY": "${OPGG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPGG_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. قم بتثبيت Node.js وClaude إذا لزم الأمر.
  2. حرر ملف إعدادات Claude.
  3. أضف خادم OP.GG MCP في كائن mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "opgg-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. أعد تشغيل Claude لتحميل خادم MCP الجديد.
  5. تحقق من الاتصال باستعلام بيانات OP.GG.

Cursor

  1. قم بتثبيت Node.js وCursor.
  2. افتح ملف إعدادات Cursor.
  3. أضف خادم OP.GG MCP إلى كائن mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "opgg-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
  5. اختبر الاتصال بالوصول إلى نقاط نهاية OP.GG.

Cline

  1. تأكد من تثبيت Node.js وCline.
  2. ادخل إلى ملف إعدادات Cline.
  3. أضف خادم OP.GG MCP:
    {
      "mcpServers": {
        "opgg-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
  5. تأكد من أن خادم MCP يعمل ويمكن الوصول إليه.

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:

تدفق MCP في FlowHunt

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:

{
  "opgg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “opgg-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.


نظرة عامة

القسممتوفرالتفاصيل/ملاحظات
نظرة عامةالوصف موجود في README
قائمة المحفزاتلا توجد قوالب محفزات مدرجة
قائمة المواردلا توجد موارد صريحة مدرجة
قائمة الأدواتغير موجودة في الوثائق أو server.py
تأمين مفاتيح APIتم توفير مثال عام
دعم الترشيد (أقل أهمية في التقييم)لم يتم ذكره

يوجد ملف ترخيص LICENSE، ويحتوي المستودع على قاعدة مستخدمين صغيرة ولكن نشطة (16 نجمة، 6 فوركات). يركز الخادم على تكامل بيانات OP.GG ولكنه يفتقر إلى وثائق عامة حول المحفزات أو الموارد أو الأدوات.

استنادًا إلى المعلومات وكمال الميزات الموثقة، يحصل هذا MCP على تقييم متوسط، ويرجع ذلك أساسًا إلى نقص التفاصيل حول الموارد والمحفزات والأدوات.

رأينا

يوفر خادم OP.GG MCP نقطة تكامل قيمة لبيانات الألعاب، لكن نقص التفاصيل العامة حول قوالب المحفزات والموارد والأدوات يحد من قابليته للاستخدام والتوسع الفوري للمطورين. تحسين التوثيق وإتاحة قوائم الميزات بشكل أكثر شفافية سيرفع من تقييمه.

درجة MCP

يوجد ملف ترخيص LICENSE
يحتوي على أداة واحدة على الأقل
عدد الفوركات6
عدد النجوم16

الأسئلة الشائعة

ما هو خادم OP.GG MCP؟

يتيح خادم OP.GG MCP نقاط نهاية بيانات الألعاب من OP.GG عبر بروتوكول سياق النموذج، مما يسمح لوكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى إحصائيات اللاعبين وجداول المتصدرين والتحليلات برمجياً.

ما الذي يمكنني فعله باستخدام خادم OP.GG MCP في FlowHunt؟

يمكنك بناء أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل أداء اللاعبين، واستخراج بيانات فورية أو تاريخية، وإنشاء تقارير مؤتمتة، وتقديم تدريب ذكي استنادًا إلى إحصائيات OP.GG.

كيف يمكنني تأمين مفتاح OP.GG API الخاص بي؟

استخدم دائمًا متغيرات البيئة لمفاتيح API الخاصة بك. في إعداد خادم MCP الخاص بك، أشر إلى مفتاح API الخاص بك كمتغير بيئة للحفاظ على أمانه وخروجه من الشيفرة المصدرية.

هل يوفر خادم OP.GG MCP قوالب محفزات أو أدوات مدمجة؟

لا توجد قوالب محفزات أو أدوات موثقة في الإصدار الحالي. يركز الخادم على الوصول إلى البيانات والتكامل، ويمكنك بناء سير عملك الخاص باستخدامه.

ما هي الاستخدامات الشائعة لتكامل OP.GG مع FlowHunt؟

تشمل الاستخدامات الشائعة استرجاع بيانات الألعاب، ولوحات تحكم التحليلات الفورية، والتقارير المؤتمتة لتقدم اللاعبين، وروبوتات التدريب الذكية، وأدوات تفاعل المجتمع التي تشارك الإحصائيات المحدثة.

جرّب خادم OP.GG MCP في FlowHunt

عزز تطبيقات الألعاب لديك ببيانات OP.GG الفورية. دمج خادم OP.GG MCP في FlowHunt وافتح تحليلات متقدمة وجداول متصدرين وإحصائيات لاعبين لمستخدميك.

اعرف المزيد

خادم OpenDota MCP
خادم OpenDota MCP

خادم OpenDota MCP

يتيح خادم OpenDota MCP ربط المساعدين الذكيين ببيانات Dota 2 الحية عبر واجهة OpenDota API، مما يمكّن من التحليلات المتقدمة، تقارير المباريات، تحليل ميتا الأبطال،...

5 دقيقة قراءة
Dota 2 OpenDota +5
تكامل خادم Opik MCP
تكامل خادم Opik MCP

تكامل خادم Opik MCP

يربط خادم Opik MCP منصة Opik مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) وأدوات التطوير، مما يمكّن المساعدين الذكيين من الوصول إلى إدارة المشاريع، وقوالب المحفزات، وتتبع ...

4 دقيقة قراءة
AI Integration +6
خادم OpenAPI MCP
خادم OpenAPI MCP

خادم OpenAPI MCP

يتيح خادم OpenAPI MCP لمساعدي الذكاء الاصطناعي استكشاف وفهم مواصفات OpenAPI، ويقدم سياقًا تفصيليًا للواجهات البرمجية، وملخصات ومعلومات عن نقاط النهاية للمطورين ...

4 دقيقة قراءة
API OpenAPI +5