
خادم Axiom MCP
يتيح خادم Axiom MCP ربط المساعدين الذكاء الاصطناعي بمنصة بيانات Axiom، مما يمكّن من تنفيذ استعلامات APL في الوقت الفعلي، واكتشاف مجموعات البيانات، وأتمتة التحلي...
عزز وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك بقدرات البحث المباشر عبر الإنترنت والبحث في الوقت الفعلي من خلال خادم بيربليكسيتي آسك MCP لـ FlowHunt.
خادم بيربليكسيتي آسك MCP هو تنفيذ لبروتوكول Model Context Protocol (MCP) يدمج Sonar API، مما يتيح إمكانيات البحث عبر الويب في الوقت الفعلي داخل نظام MCP البيئي. من خلال ربط مساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Claude بواجهة برمجة تطبيقات بيربليكسيتي، يسمح للمطورين والمستخدمين بإجراء عمليات بحث مباشرة على الإنترنت والوصول إلى أحدث المعلومات مباشرة ضمن سير عمل التطوير الخاص بهم. هذا التكامل السلس يجعل من الممكن تعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي بجلب بيانات ديناميكية، مما يتيح مهام مثل الإجابة المباشرة على الأسئلة، والبحث، وجمع المعلومات دون مغادرة بيئة MCP. يعمل الخادم كموصل يربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بإمكانات بحث الويب من بيربليكسيتي لتقديم تجربة أكثر تفاعلاً وغنىً بالمعلومات.
لا توجد قوالب برومبت مذكورة في الوثائق أو ملفات المستودع المتوفرة.
لا توجد موارد صريحة مذكورة في الوثائق أو ملفات المستودع.
messages
(مصفوفة): مصفوفة من رسائل المحادثة، كل واحدة تحتوي على:role
(نص): دور الرسالة (مثلًا: system
، user
، assistant
).content
(نص): محتوى الرسالة.لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Windsurf مذكورة في الوثائق.
claude_desktop_config.json
وقم بتعديله (مثلاً باستخدام vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
).{
"mcpServers": {
"perplexity-ask": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"PERPLEXITY_API_KEY",
"mcp/perplexity-ask"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
تأمين مفاتيح API: ضع PERPLEXITY_API_KEY
في حقل env
كما هو موضح أعلاه.
تأمين مفاتيح API: استخدم حقل env
في الإعداد.
لا توجد تعليمات إعداد خاصة بـ Cline مذكورة في الوثائق.
{
"mcpServers": {
"perplexity-ask": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"server-perplexity-ask"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
}
}
}
}
ملاحظة: احرص دائماً على تأمين مفاتيح API باستخدام حقل env
في الإعداد.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا النموذج من JSON:
{
"perplexity-ask": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة والوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “perplexity-ask” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان URL لخادمك الخاص.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | |
قائمة البرومبتات | ⛔ | لا يوجد في الوثائق أو المستودع |
قائمة الموارد | ⛔ | لا يوجد في الوثائق أو المستودع |
قائمة الأدوات | ✅ | أداة perplexity_ask موثقة |
تأمين مفاتيح API | ✅ | عبر env في إعداد الخادم |
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | غير مذكور |
دعم الجذور: غير مذكور
دعم العينات: غير مذكور
خادم بيربليكسيتي آسك MCP مركّز وموثّق جيداً لدمج البحث عبر الإنترنت في سير عمل LLM، لكنه يفتقر إلى قوالب للبرومبت أو موارد أولية موثقة. تعليمات الإعداد واضحة لـ Claude وCursor، والأداة الوحيدة قوية لمهام البحث. بشكل عام، المستودع قوي الاستخدام لكنه محدود في أنواع بدائيات MCP.
يوجد ترخيص LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
يوجد أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد الفروع Forks | 162 |
عدد النجوم Stars | 1.3k |
يربط مساعدي الذكاء الاصطناعي بـ Sonar API من بيربليكسيتي، مما يتيح البحث المباشر على الإنترنت وقدرات البحث في الوقت الفعلي مباشرة في بيئة التطوير الخاصة بك.
احرص دائماً على حفظ مفاتيح API في حقل 'env' في إعداد خادم MCP، ولا تضعها أبداً مباشرة في الكود أو كنص عادي.
البحث المباشر عبر الإنترنت لمساعدي الذكاء الاصطناعي، الإجابة الآلية على الأسئلة بأجوبة محدثة من الويب، دعم البحث، تكامل سير العمل في أدوات مثل Claude وCursor، وزيادة المعرفة لـ LLMs.
حالياً، الأداة الرئيسية هي 'perplexity_ask' والتي تدير المحادثات مع Sonar API للبحث المباشر عبر الإنترنت.
لا توجد حاجة لقوالب برومبت أو موارد إضافية. الإعداد بسيط وموثق بشكل جيد.
مكن سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك من الوصول إلى نتائج الويب المحدثة والمعلومات الديناميكية باستخدام خادم بيربليكسيتي آسك MCP. مثالي للبحث، والإجابة على الأسئلة، وزيادة المعرفة.
يتيح خادم Axiom MCP ربط المساعدين الذكاء الاصطناعي بمنصة بيانات Axiom، مما يمكّن من تنفيذ استعلامات APL في الوقت الفعلي، واكتشاف مجموعات البيانات، وأتمتة التحلي...
يعمل خادم Hyperbrowser MCP (بروتوكول سياق النموذج) كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات. يبسط سير عمل التط...
يتيح خادم Exa MCP لخدمة FlowHunt والمساعدين الذكاء الاصطناعي الوصول إلى البحث في الويب في الوقت الفعلي عبر واجهة Exa AI Search API، مما يسمح بالحصول على إجابات ...