ماذا يفعل خادم “Redis” MCP؟

خادم Redis MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) مصمم لتسهيل التفاعل السلس بين المساعدات الذكية وقواعد البيانات داخل الذاكرة المتوافقة مع Redis مثل خادم Redis و AWS Memory DB. يعمل كجسر، حيث يسمح لسير عمل الذكاء الاصطناعي بتنفيذ عمليات تخزين القيم الرئيسية، وإدارة البيانات المؤقتة، وتنفيذ مجموعة متنوعة من مهام قواعد البيانات برمجيًا. من خلال توفير الموارد والأدوات عبر نقاط نهاية MCP موحدة، يمكّن خادم Redis MCP من تنفيذ مهام مثل الاستعلام عن قاعدة البيانات، وإدارة القوائم، والجداول التجزئية (hashes)، والمجموعات، وحتى رسائل Pub/Sub في الوقت الفعلي. هذا يمنح المطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي القدرة على دمج تخزين واسترجاع سريع وقابل للتوسع داخل الذاكرة في تطبيقاتهم، مما يعزز الأداء ويمكّن الأتمتة المتقدمة في سير عمل التطوير.

قائمة القوالب البرمجية (Prompts)

لا توجد قوالب برمجية صريحة مذكورة في المستودع.

قائمة الموارد

• redis://status
  يوفر حالة الاتصال الحالية بخادم Redis، بما في ذلك معلومات المضيف والمنفذ وقاعدة البيانات.

• redis://info
  يعرض معلومات عامة عن خادم Redis المتصل مثل إصدار الخادم وتفاصيل الإعدادات.

• redis://keys/{pattern}
  يعرض جميع المفاتيح في قاعدة بيانات Redis التي تطابق نمطًا معينًا، وهو مفيد لتصفح أو البحث عن البيانات المخزنة.

قائمة الأدوات

• get_value
  يسترجع القيمة المرتبطة بمفتاح محدد في قاعدة بيانات Redis.
• set_value
  يخزن قيمة تحت مفتاح معين، مع إمكانية التعين لصلاحية انتهاء (expiry) اختيارية.
• delete_key
  يحذف مفتاحًا محددًا من القاعدة.
• increment
  يزيد القيمة العددية لمفتاح بشكل ذري.
• list_push
  يدفع قيمة أو أكثر إلى بنية بيانات قائمة.
• list_range
  يسترجع مجموعة من القيم من قائمة.
• hash_set
  يعيّن حقلًا أو أكثر في جدول تجزئة (hash).
• hash_get
  يسترجع حقلًا أو أكثر من جدول تجزئة.
• set_add
  يضيف عضوًا أو أكثر إلى مجموعة.
• set_members
  يسترجع جميع أعضاء مجموعة.
• publish_message
  ينشر رسالة إلى قناة محددة باستخدام Pub/Sub في Redis.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• إدارة ومراقبة قاعدة البيانات
  يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين مراقبة حالة الاتصال، وفحص معلومات الخادم، وإدارة المفاتيح، مما يمكّن من إدارة قاعدة البيانات وفحص صحتها بشكل قوي.

• تخزين مؤقت ديناميكي للتطبيقات
  دمج تخزين مؤقت سريع مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتطبيقات الويب والخلفية، مما يسمح بتخزين واسترجاع البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر.

• الرسائل في الوقت الفعلي
  الاستفادة من إمكانيات Pub/Sub لبناء روبوتات دردشة فورية، وأنظمة إشعارات، أو بيئات تعاونية مدعومة برسائل Redis.

• أتمتة سير العمل
  أتمتة إدخال البيانات وتحويلها وتخزينها عبر أدوات MCP (القوائم، الجداول التجزئية، المجموعات)، لتسريع مهام خطوط البيانات ETL وبيانات الذكاء الاصطناعي.

• إدارة الجلسات والحالة
  إدارة جلسات المستخدم والمعلومات الحالة لتطبيقات الويب، والروبوتات، والخدمات المصغرة من خلال عمليات القيم الرئيسية السريعة.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js وWindsurf.
2. قم بتنزيل أو استنساخ المستودع.
3. أضف خادم Redis MCP إلى إعدادات Windsurf الخاصة بك.
4. مثال لإعداد JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ الإعدادات، أعد تشغيل Windsurf، وتحقق من الاتصال.

تأمين مفاتيح API

استخدم ملف .env مستندًا إلى .env.example لتخزين بيانات اعتماد Redis. أشر إلى ملف البيئة في إعداداتك:

{
  "env": {
    "REDIS_HOST": "yourhost",
    "REDIS_PORT": "6379",
    "REDIS_PASSWORD": "yourpassword"
  }
}

Claude

1. قم بتثبيت Claude Desktop إذا لم يكن مثبتًا.
2. قم بتنزيل/استنساخ المستودع.
3. افتح إعدادات Claude Desktop.
4. أضف الخادم MCP باستخدام:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Claude Desktop.

Cursor

1. تأكد من تثبيت Cursor على نظامك.
2. استنسخ مستودع خادم MCP.
3. في إعدادات Cursor، أضف الخادم:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

4. أعد تشغيل Cursor وتحقق من التكامل.

Cline

1. قم بتثبيت Cline إذا لم يكن مثبتًا بالفعل.
2. استنسخ المستودع.
3. افتح ملف إعدادات Cline.
4. أضف:

   {
     "mcpServers": {
       "redis-mcp": {
         "command": "python",
         "args": ["src/server.py"]
       }
     }
   }
   

5. احفظ وأعد تشغيل Cline.

تأمين مفاتيح API

في كل منصة، استخدم متغيرات البيئة للبيانات كما هو موضح أعلاه.

كيفية استخدام خادم MCP هذا داخل تدفقات العمل

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى سير العمل وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام تنسيق JSON التالي:

{
  "redis-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا الخادم MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع الوظائف والقدرات الخاصة به. تذكر تغيير “redis-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

خادم Redis MCP قوي وموثق بوضوح، ويعرض مجموعة واسعة من وظائف Redis ويتبع اتفاقيات MCP للموارد والأدوات. عدم وجود قوالب برمجية ودعم صريح لميزات أخذ العينات/الجذور يقلل من المرونة قليلاً، لكن المنفعة العامة عالية لحالات استخدام القيم الرئيسية داخل الذاكرة.

تقييم MCP

التقييم:
أعطي هذا الخادم MCP تقييمًا 8 من 10. بنيته جيدة، وتوثيقه قوي، ويشمل مجموعة قوية من الموارد والأدوات. غياب القوالب البرمجية وذكر الميزات المتقدمة مثل الجذور أو أخذ العينات يترك بعض الفجوات لسير عمل MCP الأكثر تقدمًا.