
خادم TFT MCP
يقوم خادم TFT MCP بربط المساعدين الذكيين بواجهة برمجة تطبيقات Riot Games، مما يتيح الوصول البرمجي إلى سجل مباريات لاعبي Team Fight Tactics (TFT) وبيانات المباري...
اربط FlowHunt مع League of Legends عبر خادم Riot MCP ومكّن بوتات الذكاء الاصطناعي لديك من الوصول إلى إحصائيات المباريات الحية، ملفات اللاعبين، والمزيد.
MCP-Riot هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) مطوّر من المجتمع، يندمج مع واجهة Riot Games API لتوفير بيانات League of Legends لمساعدي الذكاء الاصطناعي عبر استعلامات اللغة الطبيعية. وظيفته الأساسية هي الربط بين نماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعة البيانات الغنية التي تقدمها Riot Games، مما يمكّن المساعدين من جلب معلومات اللاعبين، إحصائيات التصنيف، إتقان الأبطال، وملخصات المباريات الأخيرة. من خلال عرض هذه النقاط النهائية عبر واجهة MCP، يتيح خادم Riot MCP للمطورين بناء أدوات ذكاء اصطناعي، بوتات أو سير عمل يمكنها التفاعل مع بيانات League of Legends بسلاسة. هذا يسهّل فئة جديدة من التطبيقات حيث يمكن للذكاء الاصطناعي الإجابة عن أسئلة اللعب، تحليل أداء اللاعبين، أو أتمتة الاستفسارات المتعلقة باللعبة - كل ذلك من خلال الاستفادة من Riot Games API بطريقة موحدة وقابلة للتوسع.
لم يتم العثور على قوالب إيعاز في ملفات المستودع أو التوثيق المقدمة.
لم يتم تفصيل موارد MCP صريحة في ملفات المستودع أو التوثيق.
لم يتم ذكر أدوات في الملفات أو التوثيق الظاهر (مثل عدم وجود server.py أو تعريفات أدوات).
windsurf.config.json
).mcpServers
:{
"riot-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@riot/mcp-server@latest"]
}
}
{
"riot-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@riot/mcp-server@latest"],
"env": {
"RIOT_API_KEY": "${RIOT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"region": "na1"
}
}
}
mcpServers
، أضف:{
"riot-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@riot/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
:{
"riot-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@riot/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
:{
"riot-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@riot/mcp-server@latest"]
}
}
ملاحظة: احرص دائماً على تأمين مفتاح Riot Games API الخاص بك باستخدام متغيرات البيئة كما هو موضح في مثال Windsurf أعلاه.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكوّن MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:
انقر على مكوّن MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا النموذج JSON:
{
"riot-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا الآن على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “riot-mcp” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال الرابط بالرابط الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | |
قائمة الإيعازات | ⛔ | لم يتم العثور على قوالب إيعاز |
قائمة الموارد | ⛔ | لم يتم سرد موارد صريحة |
قائمة الأدوات | ⛔ | لا توجد تعريفات أدوات مرئية |
تأمين مفاتيح API | ✅ | تم توفير مثال لاستخدام متغيرات البيئة |
دعم أخذ العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لم يُذكر |
يوفر خادم MCP-Riot تكاملاً واضحًا بين Riot Games API وسير عمل الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتراخيص مفتوحة، لكن التوثيق وقاعدة الشيفرة تفتقر حاليًا لتعريفات واضحة للإيعازات، الموارد والأدوات. تعليمات الإعداد عامة لكنها كاملة للمنصات الشائعة. المشروع عملي وواعد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في League of Legends، لكن سيستفيد كثيرًا من توضيح موارد وأدوات MCP.
استنادًا إلى الجدولين أعلاه، أقيّم هذا الخادم MCP بـ 4 من 10 من حيث الاكتمال وملاءمة المطورين.
لديه ترخيص LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ⛔ |
عدد الـ Forks | 3 |
عدد الـ Stars | 11 |
خادم Riot MCP هو خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) مطوّر من المجتمع يربط مساعدي الذكاء الاصطناعي مع واجهة Riot Games API. يمكّن البوتات وسير العمل من جلب بيانات لاعبي League of Legends، إحصائيات التصنيف، إتقان الأبطال، وملخصات المباريات عبر استعلامات اللغة الطبيعية الموحدة.
يمكنك استرجاع ملفات اللاعبين (اسم المستدعي، الأيقونة، المستوى)، إحصائيات التصنيف، تفاصيل إتقان الأبطال، وملخصات المباريات الأخيرة. هذه النقاط النهائية تمكّن أدوات الذكاء الاصطناعي لديك من تقديم رؤى وتحليلات غنية حول League of Legends.
استخدم دائماً متغيرات البيئة لتخزين مفتاح Riot API الخاص بك. في الإعدادات، أشِر إلى مفتاحك باستخدام ${RIOT_API_KEY} لمنع كشفه بالخطأ وتحسين الأمان.
نعم! أضف مكوّن MCP إلى تدفق FlowHunt الخاص بك، ثم اضبط إعدادات نظام MCP مع تفاصيل خادم Riot MCP ونقطة النهاية، وسيكون وكيل الذكاء الاصطناعي لديك قادراً على الوصول لجميع الوظائف التي يوفّرها الخادم.
تشمل الاستخدامات الرئيسية بناء بوتات ذكاء اصطناعي تجيب على أسئلة اللعب، وجلب بيانات أداء اللاعبين للوحة المعلومات، وأتمتة الاستفسارات المتعلقة باللعبة، ودمج رؤى League of Legends في بوتات Discord أو Slack.
يقدّم الخادم تكاملاً قوياً مع واجهة برمجة التطبيقات ومصدره مفتوح، لكنه يفتقر حالياً لتعريفات واضحة للإيعازات والموارد والأدوات. هو عملي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأساسية الخاصة بـ League of Legends، لكن توفر توثيق وموارد إضافية سيحسن تجربة المطورين.
اجلب بيانات League of Legends إلى سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك. قم بدمج خادم Riot MCP في FlowHunt من أجل إحصائيات لحظية، رؤى اللاعبين، وتحليلات ألعاب متقدمة.
يقوم خادم TFT MCP بربط المساعدين الذكيين بواجهة برمجة تطبيقات Riot Games، مما يتيح الوصول البرمجي إلى سجل مباريات لاعبي Team Fight Tactics (TFT) وبيانات المباري...
يتيح خادم OpenDota MCP ربط المساعدين الذكيين ببيانات Dota 2 الحية عبر واجهة OpenDota API، مما يمكّن من التحليلات المتقدمة، تقارير المباريات، تحليل ميتا الأبطال،...
يصل خادم Fantasy Premier League MCP المساعدات الذكية ببيانات FPL الرسمية، موفراً وصولاً فورياً لإحصائيات اللاعبين وبيانات الفرق والمزيد—مما يمكّن من إدارة FPL آ...