Riot MCP 服务器集成

“Riot” MCP 服务器能做什么？

MCP-Riot 是由社区开发的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，可集成 Riot Games API，通过自然语言查询为 AI 助手提供英雄联盟数据。其主要功能是为 AI 模型与 Riot Games 丰富数据集之间搭建桥梁，使助手能够提取玩家信息、排位统计、英雄熟练度及最近比赛摘要。通过 MCP 接口暴露这些端点，Riot MCP 服务器让开发者能够构建与英雄联盟数据无缝交互的 AI 工具、机器人或工作流。这样，AI 就能回答游戏问题、分析玩家表现或自动化游戏相关查询——全部基于标准化、可扩展的方式调用 Riot Games API。

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资源列表

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工具列表

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该 MCP 服务器的应用场景

• 玩家信息检索： AI 助手可获取任意英雄联盟玩家的详细数据，如召唤师名称、头像、等级，方便开发者构建展示玩家档案的机器人或仪表板。
• 排位统计访问： 可获取玩家最新排位统计，支持分析表现趋势、段位进阶或长期竞争力。
• 英雄熟练度分析： 获取玩家对特定英雄的熟练度信息，可为教练工具、英雄推荐引擎或对局回顾助手提供数据支撑。
• 最近比赛摘要： 总结并分析玩家最近的比赛，帮助用户或团队回顾对局历史，为未来对战制定策略。
• 与 AI 聊天机器人集成： 增强 Discord、Slack 等平台上的聊天机器人，通过 MCP-Riot 服务器回答关于英雄联盟统计和历史的自然语言问题。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 并完成 Windsurf 环境配置。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件（通常为 windsurf.config.json）。
3. 在 mcpServers 部分添加如下 JSON 片段：

   {
     "riot-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 在 Windsurf 中检查 MCP 服务器连接以验证设置。

API 密钥安全（示例）

{
  "riot-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@riot/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "RIOT_API_KEY": "${RIOT_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "region": "na1"
    }
  }
}

Claude

1. 确认已安装 Node.js 并配置好 Claude。
2. 打开 Claude 的配置文件。
3. 在 mcpServers 部分添加：

   {
     "riot-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Claude。
5. 在 Claude 中检查 MCP 服务器连接。

Cursor

1. 确保已设置 Node.js 并准备好 Cursor。
2. 编辑 Cursor 配置文件。
3. 在 mcpServers 下添加如下内容：

   {
     "riot-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 在 Cursor 中确认 MCP 服务器已运行。

Cline

1. 使用 Node.js 和已配置的 Cline 环境进行准备。
2. 打开 Cline 配置文件。
3. 在 mcpServers 部分插入以下内容：

   {
     "riot-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@riot/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline。
5. 验证 Riot MCP 服务器是否可用。

注意： 请始终按上述 Windsurf 示例通过环境变量保护您的 Riot Games API 密钥。

如何在流程内使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进您的 FlowHunt 工作流，请先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在 system MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "riot-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理就能以工具方式访问该 MCP 的全部功能。请记得将 “riot-mcp” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法

MCP-Riot 服务器实现了 Riot Games API 与 AI 工作流之间的清晰集成，并且采用开源协议。但其文档和代码目前缺少明确的 prompt、resource、tool 定义。各平台的安装指引通用且完整。该项目在英雄联盟 AI 应用领域已具备实际功能和发展潜力，但若能补充更清晰的 MCP 资源与工具说明，将极大提升开发友好度。

根据上述两个表格，我们对该 MCP 服务器的完整度和开发者友好度评分为 4 分（满分 10 分）。

MCP 评分