خادم MCP mcp-searxng

ماذا يفعل خادم MCP “mcp-searxng”؟

يُعد mcp-searxng خادم MCP مثاليًا يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من إجراء عمليات بحث ويب في الوقت الفعلي باستخدام SearXNG، وهو محرك بحث ميتا مفتوح المصدر. من خلال الاتصال بمصادر معلومات خارجية، يسمح هذا الخادم للمساعدين الذكيين باسترجاع نتائج بحث حديثة ومتنوعة من عدة محركات بحث، مما يعزز قدرتهم على تقديم إجابات دقيقة وحديثة. يعني التكامل مع SearXNG أن وكيل الذكاء الاصطناعي يمكنه الاستفادة من إمكانيات البحث متعددة المصادر والمحافظة على الخصوصية، مما يجعله ملائمًا للبحث والتحقق من الحقائق وتوسيع المعرفة إلى ما بعد مجموعات البيانات الثابتة. هذا الخادم مثالي لسير عمل المطورين الذين يحتاجون إلى بيانات حديثة أو محتوى ويب في الوقت الفعلي أو إمكانيات بحث واسعة ضمن تطبيقاتهم المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

قائمة المطالبات

لا توجد معلومات متاحة في المستودع بخصوص قوالب المطالبات.

قائمة الموارد

لم يتم العثور على معلومات في المستودع حول الموارد المكشوفة من MCP.

قائمة الأدوات

استنادًا إلى ملفات المستودع المتاحة، خاصة server.py، لا توجد تعريفات أدوات صريحة مدرجة. يركز المستودع على توفير إمكانيات البحث عبر الويب باستخدام SearXNG، وربما يتم كشفها كأداة واحدة للاستعلام عن نتائج البحث، لكن لا يوجد وصف تفصيلي متوفر.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• بحث ويب في الوقت الفعلي
  يمكن للمطورين تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بإمكانيات بحث الإنترنت الحديثة للإجابة على استفسارات المستخدمين أو إجراء البحوث أو التحقق من المعلومات في الوقت الفعلي.
• تكامل بحث يركز على الخصوصية
  دمج نتائج بحث محترمة للخصوصية من محركات مثل DuckDuckGo أو Brave أو Ecosia، مما يعزز الثقة والامتثال للمستخدمين النهائيين.
• بحث محسّن لوكلاء الذكاء الاصطناعي
  يمكن للوكلاء الوصول إلى مجموعة واسعة من محركات البحث عبر SearXNG، والحصول على وجهات نظر أوسع ومعلومات أكثر شمولاً للأسئلة المعقدة.
• تعزيز قدرات النماذج اللغوية الكبيرة
  سد الفجوة بين معرفة النماذج الثابتة وبيانات الويب الديناميكية، لتوفير إجابات أكثر ملاءمة ووعيًا بالسياق.
• بحث ميتا لتطوير التطبيقات
  دعم التطبيقات التي تتطلب نتائج بحث من مصادر متعددة، مثل أدوات تحليل السوق، ومجمعات الأخبار، أو المساعدين البحثيين.

كيفية إعداده

Windsurf

1. المتطلبات الأساسية: تأكد من تثبيت Node.js وWindsurf.
2. تحديد الإعدادات: افتح ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. إضافة خادم MCP mcp-searxng: أدخل المقطع التالي من JSON في قسم mcpServers.
4. الحفظ وإعادة التشغيل: احفظ التغييرات وأعد تشغيل Windsurf.
5. التحقق: تحقق من سجلات الخادم أو واجهة Windsurf للتأكد من نجاح الدمج.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

تأمين مفاتيح API

لتأمين مفاتيح API أو بيانات الاعتماد الحساسة، استخدم متغيرات البيئة:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Claude

1. المتطلبات الأساسية: قم بتثبيت CLI الخاص بـ Claude أو منصة التكامل.
2. تحديد الإعدادات: ابحث عن ملف إعداد Claude MCP.
3. إضافة الخادم: أدخل ما يلي تحت خوادم MCP.
4. الحفظ وإعادة التشغيل: طبّق التغييرات وأعد تشغيل Claude.
5. التحقق: تأكد من تسجيل الخادم في واجهة Claude.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cursor

1. المتطلبات الأساسية: تأكد من إعداد Cursor وNode.js.
2. فتح الإعدادات: حرر ملف إعدادات Cursor.
3. إعداد خادم MCP: أضف تفاصيل خادم mcp-searxng.
4. إعادة تشغيل Cursor: أعد تشغيل التطبيق.
5. التحقق: اختبر التكامل من كتالوج أدوات Cursor.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cline

1. المتطلبات الأساسية: تأكد من تثبيت Cline وNode.js.
2. تحرير الإعدادات: افتح ملف إعداد Cline MCP.
3. إضافة الخادم: أدرج تكوين الخادم بصيغة JSON.
4. الحفظ وإعادة التشغيل: احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. التحقق: تحقق من حالة الخادم في Cline.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعداد. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدرج تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "mcp-searxng": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي الآن استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وقدراته. تذكر أن تغير “mcp-searxng” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك وتستبدل الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأيي: يقدم mcp-searxng نظرة عامة واضحة وحالات استخدام واقعية، لكنه يفتقر إلى تفاصيل التنفيذ المتعلقة بالمطالبات والموارد والأدوات، مما يحد من فائدته الفورية للمطورين الذين يبحثون عن خادم MCP متعدد الأدوات وقوي. مساهمته الرئيسية هي تمكين البحث عبر SearXNG، لكن يمكن تحسين التوثيق والمرونة.

تقييم MCP

التقييم:
استنادًا إلى الجداول أعلاه، أقيم هذا الخادم MCP بـ 3/10. رغم كونه مفتوح المصدر وله هدف واضح، إلا أن نقص التفاصيل حول الأدوات/الموارد وقوالب المطالبات يقلل من فائدته وكماله كخادم MCP.