
خادم BlenderMCP MCP
يُعد BlenderMCP جسرًا بين Blender ومساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Claude، مما يمكّن من النمذجة ثلاثية الأبعاد وإدارة المشاهد والأصول بشكل تلقائي مدعوم بالذكاء الاص...
ShaderToy-MCP هو خادم MCP (بروتوكول Model Context) صُمم لربط المساعدين الذكيين بـ ShaderToy، وهو موقع شهير لإنشاء وتشغيل ومشاركة مظللات GLSL. من خلال ربط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل Claude بـ ShaderToy عبر MCP، يتيح هذا الخادم للذكاء الاصطناعي الاستعلام وقراءة صفحات ShaderToy كاملة، مما يمكّنه من توليد وتحسين مظللات معقدة تتجاوز إمكانياته الفردية. يعزز هذا التكامل سير عمل تطوير المظللات للفنانين ومطوري الذكاء الاصطناعي من خلال توفير وصول سلس لمحتوى ShaderToy، مما يسهل إنشاء مظللات أكثر تطوراً واستكشافها ومشاركتها.
لا توجد معلومات حول قوالب الأوامر في المستودع.
لم يتم العثور على تعريفات موارد صريحة في الملفات أو التوثيق المتوفر.
لا توجد قائمة أدوات صريحة أو ملف server.py في المستودع يحتوي على تفاصيل أدوات MCP.
.windsurf/config.json
.{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
}
}
}
config.json
الخاصة بـ Claude.{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
}
}
}
cursor.config.json
في مجلد المستخدم الخاص بك.{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
}
}
}
.cline/config.json
.{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"shadertoy": {
"command": "npx",
"args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"],
"env": {
"SHADERTOY_API_KEY": "${SHADERTOY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SHADERTOY_API_KEY}"
}
}
}
}
ملاحظة: احفظ مفاتيح API الخاصة بك في متغيرات البيئة حفاظاً على أمانها.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل الخادم الخاص بك بهذا التنسيق:
{
"shadertoy": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادراً على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه. تذكّر تغيير “shadertoy” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادمك الخاص.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | تم العثور على نظرة عامة في README.md |
قائمة الأوامر | ⛔ | لا توجد تفاصيل عن قوالب الأوامر |
قائمة الموارد | ⛔ | لم يتم العثور على تعريفات موارد MCP صريحة |
قائمة الأدوات | ⛔ | لا توجد قائمة أدوات أو server.py في المستودع |
تأمين مفاتيح API | ✅ | تم توفير مثال في تعليمات الإعداد |
دعم العينة (sampling) (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لا يوجد ذكر لدعم العينة |
استناداً إلى ما سبق، يوفر ShaderToy-MCP نظرة عامة واضحة وتوجيهات إعداد، لكنه يفتقر إلى توثيق حول قوالب الأوامر، الأدوات، والموارد. تكمن قيمته الأساسية في ربط LLMs بـ ShaderToy، إلا أنه سيستفيد من توثيق موسع ودعم ميزات MCP صريحة. أقيّم هذا الخادم 4 من 10 لفائدة MCP العامة والتوثيق.
يوجد ترخيص LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
يوجد أداة واحدة على الأقل | ⛔ |
عدد الـ Forks | 3 |
عدد النجوم | 21 |
خادم ShaderToy MCP هو حلقة وصل بين المساعدين الذكيين وShaderToy، حيث يمكّن الذكاء الاصطناعي من الاستعلام وتوليد ومشاركة مظللات GLSL بالوصول إلى محتوى ShaderToy ومجتمعه عبر بروتوكول Model Context.
يدعم توليد المظللات بواسطة الذكاء الاصطناعي، الاستكشاف، المساعدة في البرمجة الإبداعية، ومشاركة المظللات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي على ShaderToy، مما يعزز سير العمل للفنانين والمطورين.
لا، لا تتضمن الوثائق الحالية قوالب أوامر أو تعريفات أدوات/موارد MCP صريحة.
احفظ مفاتيح ShaderToy API في متغيرات البيئة وقم بالإشارة إليها في إعدادات خادم MCP للحفاظ على أمانها وخروجها من قاعدة الشيفرة الخاصة بك.
خادم ShaderToy MCP يتمتع بإعداد موثق جيداً لكنه يفتقر لتوثيق الأوامر والأدوات والموارد. تقييمه 4 من 10 لفائدة MCP العامة والتوثيق.
عزز سير عمل الذكاء الاصطناعي لديك في إنشاء واستكشاف ومشاركة المظللات من خلال دمج خادم ShaderToy MCP في FlowHunt.
يُعد BlenderMCP جسرًا بين Blender ومساعدي الذكاء الاصطناعي مثل Claude، مما يمكّن من النمذجة ثلاثية الأبعاد وإدارة المشاهد والأصول بشكل تلقائي مدعوم بالذكاء الاص...
يربط خادم Godot MCP منصة FlowHunt بمحرك الألعاب Godot، مما يمكّن الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمهام محرر Godot، وإطلاق المشاريع، والتقاط مخرجات التصحيح في...
يعمل خادم mcp-vision MCP على ربط نماذج الرؤية الحاسوبية من HuggingFace — مثل اكتشاف الأجسام بدون تدريب مسبق — مع FlowHunt ومنصات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مما يم...