ShaderToy MCP-server

Hva gjør “ShaderToy” MCP-serveren?

ShaderToy-MCP er en MCP (Model Context Protocol)-server laget for å bygge bro mellom AI-assistenter og ShaderToy, et populært nettsted for å lage, kjøre og dele GLSL-shadere. Ved å koble LLM-er (Large Language Models) som Claude til ShaderToy via MCP, lar denne serveren AI-en søke og lese hele ShaderToy-nettsider, slik at den kan generere og forbedre komplekse shadere utover sine egne evner. Denne integrasjonen forbedrer utviklingsflyten for shaderkunstnere og AI-utviklere ved å gi sømløs tilgang til ShaderToys innhold, og legger til rette for mer avansert shader-opprettelse, utforskning og deling.

Liste over prompts

Ingen informasjon om prompt-maler er tilgjengelig i depotet.

Klar til å vokse bedriften din?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater i løpet av få dager.

Be om demo Logg inn

Liste over ressurser

Ingen eksplisitte ressursdefinisjoner funnet i tilgjengelige filer eller dokumentasjon.

Liste over verktøy

Ingen eksplisitt verktøyliste eller server.py-fil finnes i depotet med detaljer om MCP-verktøy.

Bli med i vårt nyhetsbrev

Få de siste tipsene, trendene og tilbudene gratis.

E-postadresse

Abonner

Bruksområder for denne MCP-serveren

• Shadergenerering: Gjør det mulig for AI-assistenter å generere komplekse GLSL-shadere ved å søke i ShaderToys arkiv og bruke nettinnhold som inspirasjon eller referanse.
• Shaderutforskning: Lar brukere utforske og analysere ShaderToy-shadere mer effektivt ved hjelp av AI-drevet oppsummering og forklaring.
• Kreativ kodehjelp: AI kan hjelpe brukere med feilsøking eller utvidelse av shaderkode ved å få tilgang til ShaderToy-eksempler og dokumentasjon via MCP.
• Vise frem AI-genererte shadere: Gjør det enkelt å dele AI-genererte shadere direkte til ShaderToy, og lukker sirkelen mellom AI-opprettelse og fellesskapsdeling.

Slik setter du det opp

Windsurf

1. Sørg for at Node.js og Windsurf er installert.
2. Finn din .windsurf/config.json-konfigurasjonsfil.
3. Legg til ShaderToy MCP-serveren med følgende JSON-utdrag:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre filen og start Windsurf på nytt.
5. Verifiser oppsettet i Windsurf-grensesnittet.

Claude

1. Sørg for at Claude og Node.js er installert.
2. Rediger Claude sin config.json.
3. Sett inn ShaderToy MCP-serverkonfigurasjonen:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre konfigurasjonen og start Claude på nytt.
5. Bekreft at serveren er tilgjengelig i Claudes grensesnitt.

Cursor

1. Installer Node.js og Cursor.
2. Finn cursor.config.json i brukermappen din.
3. Legg til dette utdraget:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cursor på nytt.
5. Sørg for at ShaderToy MCP-serveren vises i serverlisten.

Cline

1. Installer Node.js og Cline.
2. Åpne .cline/config.json.
3. Legg til ShaderToy MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "shadertoy": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lagre og start Cline på nytt.
5. Verifiser at serveren kjører via Clines diagnostikk.

Sikre API-nøkler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "shadertoy": {
      "command": "npx",
      "args": ["@shadertoy/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SHADERTOY_API_KEY": "${SHADERTOY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SHADERTOY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Merk: Lagre API-nøklene dine i miljøvariabler for sikkerhet.

Slik bruker du denne MCP-en i flows

Bruke MCP i FlowHunt

For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i flyten og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I systemets MCP-konfigurasjonsseksjon setter du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:

{
  "shadertoy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når dette er konfigurert, kan AI-agenten nå bruke denne MCP-en som verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “shadertoy” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen MCP-server-URL.

Oversikt

Basert på ovenstående gir ShaderToy-MCP en tydelig oversikt og veiledning for oppsett, men mangler dokumentasjon på prompt-maler, verktøy og ressurser. Dens primære verdi er å koble LLM-er til ShaderToy, men den ville hatt fordel av utvidet dokumentasjon og eksplisitt MCP-funksjonsstøtte. Jeg vil gi denne MCP-serveren 4/10 for generell MCP-nytte og dokumentasjon.

MCP-score