خادم snyk-ls MCP

ماذا يفعل خادم “snyk-ls” MCP؟

تم تصميم خادم snyk-ls MCP ليكون جسرًا بين المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي وتدفقات التطوير مع أدوات تحليل الأمان القوية من Snyk. من خلال التكامل مع بروتوكول Model Context (MCP)، يمكّن خادم snyk-ls الوكلاء الذكيين من الاستعلام عن قواعد الأكواد لاكتشاف الثغرات الأمنية، وإدارة نتائج الأمان، والتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بـ Snyk. تتيح هذه الصلة الفحص الآلي للكود، وتقديم توصيات أمان سياقية، ودعم عمليات الإصلاح مباشرة داخل بيئات التطوير. من خلال MCP، يوفر الخادم طريقة موحدة للأدوات الذكية لإظهار بيانات الأمان، وبدء عمليات الفحص، ودعم ممارسات البرمجة الآمنة، مما يعزز إنتاجية المطورين ويحسّن من حالة أمان المشاريع البرمجية.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

كيفية إعداده

Windsurf

Claude

Cursor

Cline

كيفية استخدام هذا الخادم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في تدفق عملك على FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك بهذا التنسيق JSON:

{
  "snyk-ls": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكّر تغيير “snyk-ls” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

بين المحتوى الموثق والجداول، لا يوجد سوى القليل جدًا من التوثيق المتاح علنًا لهذا الخادم MCP في الملف المقدم، حيث يمكن الاستدلال بثقة فقط على النظرة العامة. بالنسبة للتقييم، فإن نقص التفاصيل حول المحفزات والأدوات والموارد والإعداد يحد من درجته.

رأينا

استنادًا إلى ما سبق، نقيّم هذا الخادم MCP بـ 2 من 10 من حيث توثيقه الحالي وملاءمته للمطورين، حيث أن معظم التفاصيل الأساسية مفقودة من ملف README وسيتطلب الأمر المزيد من البحث.

تقييم MCP