خادم Starwind UI MCP

ما الذي يفعله خادم “Starwind UI” MCP؟

خادم Starwind UI MCP (بروتوكول سياق النماذج) هو خادم محلي مبني باستخدام TypeScript مصمم لتعزيز مساعدي الذكاء الاصطناعي من خلال دمج أدوات تطوير مخصصة لـ Starwind UI في سير العمل. من خلال الاتصال بعملاء الذكاء الاصطناعي الخارجيين مثل Cursor وWindsurf وClaude، يمكّن إجراءات تلقائية مثل تهيئة المشاريع، وإدارة الحزم، والوصول إلى أحدث الوثائق لمكونات Starwind UI. وبفضل هيكليته المعيارية المبنية على الأدوات، يوحّد الخادم المهام الشائعة، ويبسط عمليات التطوير، ويعزز الإنتاجية للمطورين العاملين على Starwind UI. كما أن دعمه لميزات مثل اكتشاف مدير الحزم وجلب بيانات LLM يمكّن مساعدي الذكاء الاصطناعي من تقديم مساعدة أكثر دقة وكفاءة خلال تطوير الواجهة.

قائمة القوالب التلقائية (Prompts)

لا توجد قوالب تلقائية موثقة في المستودع أو ملف README المقدم.

قائمة الموارد

لا توجد موارد محددة مذكورة أو موصوفة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الأدوات

• init_project
  يهيئ مشروع Starwind UI جديد.
• install_component
  ينشئ أوامر تثبيت لمكونات Starwind UI.
• update_component
  ينشئ أوامر تحديث لمكونات Starwind UI.
• get_documentation
  يعيد روابط الوثائق لمكونات Starwind UI والأدلة.
• fetch_llm_data
  يجلب بيانات LLM من starwind.dev مع تحديد معدل وكاشينج.
• get_package_manager
  يكتشف ويعيد معلومات مدير الحزم الحالي.

استخدامات هذا الخادم MCP

• إعداد مشاريع Starwind UI
  أتمتة تهيئة مشاريع Starwind UI جديدة، مما يوفر وقت المطورين ويضمن التكوين الصحيح.
• تثبيت وإدارة المكونات
  تبسيط عملية تثبيت أو تحديث مكونات Starwind UI عبر أوامر مولدة، مما يقلل من الأخطاء اليدوية.
• استرجاع الوثائق
  الوصول الفوري إلى روابط الوثائق والأدلة ذات الصلة بمكونات Starwind UI، مما يسهل البدء السريع وحل المشكلات.
• اكتشاف مدير الحزم
  اكتشاف مدير الحزم المستخدم (npm أو yarn أو pnpm) تلقائيًا، لضمان توافق الأوامر مع بيئة المطور.
• جلب بيانات LLM
  جلب أحدث بيانات المكونات أو API من starwind.dev لاستخدامها في سير عمل LLM، للحفاظ على تحديث السياق والمساعدة.

كيفية إعداده

Windsurf

1. ثبّت Node.js و pnpm (إن لم يكن مثبتًا مسبقًا).
2. استنسخ وابنِ الخادم:
   • git clone https://github.com/starwind-ui/starwind-ui-mcp.git
   • cd starwind-ui-mcp
   • pnpm install && pnpm build
3. حرر إعدادات Windsurf (عادة في settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من اكتشاف الخادم في لوحة MCP في Windsurf.

تأمين مفاتيح API (مثال)

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {
        "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. ثبّت Smithery CLI (اختياري):
   • npx -y @smithery/cli install @Boston343/starwind-ui-mcp --client claude
2. قم بإعداد الخادم كما في الأعلى (ابنِ، ثم ابدأ).
3. اضبط Claude للاتصال بخادم MCP المحلي الخاص بك.
4. أعد تشغيل Claude وتحقق من توفر خادم MCP.

مثال JSON

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

Cursor

1. اتبع خطوات البناء والإعداد كما في Windsurf.
2. حرر ملف إعداد MCP في Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

3. احفظ، أعد تشغيل Cursor، وتأكد من عمل خادم MCP.

Cline

1. ثبّت المتطلبات كما سبق.
2. ابنِ خادم MCP.
3. حدّث إعدادات Cline للإشارة إلى خادم MCP المحلي:

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

4. أعد تشغيل Cline وتحقق من الاتصال بالخادم.

ملاحظة:
عند تأمين مفاتيح API أو الأسرار، استخدم دائمًا متغيرات البيئة. مثال:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات نظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "starwind-ui": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد التكوين، يصبح بإمكان وكيل الذكاء الاصطناعي استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “starwind-ui” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يقدم خادم Starwind UI MCP مجموعة متكاملة من الأدوات المصممة خصيصًا لسير عمل Starwind UI وسهل الإعداد مع بيئات تطوير الذكاء الاصطناعي الشائعة. ومع ذلك، يفتقر إلى توثيق صريح لقوالب التلقين والموارد، ولا يوجد ذكر لدعم السحب أو الجذر. التوثيق واضح فيما يخص الإعداد واستخدام الأدوات.
التقييم: 6/10 — جيد لمطوري Starwind UI، لكن مع ميزات MCP متقدمة محدودة.

تقييم MCP