
دليل تطوير خوادم MCP
تعلّم كيفية بناء ونشر خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات ومصادر البيانات الخارجية. دليل خطوة بخطوة للمبتدئين والمطورين المت...
يركز خادم StitchAI MCP إدارة ذاكرة الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للوكلاء بإنشاء واسترجاع وتنظيم معرفة غنية بالسياق لتحسين الاستنتاج على المدى الطويل.
خادم StitchAI MCP هو تنفيذ لبروتوكول سياق النماذج (MCP) صُمم لتشغيل نظام إدارة الذاكرة الخاص بـ Stitch AI. يعمل كمركز معرفة لامركزي للذكاء الاصطناعي، مما يتيح الربط السلس بين مساعدي الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات البرمجة والخدمات. من خلال هذا الخادم، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي إنشاء واسترجاع وإدارة “ذكريات”—أي قطع معرفية مهيكلة—بكفاءة، مما يعزز من وعيهم السياقي وقدراتهم الاستنتاجية. عبر توفير مجموعة من الأدوات لعمليات الذاكرة، يسهل خادم StitchAI MCP سير العمل مثل تخزين الرؤى، تتبع البيانات السياقية، أو استرجاع المعلومات ذات الصلة. هذا يمكّن المطورين من بناء حلول ذكاء اصطناعي أكثر وعيًا بالسياق وتفاعلية وقادرة على التعامل مع المعلومات بشكل متقدم.
لم يتم العثور على قوالب موجهات في الوثائق أو الشيفرة المتوفرة.
لم يتم العثور على موارد MCP صريحة في الوثائق أو الشيفرة المتوفرة.
mcpServers
مع الأمر والمعاملات.مثال JSON:
{
"mcpServers": {
"stitchai-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@stitchai/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
.مثال JSON:
{
"mcpServers": {
"stitchai-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@stitchai/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
.مثال JSON:
{
"mcpServers": {
"stitchai-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@stitchai/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers
.مثال JSON:
{
"mcpServers": {
"stitchai-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@stitchai/mcp-server@latest"]
}
}
}
استخدم متغيرات البيئة لإدخال مفاتيح API أو الأسرار بشكل آمن في إعدادات خادم MCP.
مثال:
{
"mcpServers": {
"stitchai-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@stitchai/mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${API_KEY}"
}
}
}
}
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى تدفقك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات MCP للنظام، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:
{
"stitchai-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “stitchai-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | |
قائمة الموجهات | ⛔ | لا يوجد في الوثائق أو الشيفرة |
قائمة الموارد | ⛔ | لا يوجد في الوثائق أو الشيفرة |
قائمة الأدوات | ✅ | createMemory, getMemory, listMemories, deleteMemory |
تأمين مفاتيح API | ✅ | يوجد .env.example، والاستخدام موضح أعلاه |
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لا يوجد دعم للعينة |
يقدم خادم StitchAI MCP مجموعة مركزة من أدوات إدارة الذاكرة ويسهل إعداده عبر المنصات. ومع ذلك، فإن نقص تعريفات الموارد والموجهات الواضحة، بالإضافة إلى غياب ميزات مثل العينات والجذور، يحد من مرونته في سير عمل MCP الأوسع. المشروع جديد ولا يزال التفاعل المجتمعي محدودًا.
على مقياس من 0 إلى 10، حصل هذا MCP على 4 من حيث الوظائف الأساسية والوضوح، لكنه يفتقر للنضج، والمرونة، والتبني الواسع.
يوجد ملف ترخيص LICENSE | ⛔ (لم يتم العثور على ملف LICENSE) |
---|---|
يحتوي على أداة واحدة على الأقل | ✅ |
عدد التفرعات Forks | 0 |
عدد النجوم Stars | 0 |
خادم StitchAI MCP هو تنفيذ لبروتوكول سياق النماذج (MCP) يركز على إدارة الذاكرة لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يسمح للوكلاء بإنشاء، واسترجاع، وعرض، وحذف "ذكريات" مهيكلة، مما يمكّن من السياق طويل المدى والمعرفة التعاونية وتحسين الاستنتاج.
يوفر خادم StitchAI MCP أربع أدوات رئيسية: createMemory (لتخزين ذاكرة جديدة)، getMemory (لاسترجاع ذاكرة عبر معرفها)، listMemories (لعرض جميع الذكريات المخزنة)، وdeleteMemory (لحذف ذاكرة عبر معرفها).
يتيح الخادم إدارة سياق طويل المدى، وقواعد معرفة دائمة للوكلاء، وذاكرة تعاونية متعددة الوكلاء، وترميز البيانات، وتنظيف فعال للذاكرة—مما يعزز سير عمل الذكاء الاصطناعي المدرك للسياق.
استخدم متغيرات البيئة في إعداداتك لإدخال مفاتيح API أو الأسرار الأخرى بشكل آمن. راجع ملف .env.example وملفات JSON النموذجية في الوثائق للإعداد الصحيح.
لا. الإصدار الحالي لا يوفر تعريفات واضحة للموجهات أو الموارد، ويركز بدلاً من ذلك على عمليات الذاكرة.
خادم StitchAI MCP مشروع جديد مع قلة التفاعل المجتمعي. حصل على تقييم 4 من 10 من حيث الوظائف الأساسية والوضوح، لكنه يفتقر حاليًا للمرونة والتبني الواسع.
عزز وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك بأدوات الذاكرة المتقدمة من StitchAI. ابنِ حلول ذكاء اصطناعي مدركة للسياق وتعاونية على FlowHunt اليوم.
تعلّم كيفية بناء ونشر خادم بروتوكول سياق النماذج (MCP) لربط نماذج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات ومصادر البيانات الخارجية. دليل خطوة بخطوة للمبتدئين والمطورين المت...
يعمل خادم Rememberizer MCP كجسر بين مساعدي الذكاء الاصطناعي وإدارة المعرفة، مما يمكّن البحث الدلالي، واسترجاع الوثائق الموحد، والتعاون بين الفرق عبر Slack، وGma...
يعمل خادم CRIC物业AI MCP كحلقة وصل بين المساعدين الذكيين وبيانات إدارة العقارات وواجهات البرمجة والخدمات، مما يمكّن من الأتمتة وتدفقات العمل المدفوعة بالبيانات لل...