خادم Cursor Talk To Figma MCP

خادم Cursor Talk To Figma MCP

قم بأتمتة وتحليل وتعديل ملفات Figma برمجياً مع خادم Cursor Talk To Figma MCP—لجعل أتمتة التصميم في متناول وكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين.

ماذا يفعل خادم Cursor Talk To Figma MCP؟

يوفر خادم Cursor Talk To Figma MCP جسرًا بين بيئة تطوير Cursor AI وFigma، مما يمكّن التفاعل السلس بين المساعدين الذكيين وملفات التصميم. من خلال إتاحة بيانات وأفعال Figma عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، يتيح هذا الخادم للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي قراءة وتحليل وتعديل تصاميم Figma برمجياً. يسهّل هذا التكامل سير العمل للمصممين والمطورين من خلال أتمتة المهام المتكررة في التصميم، وتمكين استبدال المحتوى بالجملة، ونشر تجاوزات المكونات، وتقديم إمكانيات أتمتة أخرى مباشرة من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يعزز الخادم الإنتاجية والتعاون بجعل ميزات Figma متاحة عبر نقاط نهاية MCP القياسية.

قائمة المطالبات

لا توجد قوالب طلبات مذكورة صراحة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الموارد

لا توجد قائمة صريحة بموارد MCP في المستودع أو التوثيق.

قائمة الأدوات

لا توجد أي قائمة صريحة بأدوات MCP مضمنة في المستودع أو ملفات الخادم كما هو مقدم.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

  • استبدال محتوى نصي بالجملة: أتمتة استبدال النصوص عبر تصاميم Figma متعددة، مما يقلل التعديلات اليدوية ويوفر وقتاً كبيراً لفرق التصميم.
  • نشر تجاوزات المكونات: نشر تجاوزات المكونات تلقائيًا من مصدر واحد إلى عدة أهداف، لتسهيل التحديثات المتكررة في أنظمة التصميم الكبيرة.
  • أتمتة التصميم: تمكين أتمتة ذكية لمهام Figma المختلفة، مثل تحديث الأنماط أو تعديل التخطيطات أو توليد عناصر تصميم جديدة، مباشرة من بيئات التطوير.
  • تكامل Figma مع وكلاء الذكاء الاصطناعي: السماح للوكلاء الذكيين في Cursor بقراءة وكتابة ملفات Figma، مما يمكّن من التحليل المتقدم أو النقد أو النمذجة السريعة للتصميمات.
  • تطوير وتصميم تعاوني: جسر الفجوة بين فرق التطوير والتصميم من خلال إتاحة الوصول البرمجي لتصاميم Figma من الشيفرة، وتعزيز التكامل والتغذية الراجعة السريعة.

كيفية إعداده

Windsurf

  1. تأكد من تثبيت Bun (curl -fsSL https://bun.sh/install | bash).
  2. استنسخ المستودع وشغّل bun setup لتثبيت التبعيات.
  3. ابدأ خادم WebSocket: bun socket.
  4. أضف خادم MCP إلى إعدادات Windsurf:
    {
      "mcpServers": {
        "cursor-talk-to-figma": {
          "command": "bunx",
          "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
        }
      }
    }
    
  5. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf. تحقق من الاتصال بالخادم.

تأمين مفاتيح API:

{
  "mcpServers": {
    "cursor-talk-to-figma": {
      "command": "bunx",
      "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_API_KEY": "${env.FIGMA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${env.FIGMA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. ثبت المتطلبات الأساسية (Bun).
  2. شغّل bun setup وbun socket كما سبق.
  3. أضف خادم MCP إلى ملف إعدادات Claude:
    {
      "mcpServers": {
        "cursor-talk-to-figma": {
          "command": "bunx",
          "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ وأعد تشغيل Claude.

تأمين مفاتيح API: (انظر المثال أعلاه)

Cursor

  1. ثبت Bun وشغّل bun setup.
  2. ابدأ خادم WebSocket: bun socket.
  3. أضف التالي إلى إعدادات Cursor:
    {
      "mcpServers": {
        "cursor-talk-to-figma": {
          "command": "bunx",
          "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ وأعد تشغيل Cursor، ثم تحقق من تفعيل خادم MCP.

تأمين مفاتيح API: (انظر المثال أعلاه)

Cline

  1. تأكد من تثبيت Bun.
  2. شغّل bun setup وbun socket.
  3. في إعدادات Cline، أضف:
    {
      "mcpServers": {
        "cursor-talk-to-figma": {
          "command": "bunx",
          "args": ["cursor-talk-to-figma-mcp"]
        }
      }
    }
    
  4. احفظ، أعد تشغيل Cline، وتحقق.

تأمين مفاتيح API: (انظر المثال أعلاه)

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

تدفق FlowHunt MCP

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعداد النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق من JSON:

{
  "cursor-talk-to-figma": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول لجميع وظائفه وإمكانياته. تذكّر تغيير “cursor-talk-to-figma” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال العنوان الإلكتروني بعنوان خادم MCP الخاص بك.


نظرة عامة

القسمالتوفرالتفاصيل/الملاحظات
نظرة عامةمفصل في readme.md ووصف المشروع
قائمة المطالباتلم يتم العثور على قوالب طلبات
قائمة المواردلم تُذكر صراحة
قائمة الأدواتلم تُذكر صراحة
تأمين مفاتيح APIتم توفير مثال متغير البيئة
دعم العينات (أقل أهمية في التقييم)لم يتم العثور على ذكر

يوفر المستودع تكاملاً قويًا لأتمتة Figma عبر MCP، لكنه يفتقر لتوثيق تفصيلي للمطالبات والأدوات والموارد. تعليمات الإعداد وحالات الاستخدام واضحة وعملية، لكن الميزات الأعمق الخاصة بـ MCP (الجذور، العينات، إلخ) غير موثقة.


تقييم MCP

لديه ترخيص LICENSE✅ (MIT)
يوجد أداة واحدة على الأقل
عدد التفرعات433
عدد النجوم4.4k

الرأي والتقييم:
استنادًا إلى الجدولين أعلاه، يحصل هذا الخادم MCP على تقييم 6/10. إنه ذو شعبية، يُستخدم بنشاط، ويوفر إعدادًا واضحًا وتكاملًا ذا قيمة، لكنه يفتقر لتوثيق صريح لمطالبات وموارد وأدوات MCP، ولا يوجد دليل على دعم الجذور أو العينات.

الأسئلة الشائعة

ما هو خادم Cursor Talk To Figma MCP؟

هو طبقة تكامل تربط بيئة تطوير Cursor AI مع Figma عبر بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، مما يسمح للمساعدين الذكيين والمطورين بقراءة وتحليل وتعديل تصاميم Figma برمجياً لأتمتة سير العمل.

ما هي الاستخدامات الرئيسية لهذا الخادم؟

تشمل الاستخدامات الرئيسية استبدال المحتوى النصي بالجملة، نشر تجاوزات المكونات في أنظمة التصميم، أتمتة مهام التصميم (مثل تغييرات النمط أو التخطيط)، تكامل Figma مع وكلاء الذكاء الاصطناعي للتحليل أو النمذجة السريعة، وجسر سير العمل بين التطوير والتصميم.

كيف أقوم بتأمين مفاتيح API الخاصة بـ Figma؟

احرص دائماً على تخزين FIGMA_API_KEY في متغيرات البيئة والإشارة إليها ضمن إعدادات خادم MCP في حقلي 'env' و'inputs' لتجنب كشف بيانات الاعتماد الحساسة في الشيفرة.

هل يوفر الخادم قوالب طلبات أو أدوات واضحة؟

لا توجد قوالب طلبات صريحة أو موارد أو أدوات MCP مذكورة في المستودع أو وثائق الخادم. يركز التكامل على تمكين الوصول إلى Figma عبر نقاط نهاية MCP للأتمتة.

كيف أوصل هذا الخادم MCP في FlowHunt؟

أضف مكون MCP إلى تدفق FlowHunt، ثم قم بإعداد النظام MCP مع تفاصيل الخادم الخاصة بك، محدداً النقل وعنوان الخادم. هذا يمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى وظائف Figma عبر MCP.

ما هو التقييم العام لهذا الخادم MCP؟

إنه قوي ويستخدم بنشاط وواضح في تعليمات الإعداد، ويحصل على تقييم 6/10. ومع ذلك، يفتقر إلى توثيق صريح لمطالبات MCP والموارد وميزات متقدمة مثل الجذور والعينات.

بسّط سير عمل Figma باستخدام الذكاء الاصطناعي

قم بدمج خادم Cursor Talk To Figma MCP لأتمتة مهام التصميم، وتسريع النماذج الأولية، وجسر الفجوة بين فرق التطوير والتصميم باستخدام الذكاء الاصطناعي.

اعرف المزيد

خادم Figma-Context MCP
خادم Figma-Context MCP

خادم Figma-Context MCP

يعمل خادم Figma-Context MCP على ربط وكلاء الترميز الذكي بتصاميم Figma من خلال توفير بيانات Figma عبر بروتوكول سياق النماذج (MCP). يتيح للمساعدين الذكيين الوصول ...

4 دقيقة قراءة
AI MCP Server +4
دمج خادم ModelContextProtocol (MCP)
دمج خادم ModelContextProtocol (MCP)

دمج خادم ModelContextProtocol (MCP)

يعمل خادم ModelContextProtocol (MCP) كجسر بين وكلاء الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات والخدمات، مما يمكّن مستخدمي FlowHunt من بن...

3 دقيقة قراءة
AI Integration +4
خادم Mindmap MCP
خادم Mindmap MCP

خادم Mindmap MCP

يحوّل خادم Mindmap MCP مستندات Markdown إلى خرائط ذهنية تفاعلية، مما يمكّن المطورين والمعلمين ومساعدي الذكاء الاصطناعي من تصور المعلومات الهرمية، وتنظيم المعرفة...

4 دقيقة قراءة
AI Visualization +4