تكامل خادم Todoist MCP

ماذا يفعل خادم “Todoist” MCP؟

خادم Todoist MCP هو خادم مزامنة Model Context Protocol (MCP) يتكامل مع Todoist، مما يمكّن المساعدين الذكيين مثل Claude من إدارة المهام باستخدام اللغة الطبيعية. يعمل كجسر بين نماذج الذكاء الاصطناعي وواجهة برمجة تطبيقات Todoist، ويسمح للمستخدمين بإنشاء وتحديث وإكمال وحذف والبحث عن المهام بلغة الحياة اليومية. يسهل الخادم سير العمل الإنتاجي من خلال جعل إدارة المهام أكثر سهولة ووضوحاً، ويدعم ميزات مثل البحث الذكي عن المهام، التصفية المرنة، وتفاصيل المهام الغنية. من خلال الاستفادة من خادم Todoist MCP، يمكن للمطورين تمكين المساعدين الذكيين من التعامل مع عمليات إدارة المهام المعقدة بسلاسة، مما يُبسط إنتاجية الأفراد والفرق.

قائمة الإيحاءات

لا توجد قوالب إيحاءات مذكورة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد موثقة صراحة في المستودع.

قائمة الأدوات

• todoist_create_task
  إنشاء مهام جديدة بخصائص مثل العنوان والوصف وتاريخ الاستحقاق والأولوية. يدعم الإدخال بلغة طبيعية لإنشاء المهام بسلاسة.

• todoist_get_tasks
  استرجاع وتصفية المهام حسب تاريخ الاستحقاق أو الأولوية أو المشروع. يسمح بتصفية التواريخ بلغة طبيعية وتحديد عدد النتائج.

• todoist_update_task
  تحديث المهام الحالية باستخدام مطابقة جزئية للاسم واللغة الطبيعية. تعديل خصائص مثل المحتوى والوصف وتاريخ الاستحقاق والأولوية.

• todoist_complete_task
  تعليم المهام كمكتملة باستخدام البحث بلغة طبيعية ومطابقة جزئية للاسم. يؤكد حالة الإكمال.

• todoist_delete_task
  حذف المهام التي تم العثور عليها بالاسم باستخدام البحث بلغة طبيعية ورسائل تأكيد.

حالات استخدام هذا الخادم MCP

• إدارة المهام بلغة طبيعية
  يتيح للمستخدمين إنشاء وتحديث وإكمال وحذف المهام في Todoist بمجرد وصف نيتهم بلغة الحياة اليومية، مما يقلل الجهد ويحسن الإنتاجية.

• بحث ذكي عن المهام
  يمكن للمساعدين الذكيين استرجاع وتصفية المهام بناءً على خصائص مثل تاريخ الاستحقاق أو الأولوية أو المشروع، مما يسهل على المستخدمين العثور على المهام ذات الصلة بسرعة.

• تصفية مرنة وعمليات دُفعية
  يدعم العمليات الدُفعية والتصفية المتقدمة (مثل: مهام ذات أولوية عالية تستحق هذا الأسبوع)، لتسهيل إدارة قوائم المهام الكبيرة.

• تكامل سلس مع المساعدين الذكيين
  يسمح للنماذج الذكية بالتفاعل مباشرة مع Todoist، مما يجعل من الممكن بناء أدوات إنتاجية حوارية أو قائمة على سير العمل.

• تحسين سير عمل المطورين
  يمكن للمطورين دمج إدارة مهام Todoist في تطبيقاتهم المخصصة أو أنظمة أتمتة سير العمل الأكبر باستخدام MCP.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js على جهازك.
2. قم بالوصول إلى ملف إعدادات Windsurf الخاص بك.
3. أضف خادم Todoist MCP تحت قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن خادم MCP يعمل ويمكن الوصول إليه.

Claude

1. ثبّت Node.js إذا لم يكن مثبتاً.
2. حدد مكان ملف claude_desktop_config.json.
3. أضف إعدادات خادم Todoist MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ الملف وأعد تشغيل Claude Desktop.
5. تأكد من توفر الخادم في Claude.

Cursor

1. ثبّت Node.js.
2. افتح ملف إعدادات Cursor (عادة ملف JSON).
3. أدخل خادم Todoist MCP تحت mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Cursor.
5. تأكد من تفعيل خادم MCP.

Cline

1. ثبّت Node.js.
2. عدّل ملف إعدادات Cline الخاص بك.
3. أضف التالي إلى قسم mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من توفر خادم Todoist MCP للاستخدام.

حماية مفاتيح الـ API

احفظ الرموز الحساسة مثل TODOIST_API_TOKEN بأمان باستخدام متغيرات البيئة داخل الإعدادات:

{
  "mcpServers": {
    "todoist": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى سير العمل الخاص بك وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق:

{
  "todoist": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “todoist” إلى اسم خادم MCP الخاص بك واستبدال عنوان URL بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

بينما توفر الوثائق المتاحة والميزات أدوات قوية لإدارة المهام وتعليمات إعداد واضحة، إلا أنها تفتقر إلى توثيق الإيحاءات والموارد. لم يتم ذكر العينات أو الجذور. بشكل عام، هذا الخادم MCP مناسب جداً لأتمتة المهام، ولكن يمكن تحسينه بتوسيع التوثيق.

تقييم MCP