
أي خادم MCP لـ OpenAPI
قم بتوصيل المساعدين الذكيين مثل Claude بأي واجهة برمجة تطبيقات (API) تحتوي على مواصفة OpenAPI (Swagger). يتيح خادم MCP لأي OpenAPI اكتشاف نقاط النهاية بشكل دلال...
اكشف أي واجهة API متوافقة مع OpenAPI كأدوات يمكن الوصول إليها بالذكاء الاصطناعي لوكلائك. يسهّل خادم Tyk Dashboard MCP أتمتة واختبار وإدارة واجهات API باستخدام سير عمل مدفوع بنماذج اللغة الكبيرة.
يعد خادم Tyk Dashboard MCP أداة ديناميكية تهدف إلى تحويل مواصفات OpenAPI أو Swagger إلى خوادم MCP (بروتوكول سياق النموذج) يمكن الوصول إليها. من خلال ذلك، يسمح لمساعدي الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مباشرة مع واجهات REST API، مما يجعل نقاط النهاية متاحة كأدوات لتحسين سير عمل المطورين. يمكّن Tyk Dashboard MCP التكامل السلس لواجهات API الخارجية مع العملاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي، مع دعم تلقائي للمهام مثل طلبات API والمصادقة ومعالجة المعاملات. تجعل إمكانياته الديناميكية في التحميل، ودعمه للـ overlays، والخرائط القابلة للتخصيص منه مثالياً لكشف أي RESTful API للوكلاء المدعومين بالنماذج اللغوية الكبيرة. يستفيد المطورون بجعل واجهات API الخاصة بهم متاحة فوراً للاستعلام، وإدارة الملفات، وغيرها من الإجراءات المؤتمتة، مما يبسط التكامل ويقلل الجهد اليدوي.
لا توجد معلومات عن قوالب التعليمات القابلة لإعادة الاستخدام في المستودع أو الوثائق.
لا توجد موارد صريحة (كموارد MCP) مذكورة في الوثائق أو الشيفرة المتوفرة.
لا توجد تعليمات إعداد لـ Windsurf.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"api-tools": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@tyktechnologies/api-to-mcp",
"--spec",
"https://petstore3.swagger.io/api/v3/openapi.json"
],
"enabled": true
}
}
}
لا توجد تعليمات إعداد لـ Cursor.
لا توجد تعليمات إعداد لـ Cline.
بينما يدعم الخادم تمرير رؤوس HTTP مخصصة عبر متغيرات البيئة وسطر الأوامر، لا يوجد مثال صريح لتأمين مفاتيح API في الإعداد. يجب على المستخدمين التأكد من تحميل المفاتيح الحساسة عبر متغيرات البيئة في النظام أو إعدادات النشر الخاصة بهم.
مثال (مفاهيمي):
{
"mcpServers": {
"api-tools": {
"env": {
"API_KEY": "your_api_key"
},
"inputs": {
"header": "Authorization: Bearer ${API_KEY}"
}
}
}
}
ملاحظة: عدّل ذلك وفقاً لبيئتك وسياسات الأمان لديك.
استخدام MCP في FlowHunt
لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي لديك:
انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام لـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك بهذا التنسيق من JSON:
{
"MCP-name": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
بعد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “MCP-name” إلى الاسم الفعلي لخادم MCP الخاص بك (مثل “github-mcp”، “weather-api”، إلخ) واستبدال الرابط بالرابط الخاص بخادم MCP لديك.
القسم | متوفر | التفاصيل/ملاحظات |
---|---|---|
نظرة عامة | ✅ | مذكورة في README.md ووصف المشروع |
قائمة القوالب | ⛔ | لم يتم ذكر أي قوالب تعليمات |
قائمة الموارد | ⛔ | لا توجد موارد MCP صريحة |
قائمة الأدوات | ✅ | عمليات OpenAPI كأدوات |
تأمين مفاتيح API | ✅ | مدعومة عبر متغيرات البيئة والرؤوس المخصصة، لكنها غير موثقة بالكامل |
دعم العينة (أقل أهمية في التقييم) | ⛔ | لا يوجد دليل على دعم العينة |
دعم الجذور: وجود مجلد .roo
يشير إلى أن الحدود الجذرية قد تكون مدعومة، لكن لم يتم توثيقها صراحة.
استناداً إلى الجدولين، يوفر خادم Tyk Dashboard MCP طريقة قوية لتحويل نقاط نهاية OpenAPI إلى أدوات قابلة للاستخدام بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يفتقر إلى التوثيق/الأمثلة لقوالب التعليمات، الموارد الصريحة لـ MCP، وتفاصيل لبعض المنصات. دعم العينة والجذور غير موضحين بوضوح. بشكل عام، يسجل هذا الخادم نقاطاً جيدة من حيث تغطية الأدوات والترخيص، لكن يمكن تحسينه في التوثيق وتنوع الميزات.
لديه رخصة | ✅ (MIT) |
---|---|
يوجد على الأقل أداة واحدة | ✅ |
عدد التفرعات | 9 |
عدد النجوم | 1 |
التقييم: 6/10
يحوّل مواصفات OpenAPI أو Swagger إلى خوادم MCP، مما يجعل نقاط نهاية REST API متاحة مباشرة كأدوات لوكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكّن ذلك النماذج اللغوية الكبيرة من التفاعل مع واجهات API وأتمتتها وإدارتها.
توجد تعليمات إعداد مفصلة لـ Claude Desktop. المنصات الأخرى (Windsurf, Cursor, Cline) ليست موثقة بشكل صريح ولكن قد تكون مدعومة بتعديلات مخصصة.
كل عملية (GET, POST, PUT, DELETE، إلخ) في مواصفات OpenAPI الخاصة بك تصبح متاحة كأداة MCP لوكيل الذكاء الاصطناعي، مع دعم للمعاملات والمصادقة وبيانات العملية الوصفية.
ينبغي تمرير مفاتيح API باستخدام متغيرات البيئة ورؤوس مخصصة في الإعدادات. يجب عدم تضمين المعلومات الحساسة صراحة في الكود واتباع أفضل ممارسات الأمان الخاصة بك.
دمج واجهات API لمساعدي الذكاء الاصطناعي، أتمتة اختبار واجهات API، تمكين النمذجة الأولية السريعة لسير العمل، توفير أدوات داخلية لواجهات API، وإنشاء واجهات موحدة بين الذكاء الاصطناعي وواجهات API بأقل جهد.
حوّل نقاط نهاية OpenAPI الخاصة بك فوراً إلى أدوات قابلة للاستخدام بالذكاء الاصطناعي. سرّع الأتمتة والاختبار والنمذجة الأولية من خلال ربط واجهات API الخاصة بك بمساعدي الذكاء الاصطناعي المدعومين بـ FlowHunt.
قم بتوصيل المساعدين الذكيين مثل Claude بأي واجهة برمجة تطبيقات (API) تحتوي على مواصفة OpenAPI (Swagger). يتيح خادم MCP لأي OpenAPI اكتشاف نقاط النهاية بشكل دلال...
ادمج FlowHunt مع خادم TickTick MCP لتمكين أتمتة إدارة المهام القوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي لديك بسلاسة لإنشاء وتحديث وإكمال الم...
يتيح خادم مخطط OpenAPI MCP مواصفات OpenAPI لنماذج اللغة الكبيرة، مما يمكّن من استكشاف واجهات البرمجة، والبحث في المخططات، وتوليد الشيفرات، ومراجعة الأمان من خلا...