تكامل خادم Upstash MCP

ما الذي يفعله خادم “Upstash” MCP؟

يعمل خادم Upstash MCP (بروتوكول سياق النماذج) كجسر بين المساعدين الذكيين وواجهة برمجة تطبيقات Upstash للمطورين. من خلال تنفيذ بروتوكول MCP الموحد، يمكّن عملاء الذكاء الاصطناعي من أداء مجموعة من مهام إدارة قواعد البيانات السحابية عبر الأوامر الطبيعية أو البرمجية. عبر هذا الخادم، يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى إنشاء أو عرض قواعد بيانات Redis، إدارة المفاتيح، تفعيل النسخ الاحتياطية، وتحليل المقاييس مثل السرعة - وكل ذلك دون الحاجة إلى التنقل اليدوي في لوحات التحكم السحابية. يبسّط هذا التكامل سير عمل المطورين ويمكّن الوكلاء المؤتمتين أو الحواريين من التفاعل مباشرة مع خدمات البيانات بدون خوادم من Upstash، مما يعزز الإنتاجية ويتيح أتمتة متقدمة في إدارة الموارد السحابية.

قائمة المطالبات

لا توجد قوالب مطالبات مذكورة في المحتوى المقدم.

قائمة الموارد

لم يتم ذكر موارد صريحة في المحتوى المقدم.

قائمة الأدوات

لم يتم العثور على قائمة أدوات مباشرة في المحتوى المقدم أو server.py. ومع ذلك، وبالاستناد إلى أمثلة الاستخدام، من المحتمل أن يمكّن الخادم إجراءات مثل:

• إنشاء قاعدة بيانات Redis جديدة
• عرض قواعد البيانات
• عرض المفاتيح بنمط معين في قاعدة بيانات محددة
• إنشاء نسخة احتياطية
• جلب تحليلات السرعة

ولكن بدون كود أو توثيق مباشر، لا يمكن تأكيد هذه كأدوات منفصلة بمعيار MCP.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• توفير قواعد بيانات سحابية: يمكن للمطورين استخدام المساعدين الذكيين لإنشاء مثيلات Redis جديدة في مناطق محددة (مثل us-east-1) باستخدام أوامر طبيعية، مما يقلل من وقت الإعداد اليدوي.
• إدارة جرد قواعد البيانات: عرض جميع قواعد بيانات Upstash المرتبطة بالحساب، لتسهيل التدقيق، المراقبة أو الإدارة برمجيًا أو عبر وكلاء حواريين.
• إدارة المفاتيح والاستعلام: جلب المفاتيح التي تطابق أنماطًا معينة (مثال: “user:” في users-db) لفحص أو تنظيف البيانات بسرعة، مما يعزز المرونة التشغيلية.
• أتمتة النسخ الاحتياطي: تفعيل نسخ احتياطية لقواعد البيانات عبر الأتمتة المدعومة بـ MCP، لضمان سلامة البيانات والامتثال مع تدخل يدوي محدود.
• تحليلات الأداء: طلب مقاييس مثل ارتفاعات السرعة خلال آخر 7 أيام، لدعم مراقبة الأداء واستكشاف الأخطاء.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. المتطلبات الأساسية: تأكد من تثبيت Node.js الإصدار 18.0.0 أو أعلى واحصل على مفتاح Upstash API وبريدك الإلكتروني.
2. التثبيت التلقائي:
   شغل:
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client windsurf
3. الإعداد اليدوي:
   أضف إلى إعدادات Windsurf MCP:

   npx -y @upstash/mcp-server run <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
   

4. الحفظ وإعادة التشغيل: طبق التغييرات وأعد تشغيل العميل.
5. التحقق: اختبر عبر تنفيذ أمر MCP في Windsurf.

مثال JSON:

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Claude

1. المتطلبات الأساسية: ثبّت Node.js الإصدار 18.0.0 أو أعلى واحصل على بيانات اعتماد Upstash API.
2. التثبيت التلقائي:
   شغل:
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client claude
3. الإعداد اليدوي:
   npx @upstash/mcp-server init <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
4. تعديل إعدادات MCP: تأكد من إضافة Upstash MCP إلى ملف الإعدادات.
5. التحقق: استخدم Claude Desktop لإصدار أوامر MCP الخاصة بـ Upstash.

مثال JSON:

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["@upstash/mcp-server", "init", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Cursor

1. المتطلبات الأساسية: Node.js الإصدار 18.0.0 أو أعلى، مفتاح API، وبريد إلكتروني.
2. التثبيت التلقائي:
   شغل:
   npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/mcp-server --client cursor
3. الإعداد اليدوي:
   أضف إلى إعدادات Cursor MCP:
   npx -y @upstash/mcp-server run <UPSTASH_EMAIL> <UPSTASH_API_KEY>
4. الحفظ/إعادة التشغيل: طبق وأعد تشغيل Cursor.
5. التحقق: نفذ طلبات Upstash MCP.

مثال JSON:

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run", "<UPSTASH_EMAIL>", "<UPSTASH_API_KEY>"]
    }
  }
}

Cline

لم يتم العثور على تعليمات محددة لـ Cline في المحتوى المقدم.

تأمين مفاتيح API

لتأمين مفاتيح API، استخدم متغيرات البيئة. مثال:

{
  "mcpServers": {
    "upstash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/mcp-server", "run"],
      "env": {
        "UPSTASH_EMAIL": "<UPSTASH_EMAIL>",
        "UPSTASH_API_KEY": "<UPSTASH_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا التنسيق JSON:

{
  "upstash": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بعد الإعداد، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “upstash” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط برابط خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

استنادًا إلى الجداول أعلاه، يقدم خادم Upstash MCP تعليمات إعداد قوية ونظرة مفاهيمية واضحة، لكنه يفتقر إلى التفاصيل حول ميزات MCP (المطالبات، الموارد، الأدوات، الجذور، sampling) في التوثيق الخاص به. هذا يحد من قابلية استخدامه الفورية للتكاملات MCP الأكثر تقدمًا.

رأينا

درجة MCP: 5/10.
يُعد خادم Upstash MCP سهل الإعداد وواضح الهدف والمنصات المدعومة، لكنه يفتقر إلى توثيق صريح حول المطالبات، الموارد، الأدوات المكشوفة، وميزات MCP المتقدمة (الجذور، sampling)، وهي أمور أساسية للمطورين الراغبين في تكامل عميق.

درجة MCP