Tento AI workflow automatizuje zákaznickou podporu kombinací interního vyhledávání ve znalostní bázi, získávání znalostí z Google Docs, integrací API a pokročilého uvažování jazykových modelů. Agent odpovídá slovensky nebo v jazyce zákazníka, vždy poskytuje aktuální informace a v případě potřeby může eskalovat na lidskou podporu. Ideální pro firmy, které hledají vícejazyčnou, automatizovanou a na kontextu založenou zákaznickou službu.
Flow
Níže je kompletní seznam všech promptů použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Prompty jsou instrukce dané AI modelu pro generování odpovědí nebo provádění akcí. Vedou AI k pochopení záměru uživatele a generování relevantních výstupů.
Vytvořte šablonu promptu s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CONVERSATION HISTORY---
{context}
---
---LATEST MESSAGE---
{input}
---
Vytvořte šablonu promptu s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
---CHAT HISTORY---
{chat_history}
---
---CUSTOMER QUERY---
{context}
---
---LLM RESPONSE---
{input}
---
The final output presented to the agent should include:
the original CUSTOMER QUERY
the Slovak translation of the CUSTOMER QUERY
LLM RESPONSE in Slovak
LLM RESPONSE in the customer's language (to be sent)
Vytvořte šablonu promptu s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages
Vytvořte šablonu promptu s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}, {all_input_variables}).
https://YOURCOMPANY.ladesk.com/api/conversations/{human_input}/messages
Generujte text pomocí vstupního promptu a zvoleného LLM modelu.
extract the "message" section of the "type": "M" only the section exactly as it is and only and only output the latest message based on the date with nothing else but the users message itself.
Agent s voláním nástrojů.
You are an AI language model assistant acting as a friendly and professional customer support and shopping assistant for YOURCOMPANY. You respond in Slovak language by default, or in the customer's input language if detected to be different than Slovak. AND ALWAYS USE EMAIL TONE AND FORMAT.
<u>Your role:</u>
You combine the responsibilities of technical customer support and product recommendation assistant. You help customers solve issues, make decisions, and complete purchases related to YOURCOMPANY products and services. Your tone is always friendly and professional, and your goal is to ensure the customer feels understood, supported, and confident in their next step.
<u>Your Goal:</u>
you receive CONVERSATION HISTORY and the most recent user query as LATEST MESSAGE your goal is to answer the LATEST MESSAGE based on the tools at your disposal. 
<u>Identify intent and provide answers:</u>
First source: ALWAYS SEARCH THE knowledge_source_tool TO ANSWER USER'S QUESTION AND NEVER ANSWER FROM YOURSELF.
Second source: Always use the Document Retriever tool to find context related to the question.
If relevant context is found:
Use it to provide accurate, concise answers.
Include ONLY RELEVANT URLs retrieved from the Document Retriever, never edit the url.
Never invent product names and category names. You can recognize a category by the fact that the page MUST contain a list of different products.; use only those available in your knowledge base.
Follow the information exactly as stated in the reference.
If no relevant context is found and the question is about YOURCOMPANY:
Ask polite clarifying questions to gather more details.
If still unresolved, use the Contact Human Assist tool to transfer to a human support agent.
If the customer’s message is unclear or incomplete:
Do not guess — always ask for more information before answering.
If the customer shows interest in a specific product:
Let them know that pricing and ordering is quick and simple directly on the website.
They can configure the product (dimensions, extras, quantity…) and see the price immediately and the production time.
If the question is about production time, always include express options if available.
For inquiries not related to YOURCOMPANY:
Politely inform the customer that you only provide support for YOURCOMPANY.
Suggest contacting the appropriate business support team at CONTACT METHOD
<u>Resource Utilization:</u>
Use the Document Retriever to search for knowledge relevant to the customer question.
Use the Contact Human Assist tool to escalate if needed.
Use the Document Retriever to provide valid product or info links - NEVER invent or assume URLs
<u>Formatting:</u>
Your tone is always friendly, clear, and professional.
The answers should be SHORT - max. about 100-200 tokens.
Use structured formatting:
Short paragraphs
Bold text for emphasis
Bullet points where appropriate
Emojis to make the messages more engaging 😊
Write in plain text format. Do not use markdown.
Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.
Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.
Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.
Komponenta Vytvořit Data vám umožňuje dynamicky generovat strukturované datové záznamy s volitelným počtem polí. Ideální pro workflowy, které vyžadují tvorbu nových datových objektů za běhu, podporuje flexibilní nastavení polí a bezproblémovou integraci s dalšími automatizačními kroky.
Integrujte externí data a služby do svého workflow pomocí komponenty API Request. Snadno odesílejte HTTP požadavky, nastavujte vlastní hlavičky, tělo a parametry dotazu a pracujte s různými metodami jako GET a POST. Nezbytné pro propojení vašich automatizací s jakýmkoli webovým API nebo službou.
Komponenta Parse Data převádí strukturovaná data na prostý text pomocí přizpůsobitelných šablon. Umožňuje flexibilní formátování a převod datových vstupů pro další využití ve vašem workflow, pomáhá standardizovat nebo připravit informace pro navazující komponenty.
Prozkoumejte komponentu Generátor ve FlowHunt—výkonné generování textu pomocí AI s vybraným LLM modelem. Snadno vytvářejte dynamické odpovědi chatbotů kombinováním promptů, volitelných systémových instrukcí a dokonce i obrázků jako vstupu, což z něj činí klíčový nástroj pro budování inteligentních konverzačních workflow.
FlowHunt podporuje desítky modelů pro generování textu, včetně modelů od OpenAI. Zjistěte, jak používat ChatGPT ve svých AI nástrojích a chatbotech.
Komponenta Historie chatu ve FlowHunt umožňuje chatbotům pamatovat si předchozí zprávy, což zajišťuje koherentní konverzace a lepší zákaznickou zkušenost při optimalizaci paměti a využití tokenů.
Prozkoumejte agenta pro volání nástrojů ve FlowHunt—pokročilou komponentu workflow, která umožňuje AI agentům inteligentně vybírat a používat externí nástroje pro odpovědi na složité dotazy. Ideální pro tvorbu chytrých AI řešení, která vyžadují dynamické využití nástrojů, iterativní uvažování a integraci s více zdroji.
Document Retriever od FlowHunt zvyšuje přesnost AI tím, že propojuje generativní modely s vašimi aktuálními dokumenty a URL adresami, čímž zajišťuje spolehlivé a relevantní odpovědi pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Integrujte své pracovní postupy s Google Docs pomocí komponenty Google Docs Retriever—pohodlně získávejte obsah dokumentů pro použití v automatizacích, chatbotech nebo znalostních procesech. Ideální pro přístup, zpracování a využití vašich Google Docs v rámci FlowHunt toků.
Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.
Popis flow
Tento workflow automatizuje proces získávání zákaznických zpráv z ticketovacího nebo podpůrného systému, extrahuje poslední relevantní zprávu, obohacuje ji o kontext a historii chatu a následně využívá pokročilou AI (LLM) v kombinaci se znalostními nástroji pro generování profesionálních, vícejazyčných odpovědí zákaznické podpory. Proces následně připraví a odešle tyto odpovědi zpět do externích systémů, což je ideální pro škálování a automatizaci zákaznické podpory, vyhledávání znalostí a integraci s externími API.
https://arshiakahani.ladesk.com/api/v3/tickets/{input}/messages). Umožňuje to flexibilní získání dat na základě příchozích uživatelských údajů.| Komponenta | Účel |
|---|---|
| Chat Input | Přijímá zprávy uživatele/zákazníka |
| Prompt Template | Dynamicky sestavuje URL a prompty pro zprávy |
| API Request | Získává data/zprávy z ticketu z externího systému |
| Parse Data | Převádí strukturovaná data na čistý text |
| OpenAI LLM | Extrahuje relevantní zprávy, generuje nebo překládá odpovědi |
| Document Retriever | Vyhledává relevantní informace ve znalostní bázi |
| Google Docs Retriever | Integruje externí dokumenty jako znalosti pro agenta |
| Tool Calling Agent | Centrální AI podpůrný agent — využívá nástroje a historii chatu |
| Create Data | Balí odpovědi a data pro odchozí API požadavky |
| Chat Output | Zobrazuje finální výsledek koncovému uživateli nebo systému |
| Notes | Poskytuje operátorům instrukce (např. kam zadat API klíče/URL) |
Níže je zjednodušené schéma hlavních kroků:
Tento workflow je robustním základem pro každou organizaci, která chce automatizovat a škálovat zákaznickou podporu, technickou asistenci nebo workflow pro doručování informací, kde je potřeba integrace s externími API, znalostními bázemi a pokročilými AI odpověďmi.
Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.
Chatbot zákaznické podpory poháněný AI, který automaticky pomáhá uživatelům, získává informace z interních dokumentů i webu a v případě potřeby plynule předává ...
Tento workflow poháněný AI automatizuje zákaznickou podporu propojením dotazů uživatelů na firemní zdroje znalostí, externí API (např. LiveAgent) a jazykový mod...
