Prompt
Vytvořte šablonu promptu s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
AI chatbot pro zákaznický servis
AI chatbot pro zákaznický servis, který využívá vaše interní zdroje znalostí k poskytování okamžitých, přesných a užitečných odpovědí na dotazy zákazníků. Využívá historii chatu, vyhledává relevantní dokumenty a pomocí AI generuje odpovědi, čímž zajišťuje efektivní podporu a zvyšuje spokojenost zákazníků.
Flow
Jak AI Flow funguje
- Spuštění uvítací zprávy.
- Když je chat otevřen, bot pozdraví uživatele uvítací zprávou.
- Získání dotazu uživatele.
- Chatbot shromažďuje uživatelův vstup nebo dotaz v chatovacím rozhraní.
- Vyhledání relevantních znalostí.
- Bot prohledává interní zdroje znalostí a hledá informace relevantní k dotazu uživatele.
- Vygenerování AI odpovědi.
- AI vygeneruje stručnou a přesnou odpověď pomocí uživatelského dotazu, získaných znalostí a historie chatu.
- Zobrazení odpovědi.
- Chatbot zobrazí uživateli AI-generovanou odpověď v chatu.
Prompty použité v tomto flow
Komponenty použité v tomto flow
Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.
Spouštěč otevření chatu
Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.
Widget Zpráva
Komponenta Widget Zpráva zobrazuje vlastní zprávy ve vašem workflow. Ideální pro uvítání uživatelů, poskytování instrukcí nebo zobrazování důležitých informací, podporuje formátování v Markdownu a lze ji nastavit tak, aby se zobrazila pouze jednou za relaci.
Chat Output
Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.
Komponenta Historie Chatu
Komponenta Historie chatu ve FlowHunt umožňuje chatbotům pamatovat si předchozí zprávy, což zajišťuje koherentní konverzace a lepší zákaznickou zkušenost při optimalizaci paměti a využití tokenů.
Komponent Prompt ve FlowHunt
Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.
Generátor
Prozkoumejte komponentu Generátor ve FlowHunt—výkonné generování textu pomocí AI s vybraným LLM modelem. Snadno vytvářejte dynamické odpovědi chatbotů kombinováním promptů, volitelných systémových instrukcí a dokonce i obrázků jako vstupu, což z něj činí klíčový nástroj pro budování inteligentních konverzačních workflow.
Vstup z chatu
Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.
Vyhledávač dokumentů
Document Retriever od FlowHunt zvyšuje přesnost AI tím, že propojuje generativní modely s vašimi aktuálními dokumenty a URL adresami, čímž zajišťuje spolehlivé a relevantní odpovědi pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Popis flow
Účel a výhody
Tento pracovní postup definuje chatbota pro zákaznický servis, který využívá interní zdroje znalostí k poskytování přesných, užitečných a kontextově vhodných odpovědí uživatelům. Flow je navržen pro automatizaci zákaznických interakcí, zefektivnění podpory a zajištění, že uživatelé obdrží včasné a relevantní odpovědi.
Hlavní kroky pracovního postupu
1. Zahájení chatu a uvítání
- Spouštěč otevření chatu: Flow začíná detekcí, kdy uživatel otevře chatovací relaci.
- Uvítací zpráva: Uživatelovi je zobrazena přívětivá a informativní uvítací zpráva, která ho vyzve k dotazům a vysvětlí účel chatbota.
- Zobrazení výstupu: Uvítací zpráva se zobrazí v chatovacím rozhraní, aby se uživatel cítil od začátku provázen.
2. Zpracování vstupu uživatele
- Vstup do chatu: Kdykoli uživatel odešle zprávu nebo dotaz, je zachycen ke zpracování.
- Historie chatu: Historie konverzace je načtena a zpřístupněna k zajištění kontextu, což umožňuje botovi poskytovat souvislou a návaznou podporu.
- Vyhledávač dokumentů: Dotaz uživatele je použit k vyhledání v připojených zdrojích znalostí nebo dokumentaci, aby byly získány nejrelevantnější informace pro aktuální dotaz.
3. Dynamická konstrukce promptu
- Šablona promptu: Dynamický prompt je sestaven s využitím několika proměnných:
- {input}: Nejnovější zpráva uživatele.
- {chat_history}: Průběžná konverzace s uživatelem.
- {context}: Úryvky znalostí získané z interních zdrojů.
- Prompt instruuje AI, aby jednala jako nápomocný chatbot zákaznické podpory, odpovídala stručně a v případě neznalosti nabídla odkaz na podporu.
Příklad struktury promptu
| Sekce | Obsah |
|---|---|
| Systémová zpráva | “Jste nápomocný AI chatbot zákaznického servisu…” |
| Historie chatu | Poslední konverzace s uživatelem |
| Znalosti | Získané dokumenty nebo úryvky znalostí |
| Vstup uživatele | Aktuální dotaz uživatele |
| Odpověď | Odpověď generovaná AI |
4. Generování odpovědi AI
- Generátor: Sestavený prompt je odeslán AI modelu (LLM), který na základě poskytnutého kontextu a historie vygeneruje relevantní a přesnou odpověď.
5. Zobrazení odpovědi
- Výstup chatu: Vygenerovaná odpověď je zobrazena uživateli v chatovacím rozhraní, čímž se uzavírá smyčka odpovědi a čeká se na případný další vstup uživatele.
Vizualizace pracovního postupu
Níže je zjednodušená posloupnost hlavních uzlů a jejich rolí:
| Krok | Uzel/Komponenta | Účel |
|---|---|---|
| 1 | Spouštěč otevření chatu | Zjistí nové chatovací relace a spustí workflow |
| 2 | Widget se zprávou | Odesílá uvítací zprávu |
| 3 | Výstup chatu | Zobrazuje zprávy uživateli |
| 4 | Vstup do chatu | Přijímá zprávy uživatele |
| 5 | Historie chatu | Načítá poslední konverzaci |
| 6 | Vyhledávač dokumentů | Prohledává zdroje znalostí |
| 7 | Šablona promptu | Sestavuje kontextové prompty pro AI |
| 8 | Generátor | Používá AI k vygenerování odpovědí |
| 9 | Výstup chatu | Odesílá vygenerovanou odpověď uživateli |
Výhody a užitečnost
- Škálovatelnost: Workflow zvládne velké množství dotazů zákazníků současně bez lidského zásahu, což firmám umožňuje snadno rozšiřovat podporu.
- Automatizace: Automatizací vyhledávání informací a generování odpovědí chatbot snižuje manuální zátěž a zajišťuje konzistenci kvality podpory.
- Práce s kontextem: Díky využití historie chatu a znalostního vyhledávání bot poskytuje relevantní, personalizované a aktuální odpovědi.
- Snadné přizpůsobení: Systémovou zprávu a šablonu promptu lze snadno upravit podle firemní identity nebo změn zásad.
- Záložní podpora: Pokud bot nezná odpověď, proaktivně nabídne odkaz na podporu a udržuje pozitivní zákaznickou zkušenost.
Příklady využití
- Zákaznická podpora pro e-shopy, SaaS nebo servisní společnosti.
- Odpovídání na často kladené dotazy a řešení běžných problémů.
- Poskytování průvodce onboardingem pro nové uživatele.
- Škálování podpory v obdobích vysokého provozu.
Tento workflow umožňuje organizacím poskytovat rychlou, přesnou a škálovatelnou zákaznickou podporu s minimálním manuálním zásahem, což zvyšuje efektivitu i spokojenost zákazníků.
Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým
Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.
Zjistit více
AI Chatbot s předáváním na člověka přes Tawk
AI chatbot pro podporu v reálném čase, který odpovídá na dotazy zákazníků pomocí interní znalostní báze a inteligentně předává složitější dotazy lidským agentům...
3 min čtení
AI chatovací asistent s pamětí konverzace
Jednoduchý workflow AI chatovacího asistenta, který využívá předchozí historii konverzace ke generování relevantních odpovědí na vstupy uživatele. Obsahuje uvít...
3 min čtení
Podpora AI chatbota pro LiveAgent
Automatizujte zákaznickou podporu v LiveAgent pomocí AI chatbota, který odpovídá na dotazy s využitím vaší interní znalostní báze, vyhledává relevantní dokument...
3 min čtení