AI chatbot pro zákaznický servis

AI chatbot pro zákaznický servis, který využívá vaše interní zdroje znalostí k poskytování okamžitých, přesných a užitečných odpovědí na dotazy zákazníků. Využívá historii chatu, vyhledává relevantní dokumenty a pomocí AI generuje odpovědi, čímž zajišťuje efektivní podporu a zvyšuje spokojenost zákazníků.

Jak AI Flow funguje - AI chatbot pro zákaznický servis

Flow

Jak AI Flow funguje

Spuštění uvítací zprávy.
Když je chat otevřen, bot pozdraví uživatele uvítací zprávou.
Získání dotazu uživatele.
Chatbot shromažďuje uživatelův vstup nebo dotaz v chatovacím rozhraní.
Vyhledání relevantních znalostí.
Bot prohledává interní zdroje znalostí a hledá informace relevantní k dotazu uživatele.
Vygenerování AI odpovědi.
AI vygeneruje stručnou a přesnou odpověď pomocí uživatelského dotazu, získaných znalostí a historie chatu.
Zobrazení odpovědi.
Chatbot zobrazí uživateli AI-generovanou odpověď v chatu.

Prompty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech promptů použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Prompty jsou instrukce dané AI modelu pro generování odpovědí nebo provádění akcí. Vedou AI k pochopení záměru uživatele a generování relevantních výstupů.

Prompt

Vytvořte šablonu promptu s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                Jste nápomocný AI chatbot zákaznického servisu zastupující [společnost]. Vaše jméno je [jméno bota]. Jako zástupce zákaznického servisu poskytujte klientovi stručné a relevantní odpovědi na základě znalostí. Pokud odpověď neznáte, poskytněte odkaz na podporu.

---HISTORIE CHATU---
{chat_history}
---

---ZNALOSTI---
{context}
----


UŽIVATEL: {input}

ODPOVĚĎ:

Komponenty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.

Spouštěč otevření chatu

Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.

Zobrazit Spouštěč otevření chatu

Widget Zpráva

Komponenta Widget Zpráva zobrazuje vlastní zprávy ve vašem workflow. Ideální pro uvítání uživatelů, poskytování instrukcí nebo zobrazování důležitých informací, podporuje formátování v Markdownu a lze ji nastavit tak, aby se zobrazila pouze jednou za relaci.

Zobrazit Widget Zpráva

Chat Output

Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.

Zobrazit Chat Output

Komponenta Historie Chatu

Komponenta Historie chatu ve FlowHunt umožňuje chatbotům pamatovat si předchozí zprávy, což zajišťuje koherentní konverzace a lepší zákaznickou zkušenost při optimalizaci paměti a využití tokenů.

Zobrazit Komponenta Historie Chatu

Komponent Prompt ve FlowHunt

Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.

Zobrazit Komponent Prompt ve FlowHunt

Generátor

Prozkoumejte komponentu Generátor ve FlowHunt—výkonné generování textu pomocí AI s vybraným LLM modelem. Snadno vytvářejte dynamické odpovědi chatbotů kombinováním promptů, volitelných systémových instrukcí a dokonce i obrázků jako vstupu, což z něj činí klíčový nástroj pro budování inteligentních konverzačních workflow.

Zobrazit Generátor

Vstup z chatu

Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.

Zobrazit Vstup z chatu

Vyhledávač dokumentů

Document Retriever od FlowHunt zvyšuje přesnost AI tím, že propojuje generativní modely s vašimi aktuálními dokumenty a URL adresami, čímž zajišťuje spolehlivé a relevantní odpovědi pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Zobrazit Vyhledávač dokumentů

Popis flow

Účel a výhody

Tento pracovní postup definuje chatbota pro zákaznický servis, který využívá interní zdroje znalostí k poskytování přesných, užitečných a kontextově vhodných odpovědí uživatelům. Flow je navržen pro automatizaci zákaznických interakcí, zefektivnění podpory a zajištění, že uživatelé obdrží včasné a relevantní odpovědi.

Hlavní kroky pracovního postupu

1. Zahájení chatu a uvítání

  • Spouštěč otevření chatu: Flow začíná detekcí, kdy uživatel otevře chatovací relaci.
  • Uvítací zpráva: Uživatelovi je zobrazena přívětivá a informativní uvítací zpráva, která ho vyzve k dotazům a vysvětlí účel chatbota.
  • Zobrazení výstupu: Uvítací zpráva se zobrazí v chatovacím rozhraní, aby se uživatel cítil od začátku provázen.

2. Zpracování vstupu uživatele

  • Vstup do chatu: Kdykoli uživatel odešle zprávu nebo dotaz, je zachycen ke zpracování.
  • Historie chatu: Historie konverzace je načtena a zpřístupněna k zajištění kontextu, což umožňuje botovi poskytovat souvislou a návaznou podporu.
  • Vyhledávač dokumentů: Dotaz uživatele je použit k vyhledání v připojených zdrojích znalostí nebo dokumentaci, aby byly získány nejrelevantnější informace pro aktuální dotaz.

3. Dynamická konstrukce promptu

  • Šablona promptu: Dynamický prompt je sestaven s využitím několika proměnných:
    • {input}: Nejnovější zpráva uživatele.
    • {chat_history}: Průběžná konverzace s uživatelem.
    • {context}: Úryvky znalostí získané z interních zdrojů.
    • Prompt instruuje AI, aby jednala jako nápomocný chatbot zákaznické podpory, odpovídala stručně a v případě neznalosti nabídla odkaz na podporu.

Příklad struktury promptu

SekceObsah
Systémová zpráva“Jste nápomocný AI chatbot zákaznického servisu…”
Historie chatuPoslední konverzace s uživatelem
ZnalostiZískané dokumenty nebo úryvky znalostí
Vstup uživateleAktuální dotaz uživatele
OdpověďOdpověď generovaná AI

4. Generování odpovědi AI

  • Generátor: Sestavený prompt je odeslán AI modelu (LLM), který na základě poskytnutého kontextu a historie vygeneruje relevantní a přesnou odpověď.

5. Zobrazení odpovědi

  • Výstup chatu: Vygenerovaná odpověď je zobrazena uživateli v chatovacím rozhraní, čímž se uzavírá smyčka odpovědi a čeká se na případný další vstup uživatele.

Vizualizace pracovního postupu

Níže je zjednodušená posloupnost hlavních uzlů a jejich rolí:

KrokUzel/KomponentaÚčel
1Spouštěč otevření chatuZjistí nové chatovací relace a spustí workflow
2Widget se zprávouOdesílá uvítací zprávu
3Výstup chatuZobrazuje zprávy uživateli
4Vstup do chatuPřijímá zprávy uživatele
5Historie chatuNačítá poslední konverzaci
6Vyhledávač dokumentůProhledává zdroje znalostí
7Šablona promptuSestavuje kontextové prompty pro AI
8GenerátorPoužívá AI k vygenerování odpovědí
9Výstup chatuOdesílá vygenerovanou odpověď uživateli

Výhody a užitečnost

  • Škálovatelnost: Workflow zvládne velké množství dotazů zákazníků současně bez lidského zásahu, což firmám umožňuje snadno rozšiřovat podporu.
  • Automatizace: Automatizací vyhledávání informací a generování odpovědí chatbot snižuje manuální zátěž a zajišťuje konzistenci kvality podpory.
  • Práce s kontextem: Díky využití historie chatu a znalostního vyhledávání bot poskytuje relevantní, personalizované a aktuální odpovědi.
  • Snadné přizpůsobení: Systémovou zprávu a šablonu promptu lze snadno upravit podle firemní identity nebo změn zásad.
  • Záložní podpora: Pokud bot nezná odpověď, proaktivně nabídne odkaz na podporu a udržuje pozitivní zákaznickou zkušenost.

Příklady využití

  • Zákaznická podpora pro e-shopy, SaaS nebo servisní společnosti.
  • Odpovídání na často kladené dotazy a řešení běžných problémů.
  • Poskytování průvodce onboardingem pro nové uživatele.
  • Škálování podpory v obdobích vysokého provozu.

Tento workflow umožňuje organizacím poskytovat rychlou, přesnou a škálovatelnou zákaznickou podporu s minimálním manuálním zásahem, což zvyšuje efektivitu i spokojenost zákazníků.

Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým

Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.

Naplánovat demo Vyzkoušet nyní

Zjistit více

AI Chatbot s předáváním na člověka přes Tawk
AI Chatbot s předáváním na člověka přes Tawk

AI Chatbot s předáváním na člověka přes Tawk

AI chatbot pro podporu v reálném čase, který odpovídá na dotazy zákazníků pomocí interní znalostní báze a inteligentně předává složitější dotazy lidským agentům...

3 min čtení
AI chatovací asistent s pamětí konverzace
AI chatovací asistent s pamětí konverzace

AI chatovací asistent s pamětí konverzace

Jednoduchý workflow AI chatovacího asistenta, který využívá předchozí historii konverzace ke generování relevantních odpovědí na vstupy uživatele. Obsahuje uvít...

3 min čtení
Podpora AI chatbota pro LiveAgent
Podpora AI chatbota pro LiveAgent

Podpora AI chatbota pro LiveAgent

Automatizujte zákaznickou podporu v LiveAgent pomocí AI chatbota, který odpovídá na dotazy s využitím vaší interní znalostní báze, vyhledává relevantní dokument...

3 min čtení