AI Generátor
Generuje text pomocí modelu LLM se zadaným systémovým promptem.
pokud existuje více stejných odkazů, zahrňte pouze jeden z nich a oznamte uživateli, že proces byl dokončen.
Tento workflow s využitím AI automaticky obohacuje data leadů v Google Sheets tím, že dohledává chybějící LinkedIn profily, pracovní pozice a odvětví z webu pomocí vyhledávání a AI agentů. List je aktualizován obohacenými informacemi, což zjednodušuje proces enrichmentu pro obchodní a marketingové týmy.
Flow
Níže je kompletní seznam všech promptů použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Prompty jsou instrukce dané AI modelu pro generování odpovědí nebo provádění akcí. Vedou AI k pochopení záměru uživatele a generování relevantních výstupů.
Generuje text pomocí modelu LLM se zadaným systémovým promptem.
pokud existuje více stejných odkazů, zahrňte pouze jeden z nich a oznamte uživateli, že proces byl dokončen.
Systémový prompt agenta pro kontrolu sloupců v Google Sheet a jejich případnou aktualizaci.
použijte google sheet retriever a zkontrolujte, zda dokument obsahuje sloupce "LinkedIn", "Job Title", "Industry", pokud ne, přidejte je do dokumentu.
AI Agent pověřený vyhledáním a výstupem odkazu na LinkedIn stránku osoby.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role: data enricher
AI Agent pověřený vyhledáním a výstupem pracovní pozice osoby na základě jejího LinkedIn.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role: data enricher
AI Agent pověřený vyhledáním a výstupem odvětví osoby pomocí dostupných nástrojů.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role: data enricher
Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.
Integrujte své Google Sheets s workflowy FlowHunt pomocí komponenty Google Sheets Retriever. Snadno načítejte a využívejte data z tabulek jako součást své automatizace, což umožňuje dynamické procesy řízené daty a pokročilou logiku workflow.
Prozkoumejte agenta pro volání nástrojů ve FlowHunt—pokročilou komponentu workflow, která umožňuje AI agentům inteligentně vybírat a používat externí nástroje pro odpovědi na složité dotazy. Ideální pro tvorbu chytrých AI řešení, která vyžadují dynamické využití nástrojů, iterativní uvažování a integraci s více zdroji.
Snadno přidejte nový sloupec do jakéhokoliv Google Sheets dokumentu v rámci vašeho automatizovaného workflow. Tato komponenta vám umožní specifikovat názvy sloupců a hodnoty, plynule aktualizovat tabulku novými daty – ideální pro dynamickou správu dat a integrační úlohy.
Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.
Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.
Odemkněte vlastní pracovní postupy s komponentou Vlastní spouštěč ve FlowHunt. Tato komponenta umožňuje uživatelům definovat konkrétní spouštěcí body ve svém flow, což umožňuje přizpůsobené akce na základě vlastních událostí nebo vstupů. Nezbytné pro vytváření interaktivních a flexibilních automatizačních workflow.
Komponenta AI Agent ve FlowHunt posiluje vaše pracovní toky autonomním rozhodováním a schopností využívat nástroje. Využívá velké jazykové modely a propojuje se s různými nástroji k řešení úloh, plnění cílů a poskytování inteligentních odpovědí. Ideální pro tvorbu pokročilých automatizací a interaktivních AI řešení.
Komponent GoogleSearch od FlowHunt zvyšuje přesnost chatbotů pomocí Retrieval-Augmented Generation (RAG) a umožňuje přístup k aktuálním znalostem z Googlu. Výsledky můžete ovlivnit nastavením jazyka, země a prefixů dotazu pro přesné a relevantní výstupy.
Odemkněte webový obsah ve svých workflow pomocí komponenty URL Retriever. Snadno extrahujte a zpracovávejte text a metadata z libovolného seznamu URL – včetně webových článků, dokumentů a dalších. Podporuje pokročilé možnosti jako OCR pro obrázky, selektivní extrakci metadat a přizpůsobitelné cachování, takže je ideální pro budování znalostně bohatých AI toků a automatizací.
Komponenta Vytvořit Data vám umožňuje dynamicky generovat strukturované datové záznamy s volitelným počtem polí. Ideální pro workflowy, které vyžadují tvorbu nových datových objektů za běhu, podporuje flexibilní nastavení polí a bezproblémovou integraci s dalšími automatizačními kroky.
Komponenta Iterátor ve FlowHunt automatizuje opakující se úkoly tím, že spouští podflow nebo externí flow pro každou položku v seznamu. Ideální pro dávkové zpracování, obohacování dat nebo aplikaci stejné logiky na více vstupů, podporuje přizpůsobitelnou paralelizaci a pokročilé možnosti pro flexibilní automatizaci workflow.
Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.
Popis flow
Tento workflow automatizuje obohacování outreach dat uložených v Google Sheet. Je navržen tak, aby automaticky dohledával chybějící informace, jako jsou LinkedIn profily, pracovní pozice a odvětví kontaktů v tabulce pomocí AI agentů, Google Search a dynamické práce s daty. Proces nejen tato data dohledá, ale také přímo aktualizuje váš Google Sheet. Toto řešení má velkou hodnotu pro škálování a automatizaci enrichmentu dat, eliminuje ruční dohledávání a zajišťuje, že vaše seznamy pro oslovení jsou vždy aktuální a kompletní.
Interakce s uživatelem & inicializace
Načtení a příprava Google Sheet
Proces obohacení dat (iterativně po řádcích)
Automatizace & integrace AI
Výstup & zpětná vazba uživateli
Krok | Název komponenty | Účel |
---|---|---|
1 | Tlačítko, Chat input/output | Interakce s uživatelem a spuštění procesu |
2 | Google Sheets Retriever | Načítá kontaktní data z poskytnutého Google Sheet |
3 | Agent pro volání nástrojů | Kontroluje/vytváří potřebné sloupce (“LinkedIn” aj.) |
4 | Iterátory | Zpracovává každý řádek/kontakt zvlášť |
5 | AI agenti + Google Search + URL Retriever | Vyhledává LinkedIn odkazy, pracovní pozice a odvětví |
6 | Vytvoření dat | Strukturuje nové informace ke každému kontaktu |
7 | Google Sheets Updater | Zapíše obohacená data do příslušných sloupců listu |
8 | Chat výstupy, Poznámky | Poskytuje zpětnou vazbu, instrukce a informace o stavu |
Vyhledání LinkedIn profilu:
Pro každý kontakt AI agent využije Google Search (případně analyzuje webové stránky) pro nalezení nejpravděpodobnějšího LinkedIn odkazu. Pokud je nalezeno více odkazů, agent vybere nejlepší a uživatele informuje.
Získání pracovní pozice:
Jakmile je nalezen LinkedIn profil, AI agent získá nebo interpretuje pracovní pozici z obsahu stránky profilu.
Určení odvětví:
Agent dále určuje odvětví kontaktu, a to buď z LinkedIn, nebo z jiných veřejně dostupných zdrojů.
Aktualizace Google Sheet:
Každé úspěšné obohacení je workflow zapsáno jako nové údaje (LinkedIn, Pracovní pozice, Odvětví) přímo do příslušného řádku a sloupce v Google Sheet.
Níže je zjednodušený pohled na logiku automatizace:
flowchart TD
Start([Uživatel klikne na Start / nahraje Sheet])
GetSheet([Načtení dat z Google Sheet])
CheckColumns([Ověření sloupců LinkedIn/Job Title/Industry])
ForEachRow([Pro každý řádek v listu])
SearchLinkedIn([AI agent najde LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent získá pracovní pozici])
DetermineIndustry([AI agent určí odvětví])
UpdateSheet([Aktualizace listu novými daty])
NotifyUser([Zpětná vazba uživateli])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
Škálovatelnost:
Umožňuje týmům obohacovat tisíce kontaktů efektivně a udržovat rozsáhlé, kvalitní databáze pro outreach.
Automatizace:
Veškeré kroky vyhledávání a zadávání dat jsou automatizované, takže lidské zdroje lze využít na hodnotnější úkoly.
Konzistence & kvalita dat:
Zajišťuje, že každý kontakt má kompletní údaje, což zlepšuje personalizaci a cílení v outreach kampaních.
Flexibilita:
Modulární konstrukce (triggery, iterátory, AI agenti, generátory dat) umožňuje workflow snadno přizpůsobit či rozšířit pro další potřeby obohacení dat.
Shrnutí:
Tento workflow je robustní a škálovatelné automatizované řešení pro obohacení outreach dat v Google Sheets o aktuální LinkedIn profily, pracovní pozice a odvětví. Bezproblémově kombinuje AI agenty, webové vyhledávání a automatizaci tabulek, čímž šetří čas, zvyšuje efektivitu outreach aktivit a udržuje vysokou kvalitu dat ve vašich seznamech kontaktů.
Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.
Tento workflow automaticky obohacuje kontaktní data v Google Sheets vyhledáním LinkedIn profilů, získáváním pracovních pozic a odvětví a aktualizací tabulky pom...
Integrujte své Google Sheets s workflowy FlowHunt pomocí komponenty Google Sheets Retriever. Snadno načítejte a využívejte data z tabulek jako součást své autom...
Asistent poháněný AI, který odpovídá na dotazy uživatelů výhradně na základě obsahu zadaného Google Sheet dokumentu. Workflow získává data z Google Sheets, začl...