Analyzátor čitelnosti webu

Analyzujte čitelnost libovolného webu zadáním jeho URL. Tento pracovní postup získá obsah z poskytnuté URL adresy a vyhodnotí jeho čitelnost pomocí více metrik, přičemž nabízí jasné hodnocení složitosti a přístupnosti textu. Ideální pro autory, učitele, marketéry a každého, kdo chce zlepšit srozumitelnost webového obsahu.

Flow

Jak AI Flow funguje

Uživatel zadá URL webové stránky.: Pracovní postup začíná tím, že uživatel zadá URL webové stránky pro analýzu.
Získání obsahu webové stránky.: Pracovní postup stáhne textový obsah z poskytnuté URL adresy.
Analýza metrik čitelnosti.: Stažený obsah je vyhodnocen pomocí různých vzorců čitelnosti, jako jsou Flesch Kincaid, Dale Chall, ARI a další.
Zobrazení výsledků analýzy.: Pracovní postup předá výsledky čitelnosti a hodnocení uživateli v přehledné chatové podobě.
Zobrazení uvítání a instrukcí.: Widget se zprávou poskytne uživateli na začátku průběhu uvítání a instrukce.

Prompty použité v tomto flow

Uvítací zpráva

Zobrazí uživateli uvítací zprávu s vysvětlením postupu a vyzve ho k zadání URL pro analýzu čitelnosti.

👋 Vítejte v nástroji pro hodnocení čitelnosti!
Jsem tu, abych analyzoval čitelnost libovolné zadané URL pomocí metrik jako Flesch-Kincaid, Dale-Chall, Flesch, ARI, Coleman-Liau, Gunning Fog, SMOG, Spache a Linsear Write 📊. Poskytnu vám hodnocení na základě těchto vzorců, abyste získali přehled o složitosti a přístupnosti textu.

Stačí zadat URL a o zbytek se postarám! ✨🧑‍💻

Komponenty použité v tomto flow

Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.

Vstup z chatu

Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.

Zobrazit Vstup z chatu

Spouštěč otevření chatu

Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.

Zobrazit Spouštěč otevření chatu

Widget Zpráva

Komponenta Widget Zpráva zobrazuje vlastní zprávy ve vašem workflow. Ideální pro uvítání uživatelů, poskytování instrukcí nebo zobrazování důležitých informací, podporuje formátování v Markdownu a lze ji nastavit tak, aby se zobrazila pouze jednou za relaci.

Zobrazit Widget Zpráva

Chat Output

Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.

Zobrazit Chat Output

URL Retriever

Odemkněte webový obsah ve svých workflow pomocí komponenty URL Retriever. Snadno extrahujte a zpracovávejte text a metadata z libovolného seznamu URL – včetně webových článků, dokumentů a dalších. Podporuje pokročilé možnosti jako OCR pro obrázky, selektivní extrakci metadat a přizpůsobitelné cachování, takže je ideální pro budování znalostně bohatých AI toků a automatizací.

Zobrazit URL Retriever

Hodnotitel čitelnosti

Posuďte čitelnost jakéhokoli textu ve vašem workflow pomocí komponenty Hodnotitel čitelnosti. Okamžitě analyzujte vstup s využitím zavedených metrik jako Flesch Kincaid, Dale Chall a dalších, abyste zajistili, že váš obsah odpovídá požadované čtecí úrovni. Ideální pro tvůrce obsahu, pedagogy a každého, kdo usiluje o srozumitelnou komunikaci.

Zobrazit Hodnotitel čitelnosti

Popis flow

Účel a výhody

Tento pracovní postup je navržen pro automatizaci procesu hodnocení čitelnosti textového obsahu na libovolné webové stránce na základě její URL. Využitím sady osvědčených metrik čitelnosti poskytuje komplexní přehled o složitosti a přístupnosti online textů, což je neocenitelné pro pedagogy, tvůrce obsahu, výzkumníky i každého, kdo chce optimalizovat psaný materiál pro konkrétní cílové skupiny.

Přehled pracovního postupu

Průběh se skládá z několika na sebe navazujících kroků:

Vstup uživatele:
Uživatel je vyzván k zadání URL prostřednictvím chatového rozhraní.
Uvítání a instrukce:
Po spuštění obdrží uživatel přátelskou uvítací zprávu s vysvětlením, že systém analyzuje zadanou URL pomocí více vzorců čitelnosti.
Získání obsahu:
Pracovní postup automaticky stáhne textový obsah ze zadané URL.
Analýza čitelnosti:
Získaný text je vyhodnocen pomocí řady metrik čitelnosti, včetně:
- Flesch-Kincaid Grade Level
- Flesch Reading Ease
- Dale-Chall Readability
- Automated Readability Index (ARI)
- Coleman-Liau Index
- Gunning Fog Index
- SMOG
- Spache
- Linsear Write
- Obecné statistiky
Výstup výsledků:
Výsledky analýzy čitelnosti jsou naformátovány do zprávy a zobrazeny uživateli v chatovém rozhraní.

Tabulka kroků postupu

Krok	Komponenta	Popis
1. Otevření chatu	ChatOpenedTrigger	Detekuje, kdy uživatel zahájí nové sezení
2. Uvítací zpráva	MessageWidget	Zobrazí úvodní zprávu a instrukce
3. Zadání URL uživatelem	ChatInput	Přijme URL od uživatele
4. Stažení obsahu z URL	URL Retriever (URLContent)	Získá textový obsah z poskytnuté URL
5. Hodnocení čitelnosti	ReadabilityEvaluator	Vypočítá více metrik čitelnosti pro získaný text
6. Zobrazení výsledků	ChatOutput	Předá vypočítané výsledky zpět uživateli

Proč je tento pracovní postup užitečný

Automatizace ve velkém měřítku: Tento průběh automatizuje celý proces získávání, analýzy a reportování čitelnosti webového obsahu. Je zvlášť užitečný pro ty, kteří potřebují efektivně kontrolovat mnoho URL nebo rozsáhlé sady dokumentů, a eliminuje opakující se manuální práci.
Komplexní analýza: Díky využití více metrik čitelnosti nástroj poskytuje ucelený pohled na složitost textu, což usnadňuje přizpůsobení obsahu zamýšlenému publiku (např. studentům, široké veřejnosti, odborníkům).
Optimalizace přístupnosti: Tvůrci obsahu mohou rychle zjistit, zda jejich materiál splňuje požadavky na přístupnost pro cílovou skupinu, což vede k lepšímu zapojení a porozumění.
Okamžitá zpětná vazba: Okamžité výsledky umožňují rychlou iteraci a zlepšování online obsahu.

Možné scénáře použití

Kontrola vzdělávacích materiálů: Učitelé a tvůrci osnov mohou ověřit, že materiály odpovídají konkrétní úrovni žáků.
SEO a obsahový marketing: Autoři mohou optimalizovat blogy nebo články pro lepší čitelnost a uživatelský zážitek.
Výzkum a sběr dat: Akademici a analytici mohou shromažďovat statistiky čitelnosti napříč weby pro výzkum gramotnosti, komunikace nebo webových standardů.

Shrnutí

Tento pracovní postup nabízí efektivní, škálovatelné a uživatelsky přívětivé řešení pro hodnocení čitelnosti jakékoli webové stránky. Pouhým zadáním URL získá uživatel detailní zpětnou vazbu na základě sady průmyslových standardů, což výrazně usnadňuje kontrolu a optimalizaci obsahu.

Nechte nás vybudovat váš vlastní AI tým

Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.

Naplánovat demo Vyzkoušet nyní

Zjistit více

AI Analyzátor čitelnosti

Vyhodnoťte čitelnost libovolného textu pomocí několika zavedených metrik, včetně Flesch Kincaid, Coleman Liau, Dale-Chall a dalších. Okamžitě získáte podrobné s...

Jun 6, 2025 3 min čtení

Hodnotitel čitelnosti s URL jako vstupem

Zlepšete svůj obsah pomocí nástroje Hodnotitel čitelnosti s URL jako vstupem, který kontroluje metriky jako Flesch-Kincaid a ARI s FlowHunt.

May 30, 2025 2 min čtení

Readability Content Optimization +3

Hodnotitel čitelnosti z textu

Objevte důležitost hodnotitele čitelnosti textu při posuzování složitosti textu a zajištění vhodnosti obsahu pro různé skupiny čtenářů. Prozkoumejte nástroje Fl...