Jednoduchý workflow AI chatovacího asistenta, který využívá předchozí historii konverzace ke generování relevantních odpovědí na vstupy uživatele. Obsahuje uvítací zprávu a používá jazykový model pro kontextuální odpovědi na základě historie chatu.
Flow
Níže je kompletní seznam všech promptů použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Prompty jsou instrukce dané AI modelu pro generování odpovědí nebo provádění akcí. Vedou AI k pochopení záměru uživatele a generování relevantních výstupů.
Vytvořte šablonu promptu s dynamickými proměnnými ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Jste AI jazykový model asistent.
Váš úkol je vygenerovat odpověď na lidský VSTUP s ohledem na předchozí konverzaci v HISTORII CHATTU.
--- ZAČÁTEK HISTORIE CHATTU
{chat_history}
--- KONEC HISTORIE CHATTU
--- ZAČÁTEK VSTUPU
{input}
--- KONEC VSTUPU
ODPOVĚĎ:
Níže je kompletní seznam všech komponent použitých v tomto flow pro dosažení jeho funkčnosti. Komponenty jsou stavební bloky každého AI Flow. Umožňují vám vytvářet složité interakce a automatizovat úkoly propojením různých funkcionalit. Každá komponenta slouží specifickému účelu, jako je zpracování uživatelského vstupu, zpracování dat nebo integrace s externími službami.
Komponenta Spouštěč otevření chatu detekuje, kdy začne chatovací relace, což umožňuje workflow okamžitě reagovat, jakmile uživatel otevře chat. Spouští toky s úvodní zprávou, což je zásadní pro tvorbu responzivních, interaktivních chatbotů.
Komponenta Widget Zpráva zobrazuje vlastní zprávy ve vašem workflow. Ideální pro uvítání uživatelů, poskytování instrukcí nebo zobrazování důležitých informací, podporuje formátování v Markdownu a lze ji nastavit tak, aby se zobrazila pouze jednou za relaci.
Objevte komponentu Chat Output ve FlowHunt—dokončete odpovědi chatbota pomocí flexibilních, vícedílných výstupů. Nezbytné pro hladké dokončení toku a tvorbu pokročilých, interaktivních AI chatbotů.
Komponenta Vstup z chatu ve FlowHunt zahajuje interakce s uživatelem tím, že zachycuje zprávy z Playgroundu. Slouží jako výchozí bod pro toky a umožňuje workflow zpracovávat vstupy jak ve formě textu, tak souborů.
Komponenta Historie chatu ve FlowHunt umožňuje chatbotům pamatovat si předchozí zprávy, což zajišťuje koherentní konverzace a lepší zákaznickou zkušenost při optimalizaci paměti a využití tokenů.
Zjistěte, jak komponenta Prompt ve FlowHunt umožňuje definovat roli a chování vašeho AI bota a zajistit relevantní a personalizované odpovědi. Přizpůsobte prompty a šablony pro efektivní, kontextově uvědomělé chatbot flow.
Prozkoumejte komponentu Generátor ve FlowHunt—výkonné generování textu pomocí AI s vybraným LLM modelem. Snadno vytvářejte dynamické odpovědi chatbotů kombinováním promptů, volitelných systémových instrukcí a dokonce i obrázků jako vstupu, což z něj činí klíčový nástroj pro budování inteligentních konverzačních workflow.
Popis flow
Tento workflow je navržen pro interaktivní chatovací zážitek, kdy AI asistent odpovídá na úkoly zadané uživatelem a zároveň využívá historii chatu pro kontextově podmíněné odpovědi. Jedná se o univerzální šablonu, která je snadno přizpůsobitelná široké škále konverzačních automatizací a škálovatelných AI chatovacích řešení.
👋 Vítejte v jednoduchém workflow pro úkoly!
Tento nástroj je navržen tak, abyste si sami definovali svůj úkol dle svého zadání 🌟. Při odpovědi budu brát v úvahu naši historii chatu, abych poskytl relevantní asistenci bez dalšího kontextu.
Stačí mi napsat, co byste chtěli udělat, a můžeme začít! ✨💬
Prompt Template Node: Vytvoří dynamický prompt pro jazykový model. Integruje:
Použitá šablona promptu je:
Jste AI jazykový model asistent.
Váš úkol je vygenerovat odpověď na lidský VSTUP s ohledem na předchozí konverzaci v HISTORII CHATTU.
--- ZAČÁTEK HISTORIE CHATTU
{chat_history}
--- KONEC HISTORIE CHATTU
--- ZAČÁTEK VSTUPU
{input}
--- KONEC VSTUPU
ODPOVĚĎ:
| Krok | Node/Komponent | Účel |
|---|---|---|
| Zahájení chatu | ChatOpenedTrigger | Detekuje otevření chatu |
| Uvítací zpráva | MessageWidget | Pozdraví a informuje uživatele |
| Zobrazení uvítání | ChatOutput | Zobrazí uvítací zprávu |
| Uživatelský vstup | ChatInput | Zachytí úkol nebo otázku uživatele |
| Načtení historie | ChatHistory | Načte nedávnou konverzaci pro kontext |
| Konstrukce promptu | PromptTemplate | Sestaví prompt pro LLM se vstupem a historií chatu |
| AI generování | Generator | Vytvoří kontextovou odpověď na základě promptu |
| Zobrazení výstupu | ChatOutput | Zobrazí AI odpověď uživateli |
Tento workflow poskytuje robustní základ pro budování inteligentních, kontextově podmíněných chatovacích automatizací, které lze přizpůsobit mnoha různým aplikacím.
Pomáháme společnostem jako je ta vaše vyvíjet inteligentní chatboty, MCP servery, AI nástroje nebo jiné typy AI automatizace pro nahrazení lidské práce u opakujících se úkolů ve vaší organizaci.
Výkonný AI chatbot, který v reálném čase odpovídá na uživatelské dotazy tím, že vyhledává a syntetizuje informace z Google, Redditu, Wikipedie, Arxivu, Stack Ex...
AI chatbot pro podporu v reálném čase, který odpovídá na dotazy zákazníků pomocí interní znalostní báze a inteligentně předává složitější dotazy lidským agentům...
Nasazení chytrého AI chatbota, který se bezproblémově integruje s FreshChat. Chatbot odpovídá na dotazy uživatelů pomocí vaší interní znalostní báze a inteligen...
