Popis flow
Účel a výhody
Nástroj Seskupování témat je navržen pro automatickou organizaci seznamů klíčových slov do strukturovaných, snadno analyzovatelných tabulek na základě tematických skupin. Tento postup je obzvlášť užitečný pro obsahové stratégy, SEO specialisty a marketéry, kteří často pracují s rozsáhlými seznamy klíčových slov a potřebují je efektivně kategorizovat pro plánování obsahu, architekturu webu nebo tvorbu kampaní.
Jak workflow funguje
1. Zapojení uživatele & uvítání
- Při otevření chatovacího rozhraní uživatelem se workflow automaticky spustí.
- Uživatel je přivítán zprávou vysvětlující účel nástroje:
„Vítejte v nástroji pro kategorizaci klíčových slov! Pomohu vám uspořádat váš seznam klíčových slov do strukturované tabulky. Stačí zadat svůj seznam klíčových slov a já je pro vás roztřídím…“
2. Sběr vstupů
- Uživatel zadá seznam klíčových slov prostřednictvím chatu.
- Nástroj může také využít historii chatu, což mu umožní zohlednit předchozí interakce a zpětnou vazbu uživatele – to je zvlášť užitečné při opakovaném dolaďování, pokud uživatel požaduje další úpravy.
3. Vytvoření promptu pro seskupování
- Workflow vezme uživatelova klíčová slova a společně s příslušnou historií chatu použije šablonu promptu k vytvoření jasné instrukce pro jazykový model AI.
- Prompt výslovně požaduje po AI:
- Přiřadit tematické skupiny ke zadaným klíčovým slovům.
- Vrátit výsledek jako markdown tabulku, kde klíčová slova jsou v prvním sloupci a skupiny v následujících sloupcích.
- Zajistit, že tabulka bude kvůli čitelnosti zarovnána na střed.
Příklad promptu:
Vaším úkolem je přiřadit tematické skupiny ke klíčovým slovům {input}. Výsledek by měl být v tabulce, kde první sloupec se jmenuje Keywords (s klíčovými slovy v řádcích pod sebou), skupiny budou ve druhém a dalších sloupcích. Vše musí být zarovnáno na střed. VÝSTUP TABULKY V MARKDOWN FORMÁTU
4. Automatické generování tabulky
- Prompt je odeslán do uzlu generátoru velkého jazykového modelu (LLM).
- AI zpracuje požadavek a vrátí tabulku ve formátu markdown se seskupenými klíčovými slovy.
5. Zobrazení výsledku
- Vygenerovaná tabulka je zobrazena uživateli v chatu jako odpověď.
- Pokud uživatel není spokojen, lze proces opakovat, přičemž se využije historie chatu k úpravě seskupení na základě zpětné vazby.
Struktura workflow – shrnutí
| Fáze | Uzel/Komponenta | Funkce |
|---|
| Otevření chatu | ChatOpenedTrigger | Spustí workflow a zobrazí uvítací zprávu |
| Uvítací zpráva | MessageWidget | Informuje a navádí uživatele |
| Vstup uživatele | ChatInput | Přijímá seznamy klíčových slov od uživatele |
| Paměť chatu | ChatHistory | Ukládá a poskytuje předchozí zprávy pro kontext/úpravy |
| Příprava promptu | PromptTemplate | Formátuje instrukci pro AI, vkládá klíčová slova a kontext |
| Generování AI | Generator | Používá LLM k seskupení klíčových slov a vytvoření markdown tabulky |
| Zobrazení výstupu | ChatOutput | Zobrazuje výslednou tabulku uživateli v chatovacím rozhraní |
Proč je tento nástroj užitečný
- Škálovatelnost: Automatizuje seskupování rozsáhlých seznamů klíčových slov a šetří výrazně manuální práci.
- Konzistence: Zajišťuje jednotný přístup ke kategorizaci, omezuje lidskou zaujatost a chyby.
- Iterace: Umožňuje opakované úpravy na základě zpětné vazby a předchozích pokusů.
- Prezentace: Dodává výsledky ve formátu markdown tabulky, což usnadňuje kopírování, sdílení a zařazení do jiných workflow či dokumentace.
- Uživatelská přívětivost: Průvodce a intuitivní ovládání činí nástroj dostupným i pro netechnické uživatele.
Příklady použití
- SEO plánování: Rychlé uspořádání stovek klíčových slov do tematických skupin pro hlavní i podpůrné články.
- Audit obsahu: Rekategorizace existujících klíčových slov nebo témat za účelem odhalení mezer a příležitostí.
- Organizace kampaní: Strukturování reklamních nebo obsahových kampaní kolem logicky seskupených sad klíčových slov.
Automatizací seskupování klíčových slov a jejich prezentací ve strukturované, vizuálně přehledné podobě tento workflow zjednodušuje organizaci obsahu a významně zvyšuje efektivitu pro každého, kdo spravuje projekty s velkým množstvím klíčových slov.
