Zkoumání využití počítačů a prohlížečů pomocí LLM

Od velkých jazykových modelů k AI ovládající grafická uživatelská rozhraní

Diskuze začala zdůrazněním neuvěřitelného pokroku od zpracování textu po AI systémy schopné ovládat počítače jako člověk. Pryč jsou časy, kdy AI pouze zpracovávala jazyk; dnes se díky pokrokům velkých jazykových modelů a AI automatizace systémy učí klikat, psát a scrollovat – tedy napodobovat skutečné používání počítače.

Experimenty FlowHunt ukazují, jak sofistikovaná AI se stává. Namísto pouhého psaní kódu se systémy jako Claude od Anthropicu nyní trénují k interakci s grafickými uživatelskými rozhraními (GUI) počítačů. Ať už jde o výpočet jednoduchého aritmetického příkladu na digitální kalkulačce, nebo zvládání vyskakovacích oken s cookies při procházení webu, tyto AI modely se pouštějí do každodenních úkolů a překonávají reálné překážky.

Překonávání překážek v počítačové interakci

V podcastu tým FlowHunt vysvětlil, jak AI prověřovali pomocí interaktivních počítačových testů. Například při testování schopností Claude ovládat počítač dostala AI úkoly jako použití kalkulačky či vyhledávání na webu – tedy výzvy, které často odhalují její limity. I když AI dosáhla skóre kolem 70 oproti lidskému průměru 75, test odhalil klíčové učící křivky související s omezeným přístupem k API a dalšími výpočetními limity.

Tyto experimenty zdůrazňují důležitost spolehlivého přístupu ke správným nástrojům. Když AI narazila na nečekané problémy, například když uvízla na vyskakovacím okně s cookies, bylo jasné, že pro efektivní fungování musí být schopná adaptace na dynamická prostředí, kde se rozložení obrazovky a uživatelská rozhraní rychle mění. Zdůraznění klíčových slov jako „AI počítačové rozhraní“ a „automatizace GUI“ podtrhuje sofistikovanost těchto nových AI schopností.

Hodnocení využití prohlížeče u dvou modelů

Významná část diskuze se zaměřila na porovnání, jak různé AI modely zvládají reálné úkoly. Tým FlowHunt testoval Claude od Anthropicu a modely od OpenAI v situacích, jako je vyhledávání levných letenek online – tedy úkol, který simuluje práci cestovních agentů.

Model OpenAI ukázal výraznou schopnost orientovat se ve výsledcích vyhledávání Google a zvládat interaktivní prvky, jako jsou dialogy se souhlasem s cookies, čímž prokázal svou kompetenci v automatizaci prohlížeče. Zároveň však narazil na výzvy při obcházení anti-bot opatření, což zdůrazňuje pokračující „zbrojení“ mezi AI systémy a bezpečnostními protokoly webů.

Mezitím model Anthropicu zvolil opatrnější a rozvážnější přístup, před akcí zvažoval priority. Toto chování napovídá lidštějšímu procesu uvažování, ačkoliv i on nakonec narazil na překážky, zejména při závěrečných krocích rezervace. Klíčová slova jako „modely AI uvažování“ a „automatizace prohlížeče“ přehledně vystihují výzvy i inovace, které tuto oblast formují.

Formování budoucnosti poháněné AI

Podcast FlowHunt nám klade silnou otázku: Jaká bude naše role ve světě, kde je AI stále schopnější provádět složité počítačové úkoly a uvažovat jako člověk? Potenciál AI revolučně změnit způsob práce i interakce s technologiemi je obrovský, zároveň je ale potřeba opatrná regulace, etická pravidla a spolupráce.

Právě nyní je důležité zůstat zvědaví a angažovaní v těchto technologických průlomech – od velkých jazykových modelů po AI počítačová rozhraní. Ať už jste vývojář, výzkumník, nebo jen nadšenec, vývoj AI diskutovaný v tomto podcastu nás všechny vyzývá, abychom spoluvytvářeli budoucnost, kde technologie posiluje každého.